参考了https://www.yiibai.com/numpy/numpy_ndarray_object.html。其实opencv对像素进行运算用的就是numpy，它的MATLAB真的很像。学会了numpy，后面像素运算就完全看得懂了，或者说必须会numpy，否则的话，没办法往下学，那么废话不多说，直接开始吧。 下图中可以看到，二维数组的单维是可以元素个数不
转载
2024-05-23 21:37:14
366阅读
基本统计方法在日常的工作当中，我们经常需要通过一系列值来了解特征的分布情况。比较常用的有均值、方差、标准差、百分位数等等。前面几个都比较好理解，简单介绍一下这个百分位数，它是指将元素从小到大排列之后，排在第x%位上的值。我们一般常用的是25%，50%和75%这三个值，通过这几个值，我们很容易对于整个特征的分布有一个大概的了解。前面三个指标：均值、方差、标准差都很好理解，我们直接看代码就行。
转载
2024-06-20 06:11:29
89阅读
前言正如我前面所讲，量化交易背后是有着一套严谨计算的过程的。我们进行量化交易时，如果进行原始数据的分析，一般避免不了进行数据的运算。所以，按照我跟大家讲的量化交易学习路线，我们需要先学习下numpy和pandas，这两个是python进行数据运算和处理的两个比较重要的依赖包。我们本篇文章先来看下，量化交易计算的Numpy。这里，我必须先友情提示下，接下去两章的内容会比较枯燥，因为涉及到一些数据计算
numpy基础知识1：创建数组import numpy as np
#数组的基本属性
#二维数组
A = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
print('A=\n',A)
print('数组的尺寸（几行几列）：',A.shape)
print('查看第一个维度的大小（即行数）：',A.shape[0])
print('查看第二个维度的大小（即列数）：',A.shape[1]
转载
2024-05-29 09:29:24
154阅读
java当中的二维数组，存储一组比较特殊的对象。他存储一个数组，同时存储的数组当中又存储着元素。java二维数组的声明方式一：class Arr2Demo
{
public static void main(String[] args)
{
/**
*二维数组的定义格式：元素类型[][] 数组变量名称 = new 元素类型[3][];第一个维度必须
*确定，也就是第一个方括号
转载
2013-09-18 10:27:00
496阅读
【数据分析：工具篇】NumPy（3）NumPy深度使用详解-2NumPy深度使用详解-2数组的切片常规切片方法高级切片方法数组操作调整形状连接数组分割数组数组展平维度转置最大值的索引最小值的索引总结 NumPy深度使用详解-2NumPy是Python的一个常用科学计算库，它是Numerical Python的缩写。它的核心是一个多维数组对象（ndarray），这个对象是一个快速而灵活的容器，可以
转载
2023-12-13 04:04:34
489阅读
numpy的操作（一）一、 numpy简介二、numpy应用1.数组创建和基本属性2.numpy中专门构造数组的函数3.数组的访问4.数组的运算 — ufunc函数5.ufunc广播机制 一、 numpy简介1、numpy是用于科学计算基础的模块，主要被用作高效的多维储存容器，可以用来储存容器，可以用来储存和处理大型的矩阵。 2、numpy 提供了两种基本的对象：ndarray（数组，表示储存单
转载
2023-08-10 15:15:25
173阅读
Numpy NumPy
（
Numerical Python
的简称）是高性能科学计算和数据分析的基础包， 其中包含了数组对象
(
向量、矩阵、图像等
)
以及线性代数等。 NumPy库主要功能 •
ndarray(
数组
)
是具有矢量算术运算和复杂广播能力的多维数组。 •
具有用于对数组数据进行快速运算的标准数学函数。 •
具
Numpy首先要安装numpy，这里我们下载了anaconda，便于调用,创建一个二维数组，类型为floatimport numpy as np#array(object, dtype=None, *, copy=True, order='K', subok=False, ndmin=0,like=None)
array=np.array([[1,2,3],[1,1,2]],dtype=float
转载
2024-03-25 15:28:38
115阅读
numpy上手01 numpy创建数组02 numpy数组运算03 数组的index04 numpy的数组合并、分割、赋值©() 01 numpy创建数组知识点：一般使用list类型创建矩阵，然后np.array()转换成数组;（维度）数组名.ndim; （形状）数组名.shape； （元素个数）数组名.size控制元素类型，np.array(xxx,dtype=int)，也可以是float二维
转载
2024-04-07 12:47:25
47阅读
