矩阵
原创
2022-08-20 23:59:57
98阅读
1. python的标准函数库(1). 字符串函数标准库 str(2). 数学函数标准库import math (3). 系统函数标准库import os (4). 网络编程函数标准库import socket 2. 第三方函数库import httplib2
import urllib 看我们的机器现在已经安装了那些第三方库，可以看python 下面的路径：/home/t
转载
2023-06-20 16:13:50
157阅读
1. 随机数库 1.1 函数式 1.2 RandomState类 2. 统计量 3. 分段函数 4. 多项式 5. 内积、外积、张量积 6. 线性代数
转载
2019-12-27 17:10:00
95阅读
2评论
Python数据处理函数汇总【numpy】
注：本文是对使用Python进行数据处理时常用的函数进行总结。
array的一些简单用法（再也不想用一次查一次了）排序及索引import numpy as np
a = np.arange(100)
b = sorted(a)
a.sort()
# 上述b是对a排序之后的新数组，a对象直接调用sort方法则直接在原数组上进行修改，利用
转载
2023-06-13 20:51:35
127阅读
导读numpy是python中常用的一个矩阵运算库，而且numpy的底层都是采用c实现的，所以执行效率和速度也是很快的，但numpy是利用CPU来进行矩阵运算的，如果遇到大数据的矩阵运算，你会发现numpy真的很慢。那有没有什么办法来加速呢？想到大矩阵的运算肯定会想多使用GPU来计算，就让我们来看看numpy的GPU版本cupy。 环境要求操作系统官方推荐安装环境是在linux操作系统
转载
2023-09-01 08:41:31
207阅读
最近在几个地方都看到有人问C++下用什么矩阵运算库比较好，顺便做了个调查，做一些相关的推荐吧。主要针对稠密矩阵，有时间会再写一个稀疏矩阵的推荐。Armadillo：C++下的Matlab替代品地址：http://arma.sourceforge.net/许可证：MPL 2.0目前使用比较广的C++矩阵运算库之一，是在C++下使用Matlab方式操作矩阵很好的选择，许多Matlab的矩阵操作函数都可
转载
2024-06-12 22:34:55
444阅读
import numpy
A = numpy.array([[-1, 3, 2],
[-5, 7, -2],
[-3, 0, 1]])
B = numpy.array([
[8, 2, -1],
[6, 4, 0],
[-2, 3, 5]])
a = numpy.linalg.inv(A)
b = n
转载
2023-06-02 23:09:51
465阅读
上一讲当中我们复习了行列式的内容，行列式只是开胃小菜，线性代数的大头还是矩阵。矩阵的定义很简单，就是若干个数按照顺序排列在一起的数表。比如m * n个数，排成一个m * n的数表，就称为一个m * n的矩阵。 矩阵运算的相关性质不多，主要的有这么几点：矩阵的加法有结合律和交换律矩阵的乘法没有交换律m*n的矩阵乘上n*k的矩阵的结果是一个m*k的矩阵很多人会觉得矩阵乘法比较复杂，不仅是计
转载
2023-11-24 10:40:10
314阅读
## Python numpy矩阵求逆的步骤
本文将引导刚入行的开发者学习如何使用Python的NumPy库来求解矩阵的逆。以下是整个过程的步骤概览：
```mermaid
journey
title 矩阵求逆的步骤
section 创建矩阵
section 检查矩阵是否可逆
section 求解矩阵的逆
```
### 创建矩阵
在开始求解矩阵的逆之前，我
原创
2023-11-07 03:49:50
697阅读
numpy实现 import numpy as np
np.transpose([list]) # 矩阵转置
np.transpose([list]).tolist() # 矩阵转list >>> import numpy as np
>>> np.transpose([[1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]])
array
转载
2023-05-30 18:37:12
279阅读
