Jupyter Notebook是一个开源Web应用程序,允许创建和共享包含实时代码,方程式,可视化和叙述文本的文档。用途包括:数据清理和转换,数值模拟,统计建模,数据可视化,机器学习等等。

赶时间的大兄弟可以直接看更新里面的内容。


文章目录

  • 更新
  • 新建notebook
  • 菜单栏
  • File
  • Edit
  • View
  • Insert
  • Cell
  • Kernel
  • Help
  • 工具栏
  • 编辑区域
  • 快捷键


更新

时间过得好快啊,自己使用jupyter notebook已经有半年,就在这里更新一下自己平时使用比较频繁的功能。

  1. 在notebook中插入图片,可以输入下面代码:
from IPython.display import Image
Image(filename="    ")
  1. 删除所选择的单元格,快捷键X
  2. 在所选择的单元格上面新建单元格,快捷键A
  3. 在所选择的单元格下面新建单元格,快捷键B
  4. 运行单元格,快捷键Ctrl+Enter
  5. 默认的cell type为code,可以切换为Markdown,快捷键M
  6. cell type切换为Code,快捷键Y
  7. 若想使独占一行的所有变量或语句都自动显示,可先在notebook运行下面代码
from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"
  1. 在运行结果比较长,想隐藏结果时,快捷键Esc+O
  2. 当在命令行输入表达式,按下Tab键即可为任意变量(对象、函数)搜索命名空间,与目前已输入的字符进行匹配。
  3. 在一个变量名的前后使用问号?可以显示一些关于该对象的概要信息。
  4. 可以把文件名当作参数传给%run命令
  5. 中断运行中的代码快捷键:Ctrl+C
  6. 如果不小心删除了cell,也是可以找回的:Esc+Z
  7. 一个cell拆分为两个,快捷键:Ctrl+Shift+ -
  8. 撤销操作,快捷键:Ctrl+Z
  9. 选择上面一个cell,快捷键:Shift+K或者Shift+PgUp
  10. 选择下面一个cell,快捷键:Shift+J或者Shift+PgDn
  11. 合并多个cell,快捷键:Shift+M(merge)
  12. 想要知道python的版本,可以输入下面的命令
#方法一
python --version
#方法二
import sys
!{sys.executable} --version

新建notebook

在我们打开jupyter notebook之后,会看到下面这个界面:

Jupyter Notebook 数据分析项目 jupyter notebook数据预处理_使用指南


我们只需要点击界面右上角的new中的python,一个新的notebook就创建成功啦。创建成功之后,会看到这样的界面:

Jupyter Notebook 数据分析项目 jupyter notebook数据预处理_python_02


从上到下依此是菜单栏、工具栏、单元格。

菜单栏

Jupyter Notebook 数据分析项目 jupyter notebook数据预处理_python_03


这部分是菜单栏,每一项又都可以展开,让我们一一学习吧。

File

Jupyter Notebook 数据分析项目 jupyter notebook数据预处理_快捷键_04


这部分是针对文件进行的操作。

  • New Notebook。创建一个新的notebook
  • Open。打开文件
  • Make a copy。复制文件
  • Save as。输入保存的notebook路径
  • Rename。为notebook重命名
  • Save and Checkpoint。将当前的notebook状态保存为一个Checkpoint
  • Revert to Checkpoint。恢复到此前存过的Checkpoint
  • Print Preview。打印预览
  • Download as。下载Notebook存为某种格式的文件。供选择的有html,py,ipynb,md,pdf,txt等等
  • Close and Halt。停止运行并且退出

Edit

Jupyter Notebook 数据分析项目 jupyter notebook数据预处理_使用指南_05

  • cut cells。剪切单元
  • copy cells。复制单元
  • paste cells above。在当前单元上方粘贴单元
  • paste cells below。在当前单元下方粘贴单元
  • paste cells & replace。替换当前的单元为复制的单元
  • delete cells。删除单元
  • undo delete cells。取消删除单元的操作
  • split cells。拆分当前单元为两个单元
  • merge cells above。合并上方单元和当前单元
  • merge cells below。合并下方单元和当前单元
  • move cells up。把当前单元上移一层
  • move cells down。把当前单元下移一层
  • edit notebook metadata。编辑notebook的元数据
  • find and replace 。查找替换
  • cut cell attachments。剪切单元附件
  • copy cell attachments。复制单元附件

