# 实现 "Swift hypot" 的步骤
## 概述
在这篇文章中，我将教给你如何使用 Swift 编程语言实现 "Swift hypot"。这个函数用于计算两个给定的浮点数的斜边长度。我们将一步一步地介绍实现的过程，并附上相应的代码和注释，以帮助你更好地理解。
## 步骤
下面是实现 "Swift hypot" 的步骤概览表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
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原创
2023-08-28 07:11:08
60阅读
实例 计算不同的直角三角形的斜边长度： <?phpecho hypot(3,4) . "<br>";echo hypot(4,6) . "<br>";echo hypot(1,3) . "<br>";echo sqrt(3*3+4*4);?> www.cgewang.com 定义和用法 hy
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2020-06-07 11:26:00
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# Swift hypot函数科普
在Swift编程语言中，hypot函数是一个用于计算直角三角形的斜边长度的数学函数。它可以帮助开发者在需要计算两个直角边的斜边长度时，简化代码，并提高效率。本文将详细介绍hypot函数的使用方法和原理，并提供实际的代码示例。
## 什么是hypot函数？
在直角三角形中，直角边是与直角相邻的两条边。斜边则是连接两个直角边的边。hypot函数可以计算直角三角
原创
2023-08-27 07:20:28
150阅读
Python math模块中定义了一些数学函数。由于这个模块属于编译系统自带，因此它可以被无条件调用。该模块还提供了与用标准C定义的数学函数的接口。本文主要介绍Python math.hypot() 方法的使用，以及相关示例代码。原文地址：Python math.hypot() 方法...
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2022-06-08 05:10:26
119阅读
# PyTorch中的hypot赋值方法详解
在进行深度学习的过程中，我们会经常碰到数学运算，它们是实现各种神经网络的基础。在PyTorch中，`hypot`函数用于计算欧几里得范数（即√(x² + y²)），这在许多场景中都非常实用，比如处理二维向量的情况。本文将通过一个具体的示例，详细介绍如何在PyTorch中有效使用`hypot`函数。
## 1. 什么是hypot？
`hypot`函
原书是英文版的“The Practice of Computing Using Python”，以下是我自己对后面习题的解答。难免会有错误，希望大家告诉我，我们一起来完善~~math.hypot()的参数为两个数字(x,y)，返回x与y的欧氏距离。习题 11.什么是程序？程序应该是具有可读性的短文，它将在计算机上执行，从而解决某些问题。2.Python是一种解释型语言。“解释”在上下文中是什么意思
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2024-06-04 05:54:21
58阅读
返回参数总和的平方根。
语法
Math.hypot( x1,x2.. ) ;
参数
X1和x2 ..-代表数字
返回值
返回传...
原创
2024-02-06 13:22:30
82阅读
前言Numpy是一个开源的Python科学计算库，它是python科学计算库的基础库，许多其他著名的科学计算库如Pandas，Scikit-learn等都要用到Numpy库的一些功能。本文主要内容如下：Numpy数组对象创建ndarray数组Numpy的数值类型ndarray数组的属性ndarray数组的切片和索引处理数组形状数组的类型转换numpy常用统计函数数组的广播1 Numpy数组对象Nu
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2024-09-25 12:33:26
77阅读
demo展示这是一个剪刀石头布预测模型，会根据最近20局的历史数据训练模型，神经网络输入为最近2局的历史数据。如何拥有较为平滑的移植体验？保持两种语言，和两个框架的API文档处于打开状态，并随时查阅：Python，JavaScript；Pytorch，TensorFlow JS（用浏览器 F3 搜索关键词）。可选阅读，《动手学深度学习》，掌握解决常见学习问题时，Pytorch 和 TensorFl
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2023-08-27 00:29:52
0阅读
用ndarray进行存储： import numpy as np # 创建ndarray score = np.array( [[80, 89, 86, 67, 79], [78, 97, 89, 67, 81], [90, 94, 78, 67, 74], [91, 91, 90, 67, 69] ...
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2021-07-28 15:28:00
355阅读
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## 常规创建方法a = np.array([2,3,4])b = np.array([2.0,3.0,4.0])c = np.array([[1.0,2.0],[3.0,4.0]])d = np.array([[1,2],[3,4]],dtype=complex) # 指定数据类型print a, a.dtypeprint b, b.dtypeprint c, c.dtypeprint d, d
原创
2023-02-25 15:13:20
183阅读
一 简介 Numpy是高性能科学计算和数据分析的基础包。它也是pandas等其他数据分析的工具的基础，基本所有的数据分析的包都用过它。Numpy为python带来了真正的多维数组功能，并且提供了丰富的函数库处理这些数组。它将常用的数学函数都支持向量化运算，使得这些数学函数能够直接对数组进行操作，将本
原创
2021-07-30 13:36:53
441阅读
之前学的： # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Fri May 29 11:51:15 2020 @author: Administrator """ import numpy as np import random t1=np.array([2,3,4,5
原创
2022-06-16 09:45:49
119阅读
NumPy模块；原生数组，创建数组；随机数数组：设定取值范围，设定输出格式和精度；操作数组：多维数组的切片和访问，数组属性，操作（变形、排序、拼接、统计、转置、反转、旋转）
原创
2019-02-25 11:01:39
897阅读
NumPy基本操作，参考《Numerical Python: Scientific Computing and Data Science Applications with NumPy, SciPy and matploatlib》 ——Second Edition, Robert Johansso... ...
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2021-07-29 12:48:00
289阅读
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Numpy提供多维数组对象（以存储同构或者异构<即结构数组>数据）以及操作这些对象的优化函数/方法。
原创
2022-08-16 15:21:01
355阅读
①创建数组import numpya = numpy.array([[1,2,3,5,6,7,8],
原创
2022-11-18 19:02:06
73阅读
NumPy广泛用于科学计算，提供了ndarray(n-dimension array, n维数组)对象以及作用于ndarray上的一系列操作。通常按如下方式导入NumPy： import numpy as np 1. 创建ndarray ndarray有多种创建方式。可以直接通过Python的列表创 ...
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2021-09-05 00:37:00
193阅读
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Numpy
一、Numpy优势
1.Numpy介绍
2.ndarray介绍
3.ndarray与Python原生list运算效率对比
4.ndarray的优势
5.小结
二、N维数组-ndarray
1.ndarray的属性
2.ndarray的形状
3.ndarray的类型
4.总结
三、基本操作
1.生成数组的方法
2.数组的索引、切片
3.形状修改
4.类型修改
原创
2021-08-13 23:34:15
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Numpy 1.创建ndarray ndarray指的是n维数组 array01 = numpy.array(object, dtype = None, copy = True, order = None, subok = False, ndmin = 0) # ndmin最小维度 a = np.a ...
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2021-07-27 10:36:00
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