国内此方面的理论性研究很少，自从去年开始接触可视化以来，至今感觉未入门，近日拿到一本新书，从头开始看，作为读书笔记，由于是E文的书籍，我这边的笔记都是中文，过程中难免出现不准确的理解，如果有类似研究和学习的朋友可以一起来学习，互相提高。 1.1.11. 科学可视化的典型算法是把数据从一种形式转
好久没写日志了，主要是懒的写。不管是生活还是学习，都懒得写……不过最近觉得还是写写好，而且有了很好的动力，主要是准备在学习OpenGL、GLSL等一系列有关多媒体的工具库的过程中依据所学到的东西，结合实际做一些简单、有趣（但不一定实用）的小demo。分享经验，也算留个备份。今天第一篇说说利用OpenGL和fmod实现可视化效果。音乐的可视化效果大家应该都知道，下图就是Windows Media P
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2024-02-29 14:51:04
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数据可视化的工具和程序库已经极大丰盛，当你习惯其中一种或数种时，你会干得很出色，但是如果你因此而沾沾自喜，就会错失从青铜到王者的新工具和程序库。如果你仍然坚持使用Matplotlib(这太神奇了)，Seaborn(这也很神奇)，Pandas(基本，简单的可视化)和Bokeh，那么你真的需要停下来了解一下新事物了。例如，python中有许多令人惊叹的可视化库，而且通用化程度已经很高，例如下面这五个：
丰色 扩散模型最近是真的有点火。前有OpenAI用它打败霸榜多年的GAN，现在谷歌又紧随其后，提出了一个视频扩散模型。和图像生成一样，初次尝试，它居然就表现出了不俗的性能。比如输入“fireworks”，就能生成这样的效果：满屏烟花盛放，肉眼看上去简直可以说是以假乱真了。为了让生成视频更长、分辨率更高，作者还在这个扩散模型中引入了一种全新的采样方法。最终，该模型在无条件视频生成任务中达到全新SOT
以后 Jupyter 也能做可视化 Debug，Jupyter 团队发布第一个 Debug 插件与内核。
Python 代码编辑器怎么选？PyCharm、VS Code、Jupyter Notebook 都各有特色，Jupyter 适合做数据分析这些需要可视化的操作，PyCharm 更适合做完整的 Python 项目。然而，因为交互式操作，很少会有开发者想到用 Jupyter
前言Jupyter Notebook是一个开源的Web应用程序，允许用户创建和共享包含代码、方程式、可视化和文本的文档。它的用途包括：数据清理和转换、数值模拟、统计建模、数据可视化、机器学习等等。它具有以下优势：可选择语言：支持超过40种编程语言，包括Python、R、Julia、Scala等。分享笔记本：可以使用电子邮件、Dropbox、GitHub和Jupyter Notebook Viewe
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2024-01-10 23:23:57
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基于沙漏网络框架的视频生成算法技术概述描述这个技术是做什么的/什么情况下会使用到这个技术，学习该技术的原因，技术的难点在哪里。控制在50-100字内。在视频生成预测的方法中，传统的视频生成方法会出现复合误差的传递，生成严重拖影。使用基于沙漏网络框架的视频生成算法来进行人体姿态估计（技术难点），利用神经图灵机对人体姿态进行预测（技术难点），最后将姿态和背景结合生成视频，从而获得更精确的生成视频。应用
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2024-05-14 19:21:43
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近几年，很多IT厂商推出了AR地图，例如百度AR地图、Google AR地图、苹果AR地图。AR地图可以广泛应用于景区模型构建、景区实景导览、管线巡检、步行导航、车载导航、场景信息投放等领域。本文带您了解超图的AR地图可视化技术，看GIS+AR连接位置、虚拟和现实，带来的丰富应用体验。01 AR地图基本概念AR（Augmented Reality），即增强现实，是一种实时计算摄影机影像的位置及角度
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2023-08-21 18:03:47
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在当今数字化的时代，视频成为了我们获取信息、娱乐享受的主要途径之一。然而，对于一些需要快速获取视频内容或者有听觉障碍的人来说，理解视频中的语音内容可能是一个挑战。幸运的是，随着技术的进步，视频转文字软件应运而生，为我们带来了便利和无障碍体验。那你们知道课件视频转文字软件哪个好吗？本文将为大家带来几款实用的软件。以下是可以将视频转文字的软件：一、全能文字转语音【分享理由】这是一款功能齐全的视频转文字
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2024-01-30 07:10:16
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大家好我是智影小助手小智，小智最大的愿望就是为使用智影的用户创作出更多精彩的内容，小智特别创作的《智影使用攻略》专题助力大家快速掌握智影创作的操作方法，创作出专属于你的精彩内容。为大家带来的是智影「视频解说」的使用攻略，快来看看本期的视频教程。01创作模板首先在首页工具栏点击视频解说。接下来，我们点击解说脚本下面的加号，就可以进入视频解说创作页啦。在创作页面可以选择个人素材进行视频解说的创作也可以