View

Jupyter Notebook 数据分析项目 jupyter notebook数据预处理_python_06

  • toggle header 。隐藏/显示jupyter notebook的logo和名称
  • toggle toolbar。隐藏/显示jupyter notebook的工具条
  • toggle line numbers。隐藏/展示单元的行数
  • cell toolbar。更改单元展示式样

Insert

Jupyter Notebook 数据分析项目 jupyter notebook数据预处理_重启_07

  • insert cell above。在当前位置之上插入一个单元
  • insert cell below。在当前位置之下插入一个单元

Cell

Jupyter Notebook 数据分析项目 jupyter notebook数据预处理_重启_08

  • run cells。运行当前单元
  • run cells and select below。运行当前单元并且将光标移下一个单元
  • run cells and insert below。运行当前单元并且在之后插入一个单元
  • run all。运行所有的单元
  • run all above。运行当前单元上面的所有单元
  • run all below。运行当前单元下面的所有单元
  • cell type。改变单元类型,可供选择的有Code,Markdown, Raw NBConvert
  • current outputs。对当前单元的输出结果进行隐藏/显示/滚动/清除
  • all output。对所有单元的输出结果进行隐藏/显示/滚动/清除

Kernel

Jupyter Notebook 数据分析项目 jupyter notebook数据预处理_python_09

  • interrupt。中断与内核连接
  • restart。重启内核
  • restart & clear output。重启并且清除输出
  • restart & run all。重启并且运行所有的单元
  • reconnect。重新连接到内核
  • shutdown。关闭内核
  • change kernel。切换内核

Help

Jupyter Notebook 数据分析项目 jupyter notebook数据预处理_python_10

  • user interface tour。用户界面之旅
  • keyboard shortcuts。快捷键
  • edit keyboard shortcuts。用户可以根据自己情况编辑快捷键
  • notebook help。关于notebook的使用指南,会打开一个新的窗口
  • markdown。关于markdown的使用指南
  • python reference。关于python的使用指南
  • ipython reference。关于ipython的使用指南
  • numpy reference。关于numpy的使用指南
  • scipy reference。关于spicy的使用指南
  • matplotlib reference。关于matplotlib的使用指南
  • sympy reference。关于sympy的使用指南
  • pandas reference。关于pandas的使用指南
  • about。关于jupyter notebook

工具栏

Jupyter Notebook 数据分析项目 jupyter notebook数据预处理_重启_11


工具栏从左到右的作用依此是:

保存notebook,新建notebook,剪切、复制、粘贴,将当前单元格上移、将当前单元格下移,运行代码、中止运行、重启内核、重启内核然后重新运行代码,切换单元类型,最后一个像是键盘标志的是命令面板。

编辑区域

Jupyter Notebook 数据分析项目 jupyter notebook数据预处理_python_12


在编辑区域,我们可以写文字,运行代码,也可以编辑图片,至于单元的类型我们也可以自己选择,有Code,Markdown,Raw NBConver ,Head

  • Code当前单元为code时,我们就可以直接写代码并且运行了
    code状态下,三类常见的提示符及含义如下:

提示符

含义

ln[]

程序未运行

ln[num]

程序运行后

ln[*]

程序正在运行

  • Markdown用于文本编辑,详细的用法可以参考我上一篇博客。
  • Raw NBConver中的文字或代码都不会被运行
  • Head是用于设置标题的。

对于notebook的单元,有两种模式,一种是命令模式(command mode),一种是编辑模式(edit mode),不同模式下可以进行的操作也不一样。

命令状态下的界面:

Jupyter Notebook 数据分析项目 jupyter notebook数据预处理_快捷键_13

编辑状态下的界面:

Jupyter Notebook 数据分析项目 jupyter notebook数据预处理_python_14

快捷键

jupyter notebook的快捷键很多,我们不需要死记硬背,选择一部分经常使用的熟记就ok。

命令模式下的快捷键:

Jupyter Notebook 数据分析项目 jupyter notebook数据预处理_快捷键_15

Jupyter Notebook 数据分析项目 jupyter notebook数据预处理_快捷键_16


Jupyter Notebook 数据分析项目 jupyter notebook数据预处理_python_17


编辑状态下的快捷键:

Jupyter Notebook 数据分析项目 jupyter notebook数据预处理_重启_18


文章到这里就要结束啦,其实jupyter notebook还有很多的功能在等着你自己去发现和探索,一起加油吧~~