使用Jupyter Notebook运行Python文件
在日常的Python开发中，我们通常使用各种集成开发环境（IDE）或文本编辑器来编写和运行Python代码。其中，Jupyter Notebook是一个非常流行的Python交互式环境，它不仅可以用于编写和运行代码，还可以创建和共享具有代码、文本、图像和其他可视化元素的交互式笔记本。本文将介绍如何在Jupyter Notebook中运行Python文件。
安装Jupyter Notebook
首先，我们需要安装Jupyter Notebook。在终端或命令提示符下运行以下命令来安装Jupyter Notebook（确保您已经安装了Python）：
pip install jupyter notebook
创建Jupyter Notebook
安装完Jupyter Notebook后，我们可以通过以下命令在终端或命令提示符下启动Jupyter Notebook：
jupyter notebook
运行该命令后，Jupyter Notebook将在默认浏览器中打开，并显示Jupyter Notebook的主界面。在主界面上，可以看到当前目录的文件和文件夹列表。
点击右上角的“New”按钮，然后选择“Python 3”来创建一个新的Jupyter Notebook。
运行Python文件
在新创建的Jupyter Notebook中，可以看到一个空白的代码单元格。我们可以直接在这个单元格中编写和运行Python代码。
要运行一个Python文件，我们只需要将文件的内容复制到代码单元格中，然后按下Shift + Enter键或点击工具栏上的“Run”按钮。
下面是一个简单的示例，演示如何在Jupyter Notebook中运行Python文件。假设我们有一个名为hello.py的文件，里面包含了以下代码：
def say_hello():
print("Hello, World!")
say_hello()
要在Jupyter Notebook中运行这个文件，我们可以将代码复制到代码单元格中，如下所示：
# 在Jupyter Notebook中运行Python文件
def say_hello():
print("Hello, World!")
say_hello()
然后按下Shift + Enter键或点击工具栏上的“Run”按钮，Jupyter Notebook将执行代码并输出结果。
Hello, World!
正如我们在示例中所看到的，Jupyter Notebook可以很方便地运行Python文件，并显示输出结果。
总结
在本文中，我们介绍了如何在Jupyter Notebook中运行Python文件。我们首先安装了Jupyter Notebook，并创建了一个新的Notebook。然后，我们将Python文件的内容复制到代码单元格中，并通过Shift + Enter键或点击“Run”按钮来运行代码。Jupyter Notebook非常适合用于编写和运行Python代码，并且可以创建交互式笔记本，方便我们学习和展示代码。希望本文对您有所帮助，谢谢阅读！
