写在前面本文是介绍Anaconda中的Jupyter Notebook 的安装和基本使用方法，个人也是非常建议在使用Python语言做数据分析的时候安装和使用Jupyter Notebook的。因为我们在数据分析时候往往需要输出大量图表，如果以脚本形式运行，在修改数据时候，大量输出在控制的图表会让界面很乱，生成在本地的图片查找起来也是很麻烦。Notebook因为能按代码块+markdown的形式标
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2024-01-04 13:31:58
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作者：Anthony Agnone 今天分享的文章，是足以挑战jupyter notebook数据分析地位的神器----Deepnote。用过的都说好背景 对全世界的 Python 高手而言，Jupyter Notebook 是目前最流行的编程环境，但它也有一些令人难以忍受的缺点。为此，一个位于旧金山的小团队开发了一款名为 Deepnote 的笔记本工具，这是一种云协作、云硬件，上云的
Jupyter Notebook（原先被称为IPython Notebook）是一个交互式笔记本，支持运行四十多种编程语言。它的出现是为了方便科研人员随时可以把自己的文本、代码以及运行结果生成PDF或网页格式与大家交流。使用程序的语言来说，Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果。简而言之，Jupyter Not
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2023-10-15 14:22:23
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# 数据分析入门：借助 Notebook 实现简单的数据分析
在现代数据科学中，数据分析是一个至关重要的部分。当我们提到数据分析时，通常会想到如何从大量的数据中提取有价值的信息。而 Jupyter Notebook 则是实现这一过程的一个非常强大的工具。本文将介绍如何使用 Notebook 进行基本的数据分析，并展示相关的代码示例。
## 什么是 Jupyter Notebook？
Jupy
在如今的数据科学世界中，notebook数据分析已经成为许多数据科学家和分析师的日常工具。无论是在学习阶段，还是在实际项目中，Jupyter Notebook、Google Colab等都提供了非常便捷的环境来探索数据、进行各种分析、可视化和建模。然而，偶尔会遇到一些令人困惑的问题。今天，我们就来聊聊一个常见的notebook数据分析中的问题，以及如何有效解决它。
> 在我们的日常数据分析工作中
AI Conference 北京站O'Reilly AI Conference 于 6 月 18 - 21 日在北京成功举办。整场会议干货满满，可谓技术盛宴。在第二天的 keynote 主题演讲环节，MIT 电气工程与计算机科学副教授 Tim Kraska 带来了 MIT 与布朗大学研究人员研发的最新成果——北极星交互式数据分析系统，该系统能够让无论专业还是非专业人士，都能更方
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2023-10-02 14:52:44
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# 使用 Jupyter Notebook 进行数据分析的简单指南
随着数据科学的迅猛发展，数据分析在各个领域愈发重要。而 Jupyter Notebook 作为一个强大的工具，为数据分析提供了极大的便利。本文将介绍如何在 Jupyter Notebook 中进行数据分析，并以代码示例展示基本数据处理的过程。
## 1. 安装 Jupyter Notebook
首先，你需要安装 Jupyte
原创
2024-10-16 05:28:55
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## Jupyter Notebook 数据分析
### 引言
数据分析是当今信息时代的一项重要技能。随着数据量的不断增长，我们需要通过数据分析技术来提取有用的信息和洞察力。Jupyter Notebook 是一款非常流行的数据分析工具，它结合了代码、文本和可视化，使得数据分析变得更加直观和易于理解。本文将介绍如何使用Jupyter Notebook进行数据分析，并以一个具体的示例来演示。
原创
2023-09-13 07:39:27
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Jupyter NotebookJupyter Notebook 作为一个编辑器，非常的受欢迎。它的代码和输出结果都保存在同一个文件中。需要时直接发一个文件就能在其它电脑快速运行，十分方便。它是ipython开源项目的一部分，而且是完全免费的。Jupyter Notebook 可以适用不同的编程语言，但主要是Python。通常使用 Jupyter Notebooks 的最简单方法是安装 Anaco
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2023-11-10 21:31:33
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0、jupyter介绍前几天的2019年度Python报告（点击链接查看）中，使用python进行数据分析的排在第一位，占了总数的58%。Jupyter 是一种交互式的编程环境，这种对于数据分析而言极其重要。Jupyter Notebook[1]是以网页的形式打开，可以在网页页面中直接编写代码和运行代码，代码的运行结果也会直接在代码块下显示的程序。如在编程过程中需要编写说明文档（Markdown格
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2024-02-07 11:23:36
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# 下载skimage
pip install scikit-image -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com一、ipython 的安装#安装ipython
