深入理解axis参数的含义
原创
2022-11-12 00:48:27
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https://zhuanlan.zhihu./p/30960190
原创
2022-01-17 16:37:45
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axis的作用即如何理解numpy是python进行科学计算必不可少的模块，随着深度学习越来越火，numpy也越来越流行。了解numpy的人知道，在numpy中，有很多的函数都涉及到axis，很多函数根据axis的取值不同，得到的结果也完全不同。可以说，axis让numpy的多维数组变的更加灵活，但也让numpy变得越发难以理解。这里通过详细的例子来学习下，axis到底是什么，它在nump
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2021-05-07 18:04:57
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初接触axis确实感到非常厉害，但又有点难以理解，
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2022-10-31 17:18:54
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numpy.sumnumpy.sum(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=Parameters:a : array_like Elements to sum.axis : None or int or tuple ofng which a sum is performed. Th
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2023-06-07 00:15:19
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文章目录浅谈NumPy中的维度Axis二维数组的列子多维数组版权声明：本文为博主原创文章，转载请注明原文出处！写作时间：2
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2022-08-01 11:57:32
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一维数组中axis=0很特殊，是沿着行的轴。二维数组中axis=0是沿着列向下的轴。axis=1是沿着行向右的轴。多维数组中 axis=0是维度，axis=1是沿着列向下的轴，axis=2是沿着行向右的轴。axis=-1是哪个轴？“axis=-1”在Numpy中指“倒数第一个轴”，即最后一个轴！
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2023-02-25 11:36:19
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针对numpy中经常看到axis这个参数。这里对axis这个参数的学习做个记录。本文章以numpy.mean()函数为例一、numpy.mea
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2022-04-07 18:26:24
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sum count axis=1 对行统计
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2023-10-27 10:43:13
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TensorFlow中有很多函数涉及到axis，比如tf.reduce_mean(),其函数原型如下：def reduce_mean(input_tensor, axis=None, keepdims=None, name=None, reduction_indices...
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2021-09-07 09:47:30
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同样的一段代码，在两个python文件里面执行的结果不一样，一个是按照列单位进行sum一个是所有元素进行sum； 搞了半天，最后想到了，是不是可能sum语义不同，python原生和numpy的两个？一查，果然sum分两种； 在第一个类文件里面（第二个类文件有一句: from numpy import
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2019-03-10 20:54:00
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TensorFlow中有很多函数涉及到axis，比如tf.reduce_mean(),其函数原型如下：def reduce_mean(input_tensor, axis=None, keepdims=None, name=None, reduction_indices...
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2022-01-24 11:26:35
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import numpy as np X = np.array([[1, 2], [4, 5], [7, 8]]) print np.mean(X, axis=0, keepdims=True) print np.mean(X, axis=1, keepdims=True) 结果是分别是 [[ 1.
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2017-03-03 11:14:00
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对NumPy中axis参数的理解 NumPy是用Python进行数据分析时不可缺少的数值计算包，而axis参数经常出现在这个包中的许多方法中。 先看一个例子： In [54]: arr = np.random.randn(5,4) In [55]: arr.sum(axis=0) Out[55]: ...
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2021-10-04 09:57:00
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NumPy（Numerical Python的缩写）是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy，就可以
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2022-06-02 06:54:08
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numpy求和import numpy as npa = np.array([[1, 2, 1], [3, 4, 5]])# axisum(a))
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2022-11-16 19:34:08
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# 学习如何在 Python 中使用 NumPy 库进行求和
NumPy 是 Python 中用于科学计算的核心库之一，它具有强大的数组操作功能。在数据分析和科学计算中，求和是最基本的操作之一。本文将指导你如何使用 NumPy 的 `sum` 函数进行数组求和。
## 流程图
首先，我们将整个流程总结如下：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[安
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2024-10-24 06:36:31
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目录Python内置的sum函数笔者的理解拓展：NumPy中sum函数求相似度时看到的，碰到一个疑问的地方，先写下来。《机器学习基础：相似度和距离度量究竟是什么》Python内置的sum函数作用：对可迭代对象进行求和计算。sum(iterable[, start])iterable -- 可迭代对象，如：列表、元组、集合。start -- 指定相加的参数，如果没有设置这个值，默认为0。返回计算结果
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2023-06-23 12:13:35
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[python] numpy axis概念整理筆記 整理一下numpy和pandas中 axis(軸)的概念 以一個3x3 numpy array當做範例 ndarray = numpy.arange(1,10).reshape(3,3) [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8,
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2021-07-09 10:49:35
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[python] numpy axis概念整理筆記 整理一下numpy和pandas中 axis(軸)的概念 以一個3x3 numpy array當做範例 ndarray = numpy.arange(1,10).reshape(3,3) [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8,
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2021-07-09 10:50:09
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