文章目录写在前面numpy基本加减和取行操作矩阵删除、插入、尾部添加操作(delete,insert,append)delete()函数insert()函数append()函数np.random.choice(a, size, replace, p)np.argmax(a, axis=None, out=None)星号(*)的作用ndarray.ndim代表的就是shape元组的长度。numpy
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2024-02-04 01:05:14
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目录 目录：（一）以文本形式存取1.说明：2.语法解释：3.实例（以.csv文件为例）4.效果展示（二）以任意的形式存取1.说明：2.语法解释：3.实例（以.bat二进制文件为例）4.效果展示（三）以np自定义的形式存取1.说明：2.语法解释：3.实例：4.实例展示 目录：目录：1.以文本形式存取2.以任意的形式存取3.以np自定义的形式存取（一）以文本形式存取1.说明：（1）适用范围：存储
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2024-03-16 09:54:02
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为什么使用NumPy而不是listlist的元素在系统内存中是分散存储的，而NumPy数组存储在一个均匀连续的内存块中。这样数组在遍历时不像list需要对内存地址进行查找，从而节省了计算资源。在内存访问模式中，缓存会直接把字节块从RAM加载到CPU寄存器中，因为数据连续地存储在内存中，NnumPy直接利用现代CPU的矢量化指令计算，加载寄存器中的多个连续浮点数。NumPy中的矩阵运算可以采用多线程
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2023-12-24 07:51:24
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问题： Ubuntu 该如何释放内存方法一:步骤:step 1: 以最高权限同步所有的缓存到磁盘中syncstep2: 执行以下命令指示内核对内存进行调整echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches参数说明:3 表示清空所有缓存（pagecache、dentries 和 inodes）2 表示清空 dentries 和 inod...
原创
2021-10-22 17:16:36
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NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多。ndarray中的所有元素的类型都是相同的，而Python列表中的元素类型是任意的，所以ndarray在存储元素时内存可以连续，而python原生list就只能通过寻址方式找到下一个元素，这虽然也导致了在通用性能方面Num
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2024-10-24 10:53:05
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问题设计的代码能hold住小规模数据你准备将该代码用来处理真实场景的数据但惊喜的是你的代码崩溃了问题: 你的电脑只有16G内存，但现在却要应付50G大小的数据。硬件解决办法换装备，比如64G内存的电脑租用云服务器，64核432G内存，每小时几十元软件解决办法压缩你的数据分块读取，一次只读一块。对数据进行索引标注，只在需要的时候导入内存本教程涉及numpy和pandas的三种思维来处理内存占用和性能
平时我们在使用Win7系统电脑进行办公或学习的时候，我们都知道，电脑在运行了大型软件或者是游戏的时候，系统就容易出现卡顿的问题，而电脑此时出现的卡顿问题，很大一部分原因是因为电脑的内存空间不够用了。那么此时你肯定会说，那就去清理Win7系统电脑的内存呀。但是估计很多的小伙伴都会清理电脑当中的垃圾，但是不一定会清理电脑的内存。其实，电脑当中就是因为垃圾太多，才会导致内存空间变小，我们通过清理电脑当中
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2024-04-13 10:51:04
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lvgl的内存分配和释放提供了两套方案，可以通过lv_conf.h头文件中的宏LV_MEM_CUSTOM来控制使用哪个方案，该宏定义值为0，则表示使用lvgl内置的内存分配函数lv_mem_alloc()和lv_mem_free()；该宏定义值为1，则表示使用自定义“malloc()/free()/re
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2024-03-08 16:47:52
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虽然重启苹果手机可以让系统自动清理一定的垃圾文件，但是，这部分垃圾是很少的，而手机绝大部分缓存和垃圾文件是在应用程序中产生的，当然苹果手机也不例外。所以说，不管是安卓还是苹果手机，都需要定期清理垃圾。安卓手机自带了“清理加速”功能，可以一键清理垃圾文件，释放手机内存。有两个路径可以打开此功能：1、打开手机，依次点击【设置】—【存储】，然后点击【清理加速】功能。2、打开手机系统自带的“手机管家”软件
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2023-07-26 14:14:38
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细心的朋友会注意到,当你在linux下频繁存取文件后,物理内存会很快被用光,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直作为caching.这个问题,貌似有不少人在问,不过都没有看到有什么很好解决的办法.那么我来谈谈这个问题.
先来说说free命令
[root@server ~]# free -m
&nb
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2012-09-19 21:14:03
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释放内存
原创
2014-03-31 10:50:34
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由于SqlServer对于系统内存的管理策略是有多少占多少，除非系统内存不够用了（大约到剩余内存为4M左右），SqlServer才会释放一点点内存。所以很多时候，我们会发现运行SqlServer的系统内存往往居高不下。这些内存一般都是SqlServer运行时候用作缓存的，例如你运行一个select语句，那么SqlServer会将相关的数据页（SqlServer操作的数据都是以页为单位的）加载到内存...
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2010-10-26 09:51:00
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2017-02-22 15:32:00
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delete和delete[]的区别
C++告诉我们在回收用 new 分配的单个对象的内存空间的时候用 delete，回收用 new[] 分配的一组对象的内存空间的时候用 delete[]。
原创
2023-02-16 00:06:33
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Linux释放内存的命令：sync
echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches
drop_caches的值可以是0-3之间的数字，代表不同的含义：
0：不释放（系统默认值）
1：释放页缓存
2：释放dentries和inodes
3：释放所有缓存
释放完内存后改回去让系统重新自动分配内存。echo 0 >/proc/sys/vm/drop_caches
free
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2023-07-22 17:57:35
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l = [223, 42342, 242423423, 5, 555, 555, 55, 8, 87, 8, 5] n = len(l) for i in range(0, n, 1): del l[0] print('llllllllllllll', l)
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2017-10-18 20:05:00
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1、查看内存使用情况 free -m/free -g total：内存总数used：已经使用的内存数free：空闲的内存数shared：当前已经废弃不用buffers Buffer：缓存内存数cached Page：缓存内存数 第一行： Mem的 Total=used+free used使用
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2023-09-08 19:11:39
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起因：服务器上硬盘容量报警,确认是mysql的文件占用空间比较大。于是，确认是哪个表(innodb)占空间比较大后，删除了部分数据（注：数据库数据为线下分析使用，非线上数据，可以删除），但服务器硬盘空间并没有释放掉，报警仍旧存在。原因及解决办法：使用delete删除的时候，mysql并没有把数据文件删除，而是将数据文件的标识位删除，没有整理文件，因此不会彻底释放空间。被删除的数据将会被保存在一个链
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2023-08-07 14:46:13
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首先，查看/proc/sys/vm/drop_caches的值[root@server test]# cat /proc/sys/vm/drop_caches
0值默认为0然后，运行sync命令[root@server test]# sync手动执行sync命令（描述：sync 命令运行 sync 子例程。如果必须停止系统，则运行sync 命令以确保文件系统的完整性。sync 命令将所有未写的系统
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2023-06-04 10:44:03
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基本数据类型值是直接存放在栈内存中的，堆内存是存储引用数据类型值的(相当于一个存储的仓库)
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2018-10-28 13:59:00
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