SVM是机器学习里面最强大最好用的工具之一，它试图在特征空间里寻找一个超平面，以最小的错分率把正负样本分开。它的强大之处还在于，当样本在原特征空间中线性不可分，即找不到一个足够好的超平面时，可以利用核（kernel）函数，将特征映射到希尔伯特（Hilbert）空间。后者一般维度更高，通过这样的映射之后，样本在新的特征空间中便是线性可分的了。记得刚刚学习SVM的时候，对“核”这个词很恐惧，一直理解不
Node是什么？Node是Kubernetes中的工作节点，最开始被称为minion。一个Node可以是VM或物理机。每个Node（节点）具有运行pod的一些必要服务，并由Master组件进行管理，Node节点上的服务包括Docker、kubelet和kube-proxy。Node Status节点的状态信息包含：AddressesPhase (已弃用)ConditionCapacityInfo下
原创
2021-04-18 10:42:39
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MySQL Cluster的组成有：
1.MySQL Server
2.NDB：管理数据storage
NDB 节点被组织成一个一个的NDB Group，一个NDB Group 实际上就是一组
存有完全相同的物理数据的NDB 节点群。
管理节点中有一个非常重要的参数叫NoOfReplicas，这个参数
指定了每一份数据被冗余存储在不同节点上面的份数，该参数一般至少应该被设置成2，
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2024-03-22 15:40:15
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什么是cluster模块，为什么需要cluster模块？ cluster在英文中有集、群的意思。 nodejs默认是单进程的，但是对于多核的cpu来说， 单进程显然没有充分利用cpu，所以，node中的cluster模块就是为了解决没有充分利用cpu的问题而产生的。 cluster模块如何使用？ cluster模块允许设立一个主进程和若干个wor
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2024-03-25 19:54:39
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一.前言大家都知道nodejs是一个单进程单线程的服务器引擎，不管有多么的强大硬件，只能利用到单个CPU进行计算。所以，有人开发了第三方的cluster，让node可以利用多核CPU实现并行。随着nodejs的发展，让nodejs上生产环境，就必须是支持多进程多核处理！在V0.6.0版本，Nodejs内置了cluster的特性。自此，Nodejs终于可以作为一个独立的应用开发解决方案，映入大家眼帘
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2024-04-03 07:17:04
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教程 https://www.w3schools.com/xml/xpath_nodes.asp 节点之间的关系 Parent，Children，Siblings，Ancestors，Descendants qutoric 最新的online工具 http://www.qutoric.com/xsl
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2018-04-23 14:58:00
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# 如何实现 Redis Cluster Nodes
Redis 是一个高性能的开源数据库，并且支持分布式集群模式以实现高可用性和可扩展性。在实现 Redis Cluster 时，我们需要了解如何配置多个 Redis 节点。本文将指导你实现 Redis Cluster Nodes，包括每一步的详细解释和代码示例。
## 整体流程
我们将整个实现过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-11 04:09:22
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在 Node.js 出现之前，最常见的 JavaScript 运行时环境是浏览器，也叫做 JavaScript 的宿主环境。浏览器为 JavaScript 提供了 DOM API，能够让 JavaScript 操作浏览器环境（JS 环境）。2009 年初 Node.js 出现了，它是由 Ryan Dahl 基于 Chrome V8 引擎开发的 JavaScript 运行时环境，所以 Node.js
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2024-10-21 11:39:40
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GPU相比CPU提供更高的指令吞吐量和内存带宽，GPU和CPU在功能上的差异是因为它们的设计目标不同，GPU 专门用于高度并行计算，因此设计时更多的晶体管用于数据处理，而不是数据缓存和流量控制。当下的架构通常是CPU+GPU，CPU进行I/O和控制，GPU主要进行基础运算。现代的GPU架构：每个GPU会包含很多的core，英伟达称之为流多处理器(streaming multiprocessors,
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2024-03-20 19:51:26
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Time2020.11.11SummaryResearch Objective多核操作系统Problem Statement硬件方面多核技术已经发展很快乐，但是位于其上的多核操作系统发展却还很慢。目前，提升单核处理器的性能到达了一定的瓶颈，AMD、IBM、Intel、SUN等公司都开始研究多核处理器或者多核架构设计。多核处理器上的操作系统和软件普遍对多核的支持不甚完美，不能有效的利用多核处理器。多
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2023-07-16 23:31:11