pip install ipython
# 进入ipython命令行
ipython二、jupyter notebook的安装与配置jupyter n
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2024-08-07 16:44:37
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大家好，我是Peter~很多读者问过我，Peter文章中的Python代码都是用的什么编辑器写的？今天就公开啦：Jupyter Notebook，没有Pycharm，没有Vscode，没有Sublime text。只有一款工具：Jupyter Notebook。从2019年至今，使用了两年半多的时间，今天就好好聊聊它~工欲善其事，必先利其器1、官网学习地址：https://jupyter.or
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2022-10-20 09:10:22
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# Jupyter Notebook 数据分析报告
在数据分析领域，Jupyter Notebook 是一个非常流行的工具，它结合了代码、文本和可视化，使得数据分析过程更加直观和易于理解。本篇文章将介绍如何使用 Jupyter Notebook 进行数据分析，并展示一些常用的代码示例。
## 数据导入和预处理
首先，我们需要导入需要分析的数据，并进行一些预处理操作。下面是一个示例代码：
`
原创
2024-05-05 07:06:02
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# Jupyter Notebook EEG 数据分析
在神经科学研究中，脑电图（EEG）是一种常用的技术，用于记录大脑活动。通过分析脑电波形，可以揭示大脑在不同认知任务或疾病状态下的活动模式。而使用Jupyter Notebook进行EEG数据分析，可以方便地进行数据处理、可视化和建模。
## EEG 数据分析流程
为了更好地理解EEG数据的分析，我们可以使用状态图来描述EEG数据分析的流
原创
2024-03-05 04:54:48
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大家好，我是Peter~很多读者问过我，Peter文章中的Python代码都是用的什么编辑器写的？今天就公开啦：Jupyter Notebook，没有Pycharm，没有Vscode，没有...
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2022-06-27 22:16:14
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# Jupyter Notebook数据分析报告
在现代数据分析中，Jupyter Notebook成为了一种重要的工具。它不仅支持代码运行，还允许我们通过Markdown格式进行文档编写，使得报告的生成变得轻而易举。在这篇文章中，我们将探讨如何使用Jupyter Notebook进行数据分析，同时展示如何绘制饼状图，并为你呈现一份完整的数据分析报告的示例。
## 数据准备
在进行数据分析前
1.人工智能发展必备三要素数据算法计算力
计算力之CPU和GPU的区别：
CPU主要适用于I/O密集型的任务GPU主要适用于计算密集型任务2.人工智能，机器学习，深度学习三者的关系机器学习是人工智能的一个实现途径深度学习是机器学习的一个方法发展而来3.机器学习概述1.机器学习的定义机器学习是从数据中自动分析获得模型，并利用模型对未知数据进行预测。2.机器学习工作流程获取数据
获取到的数据集介绍数据
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2023-06-30 18:44:40
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Jupyter介绍Jupyter Notebook 是什么？Jupyter Notebooks 是一款开源的网络应用，我们可以将其用于创建和共享代码与文档。其提供了一个环境，你无需离开这个环境，就可以在其中编写你的代码、运行代码、查看输出、可视化数据并查看结果。因此，这是一款可执行端到端的数据科学工作流程的便捷工具，其中包括数据清理、统计建模、构建和训练机器学习模型、可视化数据等等。Jupyter
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2023-12-06 20:22:06
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在某个时候，我们所有人都需要展示我们的工作。 大多数编程工作都作为原始源代码或作为编译的可执行文件共享。 源代码提供了完整的信息，但是以一种“讲”而不是“显示”的方式。 该可执行文件向我们展示了该软件的功能，但是即使附带了源代码，也可能很难准确掌握其工作方式。 想像一下能够查看代码并在同一UI中执行代码，以便您可以对代码进行更改并立即实时查看这些更改的结果？ 这就是Jupyter Notebo
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2024-06-19 08:48:58
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文章目录说明Jupyter Notebook入门Jupyter Notebook的优点快捷键Jupyter的其他使用 说明以下内容主要来自于网络资源或者视频教程笔记，很抱歉，由于时间久远，已经找不到参考链接了。python系列的笔记我会持续更新，同时推荐使用Typora编辑markdown文件，对于不会markdown语法的人也很友好。Jupyter Notebook入门Jupyter Note
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2023-07-27 22:08:31
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