NSGA3处理离散变量代码python 在项目中,我遇到了一个有趣的挑战:使用非支配排序遗传算法III(NSGA-III)处理离散变量。这个问题不仅影响了算法的性能,还使得最终的优化结果大打折扣。我们这一部分将通过详细分析问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试以及预防优化来深化理解。 ### 问题背景 当我开始使用NSGA-III进行多目标优化时,期望能够处理多种类型的变量,包括连
原创 5月前
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5种内置数据结构:列表、元组、字典、集合、字符串。列表、字典、字符串三种被称为线性结构。针对线性结构的操作有:切片、封包和解包、成员运算符、迭代。针对数据结构的操作有解析式:解析式分为列表解析、生成器解析、集合解析和字典解析。后面三种是Python3.x特有的。基本框架如下:一、列表:Python中最具灵活性的有序集合对象类型列表可包含任何种类的对象:数字、字符串、字典、集合甚至其他列表,这个特性
一看草稿里文章都堆积几十篇了,清理库存1~一直都想把关于python的知识点总结一下,因为基础不牢,地动山摇啊。切忌眼高手低,好记性总是不如烂笔头,趁着十一假期,就把平常参考资料中的琐碎知识点总结总结。别人有大众的菜鸟教程,我这也算是自己的菜鸟教程吧。。。。。2 、Python基础语法2.1缩进规则行尾的“:”表示下一行代码缩进的开始。缩进只使用空白实现,必须使用4个空格来表示每级缩
NSGA相比于普通遗传算法,该算法在选择算子执行之前根据个体之间的支配关系进行了分层。其选择算子、交叉算子和变异算子与简单遗传算法没有区别。而NSGAII和NSGA相比,它使用了精英策略,即将父代种群与其产生的子代种群组合,共同竞争产生下一代种群,有利于保持父代中的优良个体进入下一代,并通过对种群中所有个体的分层存放,使得最佳个体不会丢失,迅速提高种群水平;提出了拥挤度和拥挤度比较算子,代替了需要
在现代优化问题中,遗传算法与多目标优化越来越受到关注。NSGA-III(非支配排序遗传算法第三版)作为一种流行的多目标优化算法,其有效处理连续变量非常好,而对离散变量的支持则相对薄弱。本文将详细探讨如何将离散变量列表与NSGA-III结合,进行目标编码优化。 ## 问题背景 在许多实际应用中,优化问题不仅涉及连续变量,还往往包含离散变量。例如,在配置机器学习模型的超参数、选择适当的特征或者进行
原创 5月前
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1.nsgaⅢ算法总框架nasga3算法框架分为三个部分: (1)初始化种群,随机产生种群规模为N的父代种群pt (2)更新种群,pt种群通过交叉变异产生新的规模为N的子代种群qt(SBX,多项式变异) (3)选择操纵,通过选择机制从rt=pt∪qt(种群规模为2N)选出优秀的规模为N的种群1.1更新操作1.SBX 2.多项式变异1.2 选择机制1.第一步采用非支配排序将种群RT分成不同的非支配曾
转载 2024-06-05 14:03:10
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2.使用Python解释器2.1 调用解释器Python解释器通常安装/usr/local/bin/python3.7 在那些可用的机器上; 放入/usr/local/binUnix shell的搜索路径可以通过输入命令来启动它:python3.7shell指令,由于选择解释器所在的目录是一个安装选项,其他地方也是可能的; 请咨询您当地的Python大师或系统管理员。
转载 2023-12-01 11:14:07
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( 安装软件一定看官方文档,别自己瞎鼓捣,浪费时间;官方文档在实际安装中出现问题了,再寻求博客等第三方找线索,但也不是盲目的操作。)ns-3 官方链接:https://www.nsnam.org/wiki/Installation切记:不要改ubuntu下的下载链接镜像sources.list,可以一步一步执行完成依赖环境的安装备注:pip无法定位,通过sudo apt install pytho
转载 2024-01-29 12:13:50
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# Python3处理Unicode的科普 Unicode是一个全球字符编码标准,旨在为每种文字提供唯一的代码点,从而使得各种语言的文本在计算机上能够一致性地进行处理。随着国际化进程的加快,处理Unicode变得尤为重要。在Python3中,Unicode的处理非常方便,但仍需了解一些基本概念和操作。 ## 1. 什么是Unicode? 在开始深入讲解如何使用Python3处理Unicode
原创 2024-09-07 04:54:24
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# Python3处理Excel文档 ## 简介 Excel是一种常用的办公工具,而Python作为一种强大的编程语言,可以很方便地操作和处理Excel文档。本文将引导你学习如何使用Python3处理Excel文档,从而提高工作效率。 ## 整体流程 下面是处理Excel文档的整体流程,我们将使用pandas库来完成这个任务。 ```mermaid classDiagram User
