A = np.random.randn(4,3)
B = np.sum(A, axis = 1, keepdims = True)
我们使用(keepdims = True)来确保 A.shape 是(4,1)而不是(4,),它使我们的代码更加严格。容易减少深度学习中代码bug
A = np.random.randn(4,3)
B = np.sum(A, axis = 1, keepdims = True)
我们使用(keepdims = True)来确保 A.shape 是(4,1)而不是(4,),它使我们的代码更加严格。容易减少深度学习中代码bug
主要记录了函数以及函数的参数、返回值、执行、传参、作用域等内容。
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