1. 前言NumPy 提供了多种排序函数， 这些排序函数可以实现不同的排序算法。排序算法特征主要体现在以下四个方面：执行速度，最坏情况下的复杂度，所需的工作空间以及算法的稳定性。下表列举了三种排序算法：NumPy排序算法种类速度最坏复杂度工作空间稳定性quicksort（快速排序）1 O(n^2)0不稳定mergesort（归并排序）2O(n * log(n)）~n/2稳定heapsor
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2023-12-07 13:55:52
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order by实现的是全局排序，在hive mr引擎中将会只有1个reduce。而使用sort by会起多个reduce，只会在每个reduce中排序，如果不指定分组的话，跑出来的数据看起来是杂乱无章的，如果指定reduce个数是1，那么结果和order by是一致的，如下图，不指定的情况，两种结果对比：  
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2023-05-22 13:21:51
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https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+SortBy一、order by 对全局数据的排序，仅仅只有一个reduce；
Hive中的order by跟传统的sql语言中的order by作用是一样的，会对查询的结果做一次全局排序，
所以说，只有hive的sql中制定了order by所有的数据都会到同一个r
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2023-10-28 16:52:17
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select * from (select * from (select a.*,rownum rn from page a where object_id >1000 and owner='SYS' order by object_id desc) where rownum=20;现在加个H...
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2014-02-26 12:41:00
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select * from (select * from (select a.*,rownum rn from page a where object_id >1000 and owner='SYS' or...
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2014-02-26 12:42:00
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select * from ( select rownum as rn ,a.* from ( select * from t100 a order by object_id desc )a wher...
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2017-01-13 19:12:00
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# Hive中的数据排序：ORDER BY与SORT BY的区别
Hive作为一个数据仓库工具，广泛用于大数据处理，它基于Hadoop之上并让我们能够用类SQL的方式进行查询操作。在数据分析中，排序是一个非常重要的操作。Hive提供了 `ORDER BY` 和 `SORT BY` 两种方法来对查询结果进行排序。本文将重点揭示这两者的不同，并通过代码示例来解释如何应用它们。
## Hive中的排
numpy.sort()调用方法：numpy.sort(a, axis=-1, kind=None, order=None)各个参数意义：a：被排序的数组对象axis：选择按照哪一个坐标轴进行排序，如果设定为N
原创
2022-07-13 18:18:58
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numpy.sort(a, axis=-1, kind=None, order=None)[source]Return a sorted copy of an array.Parameters：a:array_likeArray to be sorted.axis:int or None, optionalAxis along which to sort. If None,...
原创
2021-08-12 22:24:28
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# Hive的SORT BY和ORDER BY区别
## 概述
在Hive中，SORT BY和ORDER BY都可以用于对查询结果进行排序，但它们之间有一些细微的区别。本文将详细介绍SORT BY和ORDER BY的使用方法和区别。
## SORT BY和ORDER BY的区别
| 区别 | SORT BY |
原创
2023-07-22 11:24:28
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1 . order byorder by实现的是对输入的数据进行全局排序，可以有ASC升序（默认）和DESC降序，与mysql等数据库中order by的用法一样。因此只在一个reducer中实现，因为多个reducer就无法保证全局数据有序；但当只有一个reducer时，若输入数据的规模较大时，所需要的计算时间就会过长，效率低下。 2 . sort bysort by并不是全局排序，而
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2023-10-22 07:47:33
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一直以来我都是随便看了点R的编程教程，因为我学了一点点C，所以还算有基础，现在基本上简单看看教程就能懂一门语言了，区别只是熟练度而已。R用得比较多，所以还算擅长，但是很多快捷应用的地方，我总是寄希望于到时候再查资料，所以没能用心的记住，这次花了点时间好好整理了一下R里面关于数据操作的重点，我想，以后再碰到类似的数据处理要求，应该很快能解决了把。首先看看排序：在R中，和排序相关的函数主要有三个：so
排序 6.5.1 全局排序（Order By）Order By：全局排序，只有一个Reducer1．使用 ORDER BY 子句排序ASC（ascend）: 升序（默认）DESC（descend）: 降序2．ORDER BY 子句在SELECT语句的结尾3．案例实操 （1）查询员工信息按工资升序排列hive (default)> select * from emp order by
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2023-07-04 19:40:19
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1.全局排序 order by使用orderby对全局进行排序的前提是只能有一个reduce。order by ASC升序，order by DESC降序。 order by 列别名：按照别名升序排序 order by 列名1 列名2：先按照列名1的升序排序，如果相等再按照列名2进行排序 2.局部排序 sort byso
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2023-06-30 21:42:09
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# Hive 中 Order By 和 Sort By 的区别
在 Hive 中，`ORDER BY` 和 `SORT BY` 这两个关键词都用于对查询结果进行排序，但它们在执行方式上有显著的区别。下面的内容将为你详细解释这两者的工作流程、特点及用法，帮助你更好地理解和使用 Hive。
## 工作流程
以下是使用 Hive 中 `ORDER BY` 和 `SORT BY` 的基本步骤：
|
hive Order By Cluster By Distribute By+Sort By
原创
2022-12-28 15:27:43
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SAS中的Order By - ProcSort1.排序proc sortproc sort在按数据集中某一个变量或几个变量的升序或降序将记录重新排列，并把结果保存在输出数据集中，如果不另外指定输出数据集，则覆盖输入数据集。在data步和proc步某些操作中，当需要用到by语句时，一般都需要源...
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2016-07-19 13:49:00
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order by全局排序，hql转换后的mr左右只有一个reduce任务。当数据量比较大时order by就要慎用中并不需要全局排序。每个redu
原创
2022-07-02 00:09:43
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数据:1、order by 会对输入做全局排序，因此只有一个 reducer，会导致当输入规模较大时，需要较长的计算时间。 演示:select
id,
score,
subject
from score1 order by score;结果图:2、sort by 不是全局排序，其在数据进入 reducer 前完成排序。因此，如果用 sort by 进行排序，并且设置 mapred.reduce.t
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2023-06-19 14:33:03
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1、概述[sort by] 是Hql特有的语句，同时Hive也支持rdbms的 [order by]。 [sort by] 是局部排序，[order by]是全局排序。ps:还是要回到MapReduce的本质。MapReduce是分治并行，如果数据在多个子任务中执行，则结果只能保证每个任务内排序有效，总结果的每个任务间不保证有序。1.1 对应MapReduce解决方案问题：如何保证整体有序？ 解决
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2023-08-13 18:49:07
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