简介Jupyter Notebook是一个基于网页的用于交互计算的应用程序。简言之，notebook是以网页形式打开，可以在code类型单元格中直接编写代码和运行代码，代码的运行结果也会直接在代码块下显示。如在编程过程中需要编写说明文档，可在markdown类型的单元格中直接编写，便于作及时的说明和解释。安装如果安装了Anaconda的话，是有jupyter notebook的或者也可以使用命令来
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2023-07-08 00:00:22
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Jupyter Notebook当前版本为6.3.01. 笔记本（Notebook）概述笔记本（Notebook）是一种扩展名为.ipynb的独立文件。文件其实是以JSON格式进行组织的。笔记本文档包含交互式会话的输入和输出。2. 笔记本文档的结构笔记本文档（notebook）由一系列单元格组成。单元格表现为多行文输入控件，单元格内容可以通过菜单、工具栏、按钮执行。 单元格的执行行为由单元格的类型
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2023-12-26 16:41:37
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# Python Jupyter Notebook无法运行代码的排查与解决方案
Python Jupyter Notebook是一个非常流行的交互式计算环境，广泛应用于数据科学、机器学习及学术研究等领域。然而，在使用过程中，有时会遇到无法运行代码的问题。本文将探讨常见原因、排查方法，并提供代码示例和可视化图表以方便理解。
## 1. Jupyter Notebook 界面简介
在使用Jupy
# Jupyter Notebook 无法运行 Python 代码的解决方案
Jupyter Notebook 是一个广泛使用的数据科学和机器学习工具，允许用户以交互式的方式编写和执行 Python 代码。然而，很多初学者在使用过程中会遇到无法运行 Python 代码的问题。本文将探讨这个问题的可能原因以及解决方案，并附上一些代码示例。
## 为什么 Jupyter Notebook 无法运行
jupyter基础用Jupyter notebook写python代码写下并运行第一行python代码点击左上角Untitled给新建的python文档文件重新命名。在代码框中输入第一行python代码，shift+回车运行蓝绿两模式：命令模式、编辑模式Jupyter notebook中，代码和文档都存在于一个个单元格中，每个单元格都有蓝色和绿色两种状态。命令模式（蓝色）：用于执行键盘输入的快捷命
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2024-07-08 18:57:02
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一，Jupyter notebook 安装使用python pip安装工具，步骤：Terminal-pip install jupyter -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/(加上国内资源码能快速下载)二，Jupyter基本使用操作备注启动在命令行处，先cd到源代码文件目录，然后再输入jupyter notebook，会自动打开一个网页。编写代码点
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2023-08-12 09:46:34
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在数据科学和机器学习的领域，Python Notebook（例如Jupyter Notebook）是我们日常工作的重要工具。不论是代码的编写、数据的可视化，还是文档编写，Notebook都以其友好的界面和强大的功能深受开发者和研究者喜欢。然而，有时在运行Python Notebook时，我们可能会遭遇各种问题。本文将就如何解决“Python Notebook运行”相关问题进行详细解析，从背景定位到
由于笔者天生热爱鼓捣，以至于在jupyter notebook下载后的十天中运行报错过N次，浪费了很久的时间，所以针对我自己遇到的情况进行小的汇总：第一种情况：环境变量未添加 最常见的情况，恐怕就是没有配置环境变量！！！，如果遇到这种情况，你应该庆幸这是最简单且最容易理解和解决的情况。解决办法： 如果你是通过anaconda下载的jupyter notebook， 找到anaconda文件夹下s
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2023-12-10 08:18:01
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## 使用Jupyter Notebook运行本地Python代码
### 1. 介绍
Jupyter Notebook是一种互动式计算环境，支持多种编程语言，其中Python是最流行的选项之一。在Jupyter中，我们可以编写代码、记录笔记、可视化数据，并与他人分享项目。在本篇文章中，我们将讨论如何在Jupyter Notebook中运行本地Python代码，包括一些具体的代码示例和使用技巧
第一步：如图1所示，在开始菜单中打开Anaconda，选中其中的Jupyter Notebook，单击打开。打开后得到的结果如下图2所示：启动成功后，会在浏览器中打开一个窗口。新建Notebook打开的界面主要包含了以上的几个菜单，我们点击“New”-》“Python3”来创建一个Python3的.ipynb文件。可以看到，每一个Notebook主要包含三个区域：文件名菜单栏（工具栏）内容编辑修改
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2023-09-19 04:13:48
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作为一名程序一开发人员，主要的开发工作还是依赖于安装到本地电脑的环境工具。如果你和小编一样，平时写 Python 代码较多，一定会比较熟悉 PyCharm IDE 或 Visual Studio Code 编辑器，基于浏览器 UI 的 jupyter notebook 也是相当便利。由于前述几个工具更多时候还是安装在本地作为开发环境，如果换一台设备或是临时需要编写一些代码，就不太方便了！今天，给大