原创 2023-12-04 15:21:49
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# Python3处理Excel讲义 ## 概述 在日常开发中,我们经常需要处理Excel表格的数据。Python作为一种简洁、强大的编程语言,提供了多种库来实现Excel的读写操作。本文将引导你使用Python3处理Excel讲义。 ## 整体流程 下面是整个处理Excel讲义的流程,我们将通过一个表格展示每个步骤所需的操作和代码。 | 步骤 | 操作 | 代码 | | ---- | -
原创 2024-01-28 06:29:17
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1、NSGA-II算法原理NSGA-II算法全称非支配排序遗传算法II(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II, NSGA-II)。该算法是由 NSGA 改进而来的,用于解决复杂的、多目标优化问题。NSGA-II在NSGA的基础上引入了非支配排序、拥挤度、拥挤度比较算子和精英策略。下面将详细介绍非支配排序、拥挤度、拥挤度比较算子和精英策略三种方法。(1
## 实现Java延时3处理的步骤 为了实现Java延时3处理,我们可以使用`Thread.sleep()`方法。`Thread.sleep()`方法使当前线程暂停执行指定的时间,这样就可以在代码中添加延时操作。 下面是实现Java延时3处理的步骤: | 步骤 | 操作 | | :---:| :--- | | 步骤1 | 导入必要的包 | | 步骤2 | 创建一个方法来处理延时操作 |
原创 2023-07-17 13:20:06
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PIL ImagePython 里面最常用的图像操作库是Image library(PIL),功能上,虽然还不能跟Matlab比较,但是还是比较强大的,废话补多少,写点记录笔记。1. 首先需要导入需要的图像库:import Image2. 读取一张图片:im=Image.open('/home/Picture/test.jpg')3. 显示一张图片:im.show()4. 保存图片:im.save
# Python3处理utf-8 在Python3中,处理UTF-8编码的文本数据非常常见。UTF-8是一种Unicode编码格式,用于表示世界上几乎所有文字的字符集。在处理文本数据时,我们经常需要读取、写入、解析和处理UTF-8编码的文本数据。本文将介绍如何在Python3处理UTF-8编码的文本数据,并为您提供一些代码示例。 ## 读取UTF-8编码的文本文件 要读取一个UTF-8编码
原创 2024-06-22 04:27:21
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# Python3处理Excel表格数据 在日常工作中,我们经常需要处理Excel表格中的数据,对数据进行分析、处理、可视化等操作。Python是一种功能强大的编程语言,可以帮助我们轻松处理Excel表格数据。本文将介绍如何使用Python3处理Excel表格数据,包括读取Excel文件、写入Excel文件、对Excel数据进行操作等。 ## 读取Excel文件 要读取Excel文件,我们可
原创 2024-04-03 05:28:38
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目录1.VGG网络简介一.VGG概述 二.VGG结构简介2.VGG的优点3.VGG亮点所在计算量感受野1.VGG网络简介一.VGG概述VGGNet是牛津大学视觉几何组(Visual Geometry Group)提出的模型,该模型在2014ImageNet图像分类与定位挑战赛 ILSVRC-2014中取得在分类任务第二,定位任务第一的优异成绩。VGGNet突出的贡献是证明了很小的卷积,通
python3处理数据的输入。在做各种OJ时,经常会要求输入数据,为此做以数据的输入
原创 2022-10-21 16:53:08
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由于K/3各个版本一致,所以以下以10.2的为例说明:         因要金蝶K/310.2SP1要升级到10.3,10.2无法卸载,郁闷!         每个版本安装后,在%systemdrive%\Program Files\Instal
推荐 原创 2007-03-11 14:10:48
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keywords: python jsonsource: ://txw1958..com/先看下JSON的语法规则:JSON 语法规则JSON 语法是 JavaScript 对象表示法语法的子集。数据在名称/值对中数据由逗号分隔花括号保存对象方括号保存数组JSON 名称/值对JSON 数据的书写格式是:名称/值对。名称/值对包括字段名称(在双引号中),后面写一个冒号,然后是值:"firstName" : "John"这很容易理解,等价于这条 JavaScript 语句:firstName = "John"JSON
转载 2012-08-02 17:31:00
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