目录NumPy 初阶知识【中】1. NumPy 数组操作1.1 风格排序、迭代数组1.2 广播机制1.3 数组的基本操作1.3.1 修改数组形状1.3.2 翻转数组1.3.3 修改数组的维度1.3.4 连接数组1.3.5 分割数组1.3.6 数组元素的添加与删除2. NumPy 常用函数2.1 字符串函数2.2 数学函数2.3 统计函数2.4 排序与取索引2.5 NumPy 副本与视图2.5.1
# 如何实现python量化square函数 ## 概述 作为一名经验丰富的开发者,我将向你展示如何在Python中实现一个量化的square函数。这个函数将接收一个数字作为输入,并返回这个数字的平方。 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD start[开始] input[输入数字] square[计算数字的平方] output[输出平方
原创 2024-02-27 06:46:45
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Square CoinsTime Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (
原创 2023-04-21 08:52:39
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写了四天终于到了springcloud。。。 一、概念 1. 2. 3. 1)搭建eureka服务器模块 1》引入依赖 父工程锁定版本: 模块: 2》配置文件 3》启动类测试!!!玛德访问的时候不要加/eureka/,我找了半天错!!!!!!!!!!!! 4.注册服务 依赖 配置文件 启动类加注解@EnableEurekaClient 其他类似,根据实际使用配置5.Feign 6.feign实现q
转载 2024-04-15 13:35:58
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最近面试遇到两道'=='与equals的题,觉得比较有代表性,特别记录下来,以及详解这两者。下面直接上题例: 根据下面的程序代码,哪些选项的值返回true? public class Square { long width;
    最近看了《利用Python进行数据分析》,又复习了一下Numpy里的一些操作,做一些基本函数使用的总结,避免后面忘了又瞎找,提高效率。 一、 数组生成   创建数组          
转载 2023-12-15 16:23:17
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numpy是python中矩阵运算的模块。1.numpy.genfromtxt()可以打开一个文件,并存储为ndarray的类型,delimiter参数指明分隔符,dtype参数指明该以什么类型存储。help()函数可以查python的函数具体信息。2.numpy.array()可以生成一个矩阵. shape属性是矩阵的行和列数 3.ndarray类型中,所有元素类型应该一样 
转载 2023-06-16 16:02:11
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本篇文章给大家带来的内容是关于Python的numpy中常用函数的详细介绍,有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。 numpy是python中一个与科学计算有关的库,本文将介绍一些常用的numpy函数,使用numpy之前需要先引入,输入import numpy as np,我们一般将numpy简化为np。1.np.arange(n):生成0至n-1个整数。2.a.
转载 2023-08-05 11:35:19
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Numpy是科学计算库,是一个强大的N维数组对象ndarray,是广播功能函数。其整合C/C++.fortran代码的工具 ,更是Scipy、Pandas等的基础numpy相关属性np.ndim :维度 np.shape :各维度的尺度 (2,5) np.size :元素的个数 10 np.dtype :元素的类型 dtype(‘int32’) np.itemsize :每个元素的大小,以
转载 2023-05-28 16:07:22
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#include<stdio.h>#include<string.h>int main(){ int i,j,k,n,a[18][301]; mems
转载 2013-06-12 19:57:00
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#include <stdio.h> #include <string.h> #include <iostream> #include <algorithm> #include <vector> #include <queue> #include <set> #include <map> #incl
转载 2017-08-06 21:42:00
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预处理出完全平方数就和普通的生成函数解整数拆分一样了 cpp include include using namespace std; const int N=605; int n,m,q[N],a[N],b[N]; int main() { for(int i=1;i
转载 2018-11-26 07:41:00
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#include #include int main() { int i,j,k,n,a[18][301]; memset(a,0,sizeof(a)); for(i=0;i<301;i++) a[1][i]=1; for(i=2;i<18;i++) { for(j=0;j<301;j++) for(k=0;j+i*i*k<301;k++) a[i][j+i*i*k]+=a[i-1][j]; } while(scanf("%d",&n)==1 && n...
转载 2013-06-12 00:29:00
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//输入是一个整数。输出他的拆分数(即拆分的方案数),本题与1028最大的不同之处就在于他的面额仅仅能是整数的平方# include <stdio.h> # include <algorithm> # include <string.h> # include <iostream> using nam
转载 2017-04-18 16:17:00
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题意:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1398母函数的基本应用,算作练习吧。
原创 2022-08-09 17:54:33
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# 如何实现 Python 中的均方误差(Mean Square Error)函数 均方误差(Mean Square Error,MSE)是机器学习中常用的损失函数之一,它用于评估预测值与实际值之间的差异。本文将引导初学者逐步实现一个简单的 MSE 函数。我们将通过一个表格明确流程,并逐步解释每个步骤。 ## 流程概述 在实现 MSE 函数之前,我们需要明确整个实现过程。下表展示了主要的步骤
原创 9月前
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Square CoinsTime Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 8404    Accepted Submission(s): 5721Problem DescriptionPeople in Silverl
原创 2023-02-17 09:40:07
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文章目录第131章 SQL函数 SQUARE大纲参数描述示例第131章 SQL函数 SQUARE返回数字平方的标量数值函数。大
原创 2022-05-14 14:14:53
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目录一,生成函数1,普通型母函数2,指数型母函数二,生成函数的应用1,硬币兑换问题2,整数拆分问题3,组合选取问题4,骰子趣题三,OJ实战HDU - 1398 Square CoinsHDU
原创 2021-12-27 10:35:04
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引言NumPy是Python的一个扩展库,负责数组和矩阵运行。相较于传统Python,NumPy运行效率高,速度快,是利用Python处理数据必不可少的工具。这个NumPy快速入门系列分为四篇,包含了NumPy大部分基础知识,每篇阅读时间不长,但内容含量高。大家最好亲自码一遍代码,这样可以更有收获。前面的课程:Python进阶之NumPy快速入门(一)Python进阶之NumPy快速入门(二)概要
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