一、复制和视图：在操作数组时，有时会将其数据复制到新数组中，有应
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2022-04-19 15:36:56
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一、⼴播机制 ### ⼴播机制 ~~~ 当两个数组的形状并不相同的
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2022-04-19 15:37:06
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一、形状操作 ### 数组变形 import numpy as np arr1 = np.rand
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2022-04-19 15:37:23
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一、NumPy科学计算库 ### 安装numpy模块
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2022-04-19 15:36:26
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一、通⽤函数：元素级数字函数 ### abs、sqrt、square、exp、
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2022-04-19 15:37:32
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一、线性代数：矩阵乘积 ### 矩阵的乘积 A = np.array([[
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2022-04-19 15:37:50
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一、数据类型 ### ndarray的数据类型： int: int8、uint8
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2022-04-19 15:36:47
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一、索引、切⽚和迭代：基本索引和切⽚ ### numpy中数
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2022-04-19 15:37:14
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前言Numpy是一个开源的Python科学计算库，它是python科学计算库的基础库，许多其他著名的科学计算库如Pandas，Scikit-learn等都要用到Numpy库的一些功能。本文主要内容如下：Numpy数组对象创建ndarray数组Numpy的数值类型ndarray数组的属性ndarray数组的切片和索引处理数组形状数组的类型转换numpy常用统计函数数组的广播1 Numpy数组对象Nu
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2024-09-25 12:33:26
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demo展示这是一个剪刀石头布预测模型，会根据最近20局的历史数据训练模型，神经网络输入为最近2局的历史数据。如何拥有较为平滑的移植体验？保持两种语言，和两个框架的API文档处于打开状态，并随时查阅：Python，JavaScript；Pytorch，TensorFlow JS（用浏览器 F3 搜索关键词）。可选阅读，《动手学深度学习》，掌握解决常见学习问题时，Pytorch 和 TensorFl
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2023-08-27 00:29:52
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用ndarray进行存储： import numpy as np # 创建ndarray score = np.array( [[80, 89, 86, 67, 79], [78, 97, 89, 67, 81], [90, 94, 78, 67, 74], [91, 91, 90, 67, 69] ...
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2021-07-28 15:28:00
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## 常规创建方法a = np.array([2,3,4])b = np.array([2.0,3.0,4.0])c = np.array([[1.0,2.0],[3.0,4.0]])d = np.array([[1,2],[3,4]],dtype=complex) # 指定数据类型print a, a.dtypeprint b, b.dtypeprint c, c.dtypeprint d, d
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2023-02-25 15:13:20
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一 简介 Numpy是高性能科学计算和数据分析的基础包。它也是pandas等其他数据分析的工具的基础，基本所有的数据分析的包都用过它。Numpy为python带来了真正的多维数组功能，并且提供了丰富的函数库处理这些数组。它将常用的数学函数都支持向量化运算，使得这些数学函数能够直接对数组进行操作，将本
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2021-07-30 13:36:53
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之前学的： # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Fri May 29 11:51:15 2020 @author: Administrator """ import numpy as np import random t1=np.array([2,3,4,5
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2022-06-16 09:45:49
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NumPy 切片和索引 ndarray对象的内容可以通过索引或切片来访问和修改，与 Python 中 list 的切片操作一样。 ndarray 数组可以基于 0 - n 的下标进行索引，切片对象可以通过内置的 slice 函数，并设置 start, stop 及 step 参数进行，从原数组中切割 ...
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2021-08-05 19:45:00
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1、创建一个长度为10的一维全为0的ndarray对象，然后让第5个元素等于1import numpy as npndarry =np.zeros 0., 1., 0., 0., 0., 0.,...
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2022-07-04 20:36:45
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numpy.argsortnumpy.argsort(a, axis=-1, kind=’quicksort’, order=None)Returns the indices that would sort an array. 返回排序数组的索引。Perform an indirect sort along the given axis using the algorithm specified
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2023-06-07 00:15:23
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numpy.tilenumpy.tile(A, reps)Construct an array by repeating A the number of times
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2023-06-07 07:11:56
134阅读
简介 NumPy是一个开源的Python库，主要用在数据分析和科学计算，基本上可以把NumPy看做是Pyth
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2022-09-19 16:26:58
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