Keynote完全指南 Keynote完全指南如何用keynote做一个PPT首先打开Keynote软件,会看到这样的界面.点击新建文稿, 这模板多得可以啊.我就随便选一个.主界面和Microsoft Powerpoint差不多呢!打开来:字体很漂亮,但是没法看啊(QaQ)所以,第一步: 更改字体这里可以把全PPT的主题字体修改成自己想要的这样就好看多了吧
关联数据可视化分析组件一、Neo4j Browser – 开源二、Neo4j Bloom - 收费三、GraphXR - 收费四、yFiles - 收费五、Linkuriou
原创 2022-11-28 15:46:22
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金融行业中,贷款是必不可少的一部分,但是贷款的数据何其多,要想在众多数据之中,读取自己需要的数据,那就需要用到数据可视化工具,来对数据进行分析。以下图为例,我将用贷款违约风险分析报告给大家展示了贷款数据可视化的面板,也将给大家展示贷款数据可视化面板的制作过程。 第一步:创建仪表板,添加组件,导入数据。 点击确定之后,开始根据数据创建我们的组件。第二步:创建图表组件。创建未来24
前言 如果你有数据分析的场景需求; 如果你有数据分析-分析的场景需求; 如果你需要汇报PPT,有形成数据图表的需求,如果你有数据分析挖视化/chart可视化的需求.
原创 2023-11-10 15:34:44
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NVivo 是一款支持定性研究方法和混合研究方法的软件。它可以帮助您收集、整理和分析访谈、焦点小组讨论、问卷调查、音频等内容。NVivo(1.0版)是Windows和Mac的主要版本。遵循最新的主要版本NVivo 12(Windows和Mac)。NVivo 强大的搜索、查询和可视化工具使您可以深入地分析您的数据。有了NVivo、您可揭示数据中细微的关联、在项目进程中随时记录和添
目录一、网页数据分析2、数据的爬取3、这里我们需要获取的数据就是山西省11市的最新报告,上代码:二、代码实现:1、第一步,老规矩,导入库,数据采集2、第二步,数据的处理 3、第三部,图表的制作三、 成果展示四、今日美文         即使在劳累,也别忘记,多露出笑容。因为你是在前进,为了遇见更美更好的自己。一、网页数据分析1、这期我们要
让一堆数据不再眼花缭乱的方法有很多,数据可视化是其中之一。如果能把纷繁复杂的财务数据做成图表,想必能给财务人员带来便利。首先,明确我们的目标,即把财务数据做成易于理解的图表。其次,为了达到这个目标,需要明确数据来源和如何作图。关于数据来源,本文代码来自某财经网站。作图工具,使用了python强大的matplotlib,matplotlib最初也是仿照MATLAB开发的,其作图能力十分强大。接下来进
什么是数据可视化:数据可视化主要旨在借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息。在实际工作中,数据分析能够帮助管理者进行判断和决策,以便采取适当策略与行动。数据可视化分析有什么作用:1.现状分析告诉你过去发生了什么,告诉你企业现阶段的整体运营情况,通过各个经营指标的完成情况来衡量企业的运营状态,以说明企业整体运营是更好了还是坏了,好的程度是如何,坏的程度又到哪里。2.原因分析告诉你某
什么是数据数据流是一组数据。在数据流图中数据流用带箭头的线表示,在其线旁标注数据流名。在数据流图中应该描绘所有可能的数据流向,而不应该描绘出现某个数据流的条件。在数据流图中加工用圆圈表示,在圆圈内写上加工名。一个处理框可以代表一系列程序、单个程序或者程序的一个模块。 什么是数据数据(Data Flow Diagram)简称:DFD,通过系统对数据“流”的图形表示,是从数据传递和加工
转载 2020-02-03 19:25:00
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箱形 箱形(英文:Box plot),又称为盒须、盒式、盒状或箱线图,是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计。因型状如箱子而得名。在各种领域也经常被使用,常见于品质管理,快速识别异常值。 箱形最大的优点就是不受异常值的影响,能够准确稳定地描绘出数据的离散分布情况,同时也利于数据的清洗。 使用方法很简单,首先你要会用pandas,然后结果就有了 df.plot.box(title=
原创 2021-06-29 10:29:18
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原创 2022-02-28 14:17:40
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  import pyecharts.options as opts from pyecharts.charts import Funnel """ Gallery 使用 pyecharts 1.1.0 参考地址: https://echarts.baidu.com/examples/editor.html?c=funnel 目前无法实现的功能: 1、暂时无法对漏斗的长宽等范围操作进行
原创 2021-07-06 14:58:32
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深度优先搜索是的遍历的一种重要方法,在一些网络拓补结构、D
原创 2022-11-10 10:11:42
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数据分析 数据分析——天猫用户购买行为分析数据分析导读主题——天猫用户购买行为可视化订单交易金额地区消费水平下单转化率有效订单数结语 导读随着经济水平的提高,网上购物正逐渐成为一种新的交易趋势。而分析用户的购买情况进行分析,有利于企业及时调整营销策略。马云说过:有一群人晚上不睡觉,就喜欢在淘宝上瞎逛,这好像不无道理!下面的展示深夜网站的浏览人数确实变多了不少500w条数据仅抽取100w条作为参考
目前来说,主流的数据可视化框架包括d3.js、zrender.js、Echarts等等,后者是百度开发的,百度前端团队还是非常强的,而其代表也是Echarts框架在前端可视化方面的探索。 在Echarts4.0中提供了canvas和svg两种渲染方式,而d3是以svg为主的。另外,对于Echarts
转载 2018-04-03 11:46:00
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数据可视化分析人才一时半会招不到,就没办法做出好看又实用的数据可视化分析了吗?当然不是!从数据可视化模板到专业分析方案,这里都为你准备好了,拿来就能用,足够做一个专业智能的企业级数据可视化分析平台了。一键套用的数据可视化报表模板如果你是苦于不知道怎么将数据可视化分析报表做得好看:重点突出、容易看懂、色调和谐。那么,你来对地方了。奥威BI系列的BI软件已经准备好大量一键套用的数据可视化报表模板,就在
1. Tableau   Tableau 是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau 可以让你轻松创建图形,表格和地图。 它不仅提供了PC桌面版,还提供了服务器解决方案,可以让您在线生成可视化报告。服务器解决方案可以提供了云托管服务。Tableau的客户包括巴克莱银行,Pandora和Citrix等企业 2. InfogramInfogram的最大优势在于,让您的可视化信息
如果想判断一个点(x,y)对应的ZV值是否在平面上方、平面上、平面下方,只要将(x,y)带入方程,得到z。如果ZV大于>Z,则在平面上方;如果ZV<Z,则在方面下方;若ZV=Z,则在平面上。 clear all[x,y]=meshgrid(linspace(-15,15));%设定xy范围z=sin((x.^2+y.^2).^0.5)./((x.^2+y.^2).^0.5);figur
转载 2016-03-19 20:43:00
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数据可视化分析之新技能——魔数大家在使用数据可视化工具(https://www.grapecity.com.cn/solutions/wyn/industry)进行数据设计的时候,有没有遇到过这些设计场景:部门人员的履历细信息、工厂各个产线的生产状态和生产信息、公司各个部门的KPI信息……这些数据都有一个共同的特点:数据结构相同,但是内容各有不同;布局相同,但展示的样式相同。在传统场景中我们要实
原创 2022-11-09 14:44:58
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                今天,我们回顾一下入门机器学习一文里开发的线性回归模型,看下有什么可以改进的地方,最后讲下如何将开发的模型应用到backtrader中。一、简单回顾       &nb
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