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上节介绍的NodeAffinity节点亲和性，是在Pod上定义的一种属性，使得Pod能够被调度到某些Node上运行（优先选择或强制要求）。Taint则正好相反，它让Node拒绝Pod的运行。 Taint需要和Toleration配合使用，让Pod避开那些不合适的Node。在Node上设置一个或多个Tain
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2024-02-16 10:38:15
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Docker+jenkins离线环境配置安装环境问题所在创建挂载文件夹使用镜像命令详解配置jenkins访问jenkins打包镜像未完 安装环境1.操作系统 centos7.3 2.Docker问题所在离线环境 由于公司服务器是离线环境，正常安装jenkins之后无法下载插件，需要在有网环境中打包好镜像。创建挂载文件夹mkdir /var/jenkins
chown -R 1000 /var/j
一、多核处理器1、多核处理器 多核处理器是指在一枚处理器中集成两个或多个完整的计算引擎（内核），此时处理器能支持系统总线上的多个处理器，由总线控制器提供所有总线控制信号和命令信号。2、多核处理器的优点和缺点优点：多线程，在一个时钟周期内能处理更多的任务 多任务处理 大缓存 高总线 这是单核处理器所达不到的缺点：功耗较大，需要特定平台支持 需要大容量内存跟进 一般的软件最多支持到两线程（双核）价格高
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2024-03-16 10:39:54
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四、Win32 API多线程编程例程例程1 MultiThread1建立一个基于对话框的工程MultiThread1，在对话框IDD_MULTITHREAD1_DIALOG中加入两个按钮和一个编辑框，两个按钮的ID分别是IDC_START，IDC_STOP ，标题分别为“启动”，“停止”，IDC_STOP的属性选中Disabled；编辑框的ID为IDC_TIME ，属性选中Read-only；
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2024-06-06 19:45:24
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多CPU，多核:当你将这一百只手全安装到一个人身上，这模式就是多核。当你将这一百之手安装到50个人身上工作，这模式就是多CPU。当面临这些问题的时候，有两个关键词无法绕开，那就是并行和并发。首先，要先了解几个概念：1、进程是程序的一次执行。2、进程是资源分配的基本单位。3、一个进程可以包括多个线程。4、在单CPU计算机中，有一个资源是无法被多个程序并行使用的：CPU。5、操作系统调度器：拆分CPU
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2023-06-19 22:59:32
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一、SMP（对称多处理器）介绍1）SMP简介在计算机技术很普及和日益发达的今天，以 Intel、IBM 为代表的一些大公司推动着中央处理器（CPU）技术的飞速发展和更新换代。在如今计算机系统中，多处理器、多核、超线程等技术得到了广泛应用。不管是在企业级和科研应用的server领域中；还是个人消费者使用的台式机、笔记本甚至仅仅能手机上，随处可见 SMP（Symmetric Multi-Process
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2023-06-19 22:58:58
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Numpy
Numpy库介绍：Numpy是一个功能强大的python库，主要用于对多维数组执行计算。Numpy这个词来源于两个单词–Numerical和Python。Numpy提供了大量的库函数和操作，可以帮助程序员轻松进行数值计算，在数据分析和机器学习领域广泛使用，它有以下几个特点：numpy内置了并行运算功能，当系统有多个核心时，做某种计算时，numpy会自动并行计算。num
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2023-10-13 20:40:27
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文章目录1.Numpy用途2.Numpy特点3.学习网址4.安装5.Numpy数组6.引入库 1.Numpy用途NumPy是Python进行数据处理的底层库，是高性能科学计算和数据分析的基础。作为科学计算的核心库，NumPy 是 Pandas、Scikit-learn和SciPy等库的基础。 NumPy这个词来源于两个单词-- Numerical和Python，读作['nʌmpi]。 Numpy
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2023-08-10 13:41:39
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1、numpy库介绍1.1、Numpy库概述主要用于对多维数组执行计算，是一个非常高效的用于处理数值运算的包特点
1、numpy底层内置了并行运算功能,当系统有多个核心时,做某种计算时,numpy会自动做并行计算2、Numpy底层使用C语言编写，内部解除了GIL(全局解释器锁)，对数组的操作速度不受Python解释器的限制，效率远高于纯Python代码。3、有一个强大的N维数组对象Array
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2023-10-08 18:28:14
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CPU多核计算概论为什么需要CPU多核计算：矛盾1.日益增长的处理能力单核处理极限瓶颈的矛盾其中，单核CPU频率接近极限，提高主频发热现象严重，继续提高主频会带来高发热问题，导致芯片运行不正常。单核通过提高指令形式方法会带来一些移植上的麻烦，增加流水线是很困难的，从指令上提升CPU是很困难的。单纯提高CPU的主频，会与储存器访问速度匹配问题没如果CPU的访问速度不能匹配储存器的速度，C
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2024-04-11 14:01:19
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