NAG(Nesterov accelerated gradient)优化原理Momentum是基于动量原理的，就是每次更新参数时，梯度的方向都
原创
2023-01-26 18:21:52
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gradient text & gradient background
gradient text, gradient background, text, background, css, css3,
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2019-11-18 14:38:00
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https://en.wikipedia.org/wiki/Gradient
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2016-12-25 09:28:00
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Policy Gradient是区别于Q-Learning为代表的value based的方法。policy gradient又可以叫reinforce算法(Williams, 1992)。 如今的ACTOR-CRITIC也就是基于policy gradient。该方法不能制表，只能对policy进行参数化。 然后它能处理连续action输出的问题。 DDPG似乎又不
原创
2022-07-16 00:19:51
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复习图像梯度，发现Numpy有一个梯度计算函数，解析它的源码和需要注意的问题，最后自定义一个梯度函数目录用法解析示例和问题源码解析自定义
用法解析
Numpy提供了数组梯度计算函数gradient(f, *varargs, **kwargs)输入必选参数：类N维数组（列表/元组/数组）可选参数：标量列表或数组列表，用于计算差分时的间隔空间
单个标量：为所有轴指定间隔
N个标量
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2024-02-02 10:37:08
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什么是策略网络Policy Network？就是一个神经网络，输入是状态，输出直接就是动作（不是Q值）。或者输出概率：Policy Gradient要更新策略网络，或者说要使用梯度下降的方法来更新网络，我们需要有一个目标函数。对于策略网络，目标函数其实是比较容易给定的，就是很直接的，最后的结果！也就是 所有带衰减reward的累加期望那么
原创
2021-05-07 18:17:28
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# Android Gradient简介与实践
在Android应用程序设计中，渐变（Gradient）是一种常用的UI设计元素，通过在控件的背景或文本上应用渐变效果，可以使界面看起来更加吸引人、美观。Android提供了一些类来帮助我们实现渐变效果，例如`GradientDrawable`、`Shader`等。在本文中，我们将介绍如何在Android应用程序中实现渐变效果，并通过代码示例演示。
原创
2024-03-24 04:30:21
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说明：以下内容为学习刘建平老师的博客所做的笔记 梯度下降（Gradient Descent）小结www.cnblogs.com 因为个人比较喜欢知乎文章的编辑方式，就在这里边记笔记边学习，喜欢这个博客的朋友，可以去刘建平老师的博客follow，老师的github链接：
ljpzzz/machinelearninggithub.com
梯度下降法是与最小二乘法并驾齐
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2024-01-10 16:48:48
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什么是策略网络Policy Network？就是一个神经网络，输入是状态，输出直接就是动作
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2022-02-28 17:27:16
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1.综述 提出好的模式识别系统多依赖自学习，少依赖手工设计框架。字符识别可以将原图像作为网络输入，代替之前设计的特征。对于文本理解，之前设计的定位分割识别模块可以使用Graph Transformer Networks 代替。下图显示了传统的识别方法： 机器运算速度的提升，大数据和机器学习算法改进改变了上述传统方法。A. 数据学习 经典方法是基于梯度的学习，通过计算函数Yp=F(Zp,W)，
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2024-04-21 17:28:07
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Gradient(F)函数求的是数值上的梯度，假设F为矩阵. >> x=[6,9,3,4,0;5,4,1,2,5;6,7,7,8,0;7,8,9,10,0]x =
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2023-06-05 23:15:59
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# 使用 NumPy 获取数组的整数部分
在数据科学和机器学习的领域，Python 是一个非常流行的编程语言，而 NumPy 则是它强大的数值计算库之一。很多时候，我们需要从浮点数中提取整数部分。本文将为你详细展示如何使用 NumPy 返回数组的整数部分，同时提供流程图和代码实例，帮助你更好地理解整个过程。
## 实现流程
实现这一功能的流程可以概括为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
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2024-09-16 04:31:59
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# 使用 NumPy 查找元素并返回位置的完整指南
NumPy 是 Python 中用于科学计算的强大库，它提供了许多强大的工具来处理数组和矩阵。本文将教您如何使用 NumPy 查找数组中的元素位置。我们将分步骤讲解整个流程及所需的代码。
## 流程概览
以下是实现“使用 NumPy 查找元素并返回其位置”的步骤概览：
| 步骤 | 描述
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2024-09-10 05:00:13
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css text gradient color, css fonts gradient color
css 字体渐变色
-webkit-background-clip & -webkit-text-fill-color
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2020-05-18 22:31:00
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©作者 | 黄秋实单位 | 香港中文大学（深圳）研究方向 | 智能电网梯度下降是一种简单且常用的优化方法，它可以被用来求解很多可导的凸优化问题（如逻辑回归，线性回归等）。同时，梯度下降在非凸优化问题的求解中也占有一席之地。我们常听到神经网络（neural network），也常常使用梯度下降及其变种（如随机梯度下降，Adam 等）来最小化经验误差（empirical loss）。不妨设可导的目标函
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2024-04-13 13:05:38
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The parameters and can be used with all optimizers to control gradient clipping。 Keras的所有optimizer都可以使用 和`clipvalue`来防止梯度过大。
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2020-04-24 21:00:00
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梯度(Gradient vectors)我们知道方向导数讨论的是曲面上任意一点沿着任一方向变化的速率，即方向导数是一个值；而梯度讨论的是其速率变化最快的方向，即梯度是一个向量。∂f∂l⃗ ={∂f∂x,∂f∂y}⋅{cosα,cosβ}=gradf⋅l0→=|gradf|⋅|l0→|⋅cosθ=|gradf|⋅1⋅cosθ=|gradf|⋅cosθ\begin{align*}\frac{\part
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2022-01-02 14:43:50
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梯度(Gradient vectors)我们知道方向导数讨论的是曲面上任意一点沿着任一方向变化的速率，即方向导数是一个值；而梯度讨论的是其速率变化最快的方向，即梯度是一个向量。∂f∂l⃗ ={∂f∂x,∂f∂y}⋅{cosα,cosβ}=gradf⋅l0→=|gradf|⋅|l0→|⋅cosθ=|gradf|⋅1⋅cosθ=|gradf|⋅cosθ\begin{align*}\frac{\part
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2022-04-23 20:13:30
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梯度下降公式推导 向量化
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2022-08-25 12:47:19
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Policy Gradient算法数学理论不像value-based的方法(Q learning, Sarsa)，与其
原创
2022-12-26 18:15:52
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