Python之Matplotlib库常用函数大全（含注释） plt.savefig(‘test’, dpi = 600) ：将绘制的图画保存成png格式，命名为 testplt.ylabel(‘Grade’) : y轴的名称plt.axis([-1, 10, 0, 6]) : x轴起始于-1，终止于10 ，y轴起始于0，终止于6plt.subplot(3,2,4) :
转载
2024-08-04 16:14:06
38阅读
1、linalg模块 线性代数是数学的一个重要分支。numpy.linalg模块包含线性代数的函数。使用这个模块，我们可以计算逆矩阵、求特征值、解线性方程组以及求解行列式等。1.1计算逆矩阵import numpy as npa=np.mat('1 0;0 2')print a#逆矩阵print a.Iprint np.linalg.inv(a)#原矩阵*逆矩
转载
2023-09-29 22:18:26
499阅读
1. 矩阵求逆import numpy as npa = np.array([[1, 2], [3, 4]]) # 初始化一个非奇异矩阵(数组)print(np.linalg.inv(a)) # 对应于MATLAB中 inv() 函数# 矩阵对象可以通过 .I 更方便的求逆A = np.matrix(a)print(A.I)2. 矩阵求伪逆import numpy as np# 定义一个奇异阵 AA = np.zeros((4, 4))A[0, -1] = 1
原创
2021-08-12 22:27:03
5578阅读
0 Numpy简单介绍Numpy是Python的一个科学计算的库，提供了矩阵运算的功能，其一般与Scipy、matplotlib一起使用。其实，list已经提供了类似于矩阵的表示形式，不过numpy为我们提供了更多的函数。如果接触过matlab、scilab，那么numpy很好入手。NumPy函数库中存在两种不同的数据类型（矩阵matrix和数组array）,都可以用于处理行列表示的数字元素。调用
转载
2023-12-06 20:33:32
131阅读
NumPy函数库是Python开发环境的一个独立模块，而且大多数发行版没有默认安装NumPy函数库，因此在安装python之后必须单独安装Numpy函数库。安装：在Windows命令提示符cmd下输入： pip install numpy应用实例：1.在python shell开发环境下输入下列命令： >>> from numpy import * 上述命令将NumPy函数库
转载
2024-08-06 19:33:18
63阅读
1、2011.11.4 MSP430串口波特率设置函数 void UART3_set_bps(unsigned int BaudRate) { BaudRate=25000000/ BaudRate; //主系统时钟频率=25MHz UCA3...
转载
2011-11-07 12:00:00
141阅读
2评论
1、2011.11.4 MSP430串口波特率设置函数void UART3_set_bps(unsigned int BaudRate){ BaudRate=25000000/ BaudRate;//主系统时钟频率=25MHz UCA3BR0=BaudRate&0x00FF; UCA3BR...
原创
2021-09-29 10:20:34
218阅读
&n
转载
2023-11-17 17:08:08
97阅读
话说ISOC99有自己的一系列标准C函数库，例如我们熟悉的libc.a（包含标准I/O函数、字符串操作函数和整数数学函数）和libm.a（浮点数数学函数），可供我们在使用gcc编译工具编译程序时调用。那么，如果我们在日常学习或项目开发中积累了许多好的函数，希望日后在其他项目中能够复用时，我们又该如何去保存他们呢？今天我就告诉大家怎么办？1. 看gcc编译器都干了些什么？所谓，知己知彼，百战不殆。
转载
2024-06-08 21:42:01
113阅读
C语言学习笔记_函数与函数库函数库函数是模块化的，因此可以被复用。函数库就是一些事先写好的函数的集合。函数库的提供形式：动态链接库和静态链接库：静态链接库静态库是商业公司将自己的函数库源码经过只编译不链接形成的.o的目标文件；然后用ar工具将.o文件归档成.a的归档文件（.a的归档文件又被称为静态链接库文件）；商业公司通过发布.a库文件和.h头文件来提供静态库给客户使用；客户拿到,a和.h文件后，
转载
2023-05-24 16:34:17
113阅读