本篇文章主要是对js二维数组定义和初始化的三种方法进行了总结介绍，需要的朋友可以过来参考下，希望对大家有所帮助方法一：直接定义并且初始化，这种遇到数量少的情况可以用var _TheArray = [["0-1","0-2"],["1-1","1-2"],["2-1","2-2"]]方法二：未知长度的二维数组复制代码代码如下:var tArray = new Array(); //先声明一维
f
转载
2023-07-23 13:37:40
587阅读
Numpy提供大量用数组操作的函数，其中不乏常见的排序函数。这里讲一下numpy.sort、numpy.argsort、numpy.lexsort三种排序函数的用法。1、如何对数组元素进行快速排序？使用numpy.sort函数可以对数组进行排序，并返回排序好的数组。使用方法： numpy.sort(a, axis=-1, kind=None, order=None) 参数：a : 要排序的数组；a
转载
2024-10-16 20:43:43
88阅读
【1】没有多维数组 Java语言提供了多维数组的语法，但多维数组实质上还是一维数组。Java语言里的数组类型是引用类型，因此，数组变量其实是一个引用，这个引用指向真实的数组内存。数组元素的类型也可以是引用，如果数组元素的引用再次指向真实的数组内存，这种情形看上去很像多维数组。 定义二维数组的语法：type[ ] [ ] arrName;public static void main(String[
转载
2024-06-30 19:47:27
40阅读
简介 之前我们操作Numpy的数组时，都是通过索引来操作的。针对二维数组，使用索引可以完成对行、列的操作。但是这是非常不直观的。可以把二维数组想象成一个excel表格，如果表格没有列名，操作起来会非常麻烦，针对这种情况，Numpy提供了结构化数组用来操作每列数据。 之前我们操作Numpy的数组时，都是通过索引来操作的。针对二维数组，使用索引可以完成对行、列的操作。但是这是非常不直观的。
转载
2023-12-28 14:15:30
156阅读
numpy是python中进行矩阵运算的库，提供了很多高性能的计算、处理方法。 numpy中有大量的方法，在此记录一些自己用过的方法，不定期更新。# 首先需要导入numpy模块
import numpy as np
# 定义数组
a = np.array([1,2,3]) #一维数组
a = np.array([[1,2,3],[1,2,3]]) #二维数组
print a.shape
转载
2024-05-15 06:08:01
135阅读
# Java声明二维数组的步骤和代码解析
## 引言
在Java中，声明和使用二维数组需要一定的了解和技巧。本文将介绍如何声明二维数组，并提供详细的代码示例和解析，以帮助刚入行的开发者快速上手。
## 步骤概述
下面是声明一个二维数组的步骤概述，我们将使用一个表格来展示清晰的步骤：
步骤 | 描述
--- | ---
1 | 定义一个二维数组变量
2 | 创建二维数组对象
3 | 初始化
原创
2023-10-16 05:42:04
245阅读
# Python 二维数组声明
本文将向你介绍如何在Python中声明二维数组。如果你是一名刚入行的开发者，不用担心，我将为你提供详细的步骤和相应的代码示例。让我们开始吧！
## 流程图
下面是一个简单的流程图，展示了声明二维数组的步骤：
```mermaid
graph TD
A[开始] --> B(导入模块)
B --> C(选择声明方式)
C --> D{声明大小}
D --> |确
原创
2023-10-30 13:55:09
54阅读
## Java 二维数组声明
### 1. 流程图
```mermaid
graph TD
A(开始) --> B(声明二维数组)
B --> C(初始化数组)
C --> D(访问数组元素)
D --> E(结束)
```
### 2. 甘特图
```mermaid
gantt
title Java 二维数组声明
section 声明二维
原创
2023-09-10 09:41:36
68阅读
1、什么是Numpy简单来说：Numpy（Numerical Python）是一个开源的Python科学计算库，用于快速处理任意维度的数组。Numpy支持常见的数组和矩阵操作。对于同样的数值计算任务，使用Numpy比直接使用Python要简洁的多。Numpy使用ndarray对象来处理多维数组，该对象是一个快速而灵活的大数据容器。NumPy提供了一个N维数组类型ndarray，它描述了相同类型的“
转载
2023-10-27 11:10:26
176阅读
简介 之前我们操作Numpy的数组时，都是通过索引来操作的。针对二维数组，使用索引可以完成对行、列的操作。但是这是非常不直观的。可以把二维数组想象成一个excel表格，如果表格没有列名，操作起来会非常麻烦，针对这种情况，Numpy提供了结构化数组用来操作每列数据。之前我们操作Numpy的数组时，都是通过索引来操作的。针对二维数组，使用索引可以完成对行、列的操作。但是这是非常
转载
2024-05-30 22:45:10
96阅读