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2024-06-18 09:09:15
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对于机器学习和数据科学的入门者来说，“有什么好用的IDE/环境/工具？”是他们提出的最常见的问题之一。这确实也是个不怎么好回答的问题，因为它没有具体选项——从面向特定语言的IDE(如R Studio、PyCharm)到Sublime Text、Atom等编辑器——它们都很优秀，所以如果你有选择恐惧症，你最好读读论智的这篇文章，从Jupyter Notebook开始学起。如果每个数据科学家都应该使用
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2024-01-20 17:35:09
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对于jupyter的使用我刚开始接触的遇到了一些问题，现记录如下，这些内容不是很复杂，但是在我们编程的过程中却可以一定程度上提高我们的效率。 1.如何进行代码的自动补全2.如何显示行数3.Jupyter的ipynb文件转为python(.py)文件4.查看函数5.快捷键6. 顶部菜单栏7.其他的使用 1.如何进行代码的自动补全a.一种是修改默认设置,不建议使用该方法，刚开始我使用的这个方法，发现代
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2023-12-01 16:05:27
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如果是anaconda的话，直接就带有jupyter而不需要重新安装，你这样子就是路径混乱了。先输入jupyter kernelspec list查看安装的内核和位置，然后进入显示的安装目录，打开kernel.jason, 看下argv下面的python的编辑器的路径文件是否与安装路径一样，那么在命 ...
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2021-09-23 17:26:00
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[第三章 Part3]安装并使用IPython NotebookIPython Notebook现在叫Jupyter Notebook。2011年，由Brain Granger领导的IPython团队开始开发一种基于Web技术的交互式计算文档格式，即IPython Notebook.它有这一种基于JSON的文档格式.ipynb，可以轻松分享代码、输出结果及图片等内容。现在已经不能通过ipython
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2024-02-20 20:26:41
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操作代码单元格在本章中，你将学会如何操作代码单元格。首先，运行以下代码单元格。就像之前我所提到的，你可以通过选中并点击运行（run cell）按钮来运行代码单元格。另外，你也可以通过快捷键 Shift + Enter 来运行。使用快捷键的好处是你的双手不需要离开键盘。 Shift + Enter 运行单元格之后会自动选中下一个单元格，或者根据需要创建新的单元格。你也可以通过 Contro
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2024-03-12 23:39:33
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这一篇是关于 jupyter notebook（以下简称为jupyter）的一些用法。很多刚开始学习 python 的编程爱好者大多数一开始会选择 Anaconda，尤其在最开始时都是用的 Jupyter，熟练之后才会接触到其他的编译环境。 Jupyter notebook是一个可以在网页上编辑的编辑器，能够实现将代码分成一个一个单个模块，并且每个模块可以分开单独运行。个人感觉是结合了文件编辑代码
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2024-01-17 12:03:19
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相关文章链接如何向IPython Notebook中导入.py文件 如何将 ipynb 发布到 blog 中(html, markdown格式)Introducing IPython Notebook Beginner’s IPython Notebook Tutorial Example notebook showing how to do statistics in IPython Noteb
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2024-07-10 17:14:45
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jupyter notebook的安装及使用在进行《人工智能与机器学习》的时候，大多数情况我们是使用python语言书写代码，但是很多时候，我们苦于python代码的集成环境，这里林君学长主要给大家介绍一种编写python文件代码的工具，jupyter notebook使用简单，非常好用！一、什么是jupyter notebook？有什么特点？Jupyter Notebook, 以前又称为IPyt
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2023-12-16 03:01:41
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手机上利用python进行数据分析——创建自己的远程jupyter notebook使用python的你，是否经历过想展示自己的代码却又没有电脑？又或者换一台电脑想使用python发现很多包不好安装？在或者想在地铁上进行coding又但是手机却无法编译。那么跟着本文一起配置自己的远程jupyter notebook，随时随地Python。准备一台电脑一台配置了anaconda的服务器 （没有服务器
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2024-08-22 14:18:13
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