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2024-04-25 08:07:31
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截至今日，数据可视化的内容已经更新到第六篇。如果你也想跟着我一起学习 matplotlib，可以点击如下传送门前往往期系列文章：数据可视化｜一张图带你入门 matplotlib（一）数据可视化｜详解六种可视化图表（二）数据可视化｜用正余弦图象学习matplotlib（三）数据可视化｜子图与子区 难点剖析（四）数据可视化｜绘制酷炫的GIF动态图（五）01. 准备工作再次声明下我使用的工具和环境：An
原创
2020-11-22 21:07:08
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一、项目介绍MV制作器UI版来噜在之前的制作MV的项目中，我们使用代码来调用文心大模型API，批量的获取图片，然后我们需要使用专业德视频剪辑工具譬如pr或剪映等完成后续的步骤，但并不是所有人都会使用剪辑软件… 那有没有什么可以很快学会的剪辑软件呢？很少，而且安装（破解）啥的功夫也要不少，既然如此…我就写一个剪辑软件！！！二、详细说明你可能需要知道的一些前置知识：https://aistudio.b
视频生成 量产
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2018-04-19 14:54:00
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最近几年，AI 在视觉领域的发展可谓是“神速”。去年1月，致力于“用通用人工智能造福全人类”的OpenAI公司基于GPT-3模型发布了划时代的 DALL·E，实现了从文本生成图像。今年4月份，OpenAI发布的第二代DALL·E 2模型，再次为图像生成领域树立了全新标杆，可以通过简短的文本描述（prompt）来生成相应的图像，使得不会画画的人也可以将自己的想象力变为艺术创作，随着文字描述的颗粒度不
简介可批量生成原创视频，非常适合电影解说，抖音带货等视频制作操作很简单，只需要准备素材选择模式，即可批量生成原创视频原创模式目前支持四种模式模式一：单视频+文案一个视频配一个文案，软件将自动把文案转化成字幕以及真人发音，把视频和字幕添加到视频上此模式适合电影解说，新闻讲解等等模式二：多视频+文案多个视频会随机合成一个视频,然后把文案转化成字幕以及真人发音，把视频和字幕添加到视频上此模式适合抖音带货
短视频，目前自媒体中最火的一个领域，它不同于图文那样需要用户自己去想象出画面，而是直接就给了用户一系列画面，多直接呀。那么作为新手的你，想要做一些短视频出来，有哪些视频制作软件值得你使用呢？易撰自媒体工具可以帮助你解决所有自媒体的问题~标题自动生成/爆文分析等等第一个，大名鼎鼎的Adobe Premiere它是专业人士们目前常用的一款视频制作软件，单不说其他方面的好处，就拿兼容性来说，就是非常不错
作者 | Ashwin Pajankar全文共3360字，预计阅读时间15分钟。第二章 探索Jupyter Notebook Jupyter Notebook概览  
今天小编给大家介绍一款可视化模块，使用它可以绘制出十分惊艳的动图效果，那么当然第一步我们首先是要安装一下该模块，通过pip命令行来安装pip install ipyvizzu牛刀小试我们首先来简单地使用该模块来绘制一张动图，用Pandas导入数据集，代码如下import pandas as pd
from ipyvizzu import Chart, Data, Config
data_fram
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2023-08-25 17:50:04
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由于需要昂贵的视频编辑软件 ，很多的计算机磁盘空间和高性能的图形显示卡，视频编辑的成本非常高。网络上有很多免费的视频编辑器，但不是个个都能随人心意。本文选择了18款最值得推荐的免费视频编辑器，功能包括了编辑，编码，合并或分割视频，添加2D和3D效果，音频增强以及更多的其他特效。1） Windows Movie Maker 2.6 ：微软的Windows Movie Maker已
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2024-03-29 23:54:14
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今天我来给你讲讲Python的可视化技术。 如果你想要用Python进行数据分析，就需要在项目初期开始进行探索性的数据分析，这样方便你对数据有一定的了解。其中最直观的就是采用数据可视化技术，这样，数据不仅一目了然，而且更容易被解读。同样在数据分析得到结果之后，我们还需要用到可视化技术，把最终的结果呈现出来。可视化视图都有哪些？ 按照数据之间的关系，我们可以把可视化视图划分为4类，它们分别是比较、联
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2024-05-30 09:44:03
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