import numpy as np 矩阵生成 x = np.matrix([[1,2,3],[4,5,6]]) y = np.matrix([1,2,3,4,5,6]) print(x,y,x[0,0],x[0]) #数组中 x[1][1] 和 x[1,1] 表示同一个元素 矩阵不是 [[1 2 ...
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2021-10-26 12:30:00
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对于深度学习而言，很多任务都是与数字图形处理打交道。这类任务的数据集一般是由很多张图像构成，有时候，当原始图像不能直接送入模型中时，需要对其进行一定的预处理操作，这时候就不得不向大家介绍一个十分有用的软件包OpenCV，用它处理图像起来非常方便，OpenCV是一个基于BSD许可发行的跨平台计算机视觉库，它轻量且高效，是由一系列C函数和少量C++
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2024-08-10 08:46:31
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numpy 数组的访问方式主要由索引(indexing)、切片（slicing）、迭代（iterating）,本节中主要以例子为讲解其访问方式一维数组一维数组访问方式，首先创建一个一维数>>> a = np.arange(10)**3
>>> a
array([ 0, 1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729])按
numpy.matrix.getAmatrix.getA()[source]返回一个数组对象Return self as an ndarray object.Equivalent to np.asarray(self).Parameters: None Re
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2023-06-07 00:14:08
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# 查找资料，结合实例代码，至少比较三种Python图形处理库或图像处理库的异同点
"""
1.openCV,底层由c/c++构成，运行速度较快
2.PIL(Python Image Library),
3.matplotlib,Matplotlib 是 Python 的绘图库。它可与 NumPy 一起使用，提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案
"""
# open CV的简单使用
de
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2024-09-12 12:21:19
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numpy中的matrix和array
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2017-02-21 22:49:00
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软件环境本系列文章中所提到的接口及代码在以下环境中得到过验证：Python == 3.8.5
opencv-contrib-python == 4.5.5.64
numpy == 1.23.2前言NumPy (Numerical Python) 是一个开源 Python 库，几乎用于所有科学和工程领域。它是在 Python 中处理数值数据的通用标准，也是科学 Python 和 PyData 生态系
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2024-05-27 16:31:20
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这里写目录标题NumPy - 简介NumPy 操作NumPy – MatLab 的替代之一NumPy - Ndarray 对象示例 1示例 2 多维数组示例 3 最小维度参数示例 4 指定元素类型NumPy - 数据类型数据类型对象 (dtype)示例 1示例 2 int8 等价于 i1示例 3 端记号示例 4 简单的结构化数据类型示例 5 将定义的dtype应用于 ndarray 对象示例 6
图像加法 cv2和numpy中都提供了图像相加的实现，你可以使用函数cv2.add() 将两幅图像进行加法运算，当然也可以直接使用numpy，res=img1+img。两幅图像的大小，类型必须一致，或者第二个图像可以使一个简单的标量值。但是二者实现有些不同，如下一个例子：1 # -*- coding: utf-8 -*-
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3 # 图像加法,比较numpy中和cv2中两种不同加法
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2024-04-25 22:55:58
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一、关于Numpy Numpy是Python第一个矩阵类型，提供了大量矩阵处理的函数。非
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2022-09-09 06:17:17
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数组操作更改形状在对数组进行操作时，为了满足格式与计算的需要我们常常会改变数组的形状。
numpy.ndarray.shape表示数组的维度，返回一个tuple，tuple的长度等于维数ndim 【例】通过修改 shape 属性来改变数组的形状。import numpy as np
x = np.array([1, 2, 9, 4, 5, 6, 7, 8])
print(x.shape) #
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2024-05-02 08:11:43
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成功解决numpy.linalg.LinAlgError: singular matrix目录解决问题解决思路解决方法解决问题numpy.linalg.LinAlgError: singular matrix解决思路线性错误:奇异矩阵。可知，当前矩阵不可逆，解决方法将当前矩阵进行修改，不要为奇异矩阵即可！...
原创
2021-06-16 22:00:27
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已解决numpy.linalg.LinAlgError: singular matrix
原创
2023-09-22 11:06:02
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成功解决numpy.linalg.LinAlgError: singular matrix目录解决问题解决思路解决方法解决问题numpy.linalg.LinAlgError: singular matrix解决思路线性错误:奇异矩阵。可知，当前矩阵不可逆，解
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2022-03-10 10:50:59
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# 从Python Opencv 转换为Numpy
在图像处理和计算机视觉领域，Python的OpenCV库是一个非常强大且流行的工具。OpenCV提供了许多图像处理和计算机视觉功能，但在处理图像数据时，有时候我们需要将OpenCV的图像对象转换为NumPy数组。NumPy是Python中用于科学计算的核心库，它提供了高性能的多维数组对象和各种数学函数，我们可以利用NumPy数组方便地对图像数据
原创
2024-05-19 05:51:25
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背景：使用pip install SciPy的格式安装python函数库SciPy的时候，发现老是报错，从网上找信息也没找到合适的解决办法，最后使用whl格式文件安装成功。过程：本人事先电脑安装了python3.5.2，电脑是64位的。下载函数库：从网址http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下载对应函数库的whl文件。注意下载对应的python版本和w
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2024-07-10 04:29:22
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基本视频摄像头的操作
1.视频文件读写1 # import cv2
2 # videoCapture = cv2.VideoCapture('F:\\xzb\\Working\\5555.avi')
3 # fps = videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
4 # size = (int(videoCapture.g
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2024-04-08 11:53:38
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最近在尝试用rust写视频处理代码，用到了opencv-rust这个库，这儿记录下安装过程。另外这个库说明文档比较欠缺，有些opencv接口不容易找到rust对应的调用名称或者方式，这儿将之前整理的接口查找的方法汇总了下。1.windows下安装1.1 llvm这个是动态生成代码需要用到，安装好就行https://releases.llvm.org/download.html1.2 opencv下
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2024-09-10 11:42:18
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import numpy.matlib import numpy as np print (np.matlib.empty((2,2))) # 填充为随机数据 numpy.matlib.zeros() 函数创建一个以 0 填充的矩阵。 import numpy.matlib import numpy
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2020-01-23 13:28:00
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机器学习中，样本及其特征的存储都是以数组的形式存储的，其中行一般定义为样本特征，而列代表的是样本的个数。机器学习处理的就是样本以及特征，因此离不开常用的：Numpy（科学计算库）。NumPy（Numerical Python）是Python语言的一个扩充程序库，由许多协作者共同开发维护的开源代码的数学函数库。其支持大量的维度数组与矩阵运算 。特点Numpy主要的特点是，可以通过自身的数据中定义的n
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2024-07-03 08:43:38
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