在Node.js中,net模块实现了基于TCP的数据通信// node实现tcp协议 给我们提供了一个包 net模块
let net = require('net');
// socket套接字 会话，http的请求和响应就是基于socket拆分出来的
let server = net.createServer();
// 当客户端请求时，会触发 connection
server.on('con
node.js运行js(Introduction)Ever wanted to do specific things on your application server at certain times without having to manually run them yourself? This is where scheduled tasks come in handy. 是否曾经想
转载
2024-09-29 11:36:56
33阅读
本来以为百度一下很简单，但是还是费了点周折，重装了几次； 本人实际中安装成功，不看本文可以看底部参考文章，本文也基于两者完成的；1.node.js安装nodejs官网下载：http://nodejs.cn/download （根据自己电脑安装的，我的是64位的）2、执行安装不要直接双击运行，使用cmd命令已管理员身份运行； 1） 进入到安装包的文件目录内 、复制nodejs安装包的名称 和此安装包
转载
2024-07-10 06:46:05
494阅读
一、环境搭建1、opencv4下载注意改名可以关注opencv学堂公众号进行opencv4下载，但是注意下载下来的是zip压缩包格式要将其修改为.exe格式再运行就会生成include、build的。注意这里配置好的是x64位的，因此后面需配置release的64位的配置管理器下运行，以及相关路径配置。2、配置管理器路径包含注意；配置的时候要注意自己dll所支持的是什么配置，当前是release的
转载
2024-08-09 17:15:16
102阅读
想自学opencv，写个博客记录下。 opencv-4下载地址：百度云，提取码：ollh vs2017下载及安装：请参考这位大佬上述工作准备完毕后： 1、解压opencv-4压缩包，解压到一个你喜欢的路径下，只要能找到就行。一般路径名不要出现中文，遇到过挺多库是因为路径中出现中文导致出现问题的。 2、配置环境变量 右键此电脑->属性->高级系统设置->环境变量，找到path 把刚
转载
2024-02-04 14:19:01
72阅读
OpenCV 中文官方文档：http://woshicver.com/图像基本操作：访问像素值并修改它们访问图像属性设置感兴趣区域(ROI)分割和合并图像图像运算主要有：图像加法和图像融合实现效果：涂红一块区域；复制一块区域；仅显示蓝色通道；将红色通道置0import numpy as np
import cv2 as cv
# 访问和修改像素值
image = cv.imread("keyb
转载
2024-04-04 10:39:57
53阅读
opencv知识点：创建和操作综合人工神经网络 - dnn::Net类读取以TensorFlow框架格式存储的网络模型 - readNetFromTensorflow从图像创建4维blob - blobFromImage设置网络的新输入值- Net::setInput运行正向传递以计算指定层的输出 - Net::forward本课所解决的问题：如何运行opencv4提供的人脸检测模型1.OpenC
转载
2024-05-13 21:51:36
142阅读
目录一、代码+注释quickopencv.hquickdemo.cpp源.cpp二、相关图片012.图像色彩空间转换（提取轮廓然后换绿幕021.图像旋转 027.图像卷积操作（会变模糊，且卷积核尺寸越大则越模糊 028.高斯模糊029.高斯双边模糊（可磨皮操作一、代码+注释quickopencv.h#pragma once
#include <opencv2
转载
2024-04-01 10:39:33
88阅读
官方文档链接：https://docs.opencv.org/4.2.0/d6/d6d/tutorial_mat_the_basic_image_container.html目标 (Goal)我们有多种方式可以从现实世界中获取数字图像：数字照相机，扫描仪，计算机断层扫描和磁共振成像等等。在任何情况下，我们看到的都是图像。然而，当我们将其转换为数字设备时，我们记录的是图像中每个点的数值。例如在上图中
转载
2024-04-16 22:49:11
246阅读
为了更全面的了解OpenCV，首先需要了解OpenCV的整体模块架构，对每个模块的功能有个初步认识，之后才能在后续的学习中知道每个功能函数出自于哪个模块，在原有功能的基础上进行调整与改进。本节将带读者了解OpenCV 4.1的模块架构，介绍每个模块的主要功能。打开OpenCV 4.1的文件夹，在“...\opencv\build\include”文件夹中只有一个名为opencv2的文件夹。这里需要
转载
2024-03-06 17:07:52
145阅读
安装vs2013+opencv2.4.9附opencv文档1.欢迎来到我的世界2.安装vs2013+opencv2.4.93.在vs2013上配置opencv2.4.9-----------直接上图4.测试以及可能存在的问题5.关于丢失opencv_core249.dll文件 1.欢迎来到我的世界你好！ 从这里开始我将会陆续更新我的opencv学习博客。工欲善其事，必先利其器。那么我们先从安装v
转载
2024-09-07 11:10:24
64阅读
学习OpenCV4：OpenCV各模块介绍 Windows上进行C++开发，常用的IDE（集成开发工具）为Visual Studio，该软件由微软发布，最新版本为Visual Studio 2019（Visual Studio 2022正式版待发布）。本案例基于Visual Studio 2019开发，Visual Studio 2019的安装方法如下。安装前读者需要去官网（https://vis
经过几个月的努力，小白终于完成了市面上第一本OpenCV 4入门书籍《从零学习OpenCV 4》。为了更让小伙伴更早的了解最新版的OpenCV 4，小白与出版社沟通，提前在公众号上连载部分内容，请持续关注小白。安装完成基础模块后，已经可以满足大多数初学人员的正常使用。然而有很多非常实用的功能并没有被集成在基础模块中，而是被放在了opencv_contrib扩展模块中，例如人脸识别、生物视觉、特征点
转载
2024-09-03 10:32:49
39阅读
什么是进程(Process)进程是指计算机中正在运行的程序，是系统进行资源分配和调度的基本单位。当一个程序被加载到内存运行时就会生成一个进程，操作系统在调度执行程序过程中会分配和管理资源。每个程序运行都会有一个独立的进程，而且进程之间是相互独立存在的。 什么是线程(thread)线程是进程中的一个执行单元，负责当前进程中程序的执行。一个程序至少有一个进程，一个进程中至少有一
导 读 本文将详细介绍如何使用CMake编译OpenCV4.8 CUDA版本并给出Demo演示，方便大家学习使用。CMake编译详细步骤 废话不多说，直接进入正题！ 【1】我使用的工具版本VS2017 + CMake3.18.2 + OpenCV4.8.0 + CUDA11
# OpenCV4 Java入门指南
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，可用于处理图像和视频数据。它提供了许多功能，包括图像处理、特征检测、物体识别等。本文将介绍如何在Java中使用OpenCV4来进行图像处理。
## 安装OpenCV4 Java
首先，我们需要安装OpenCV4 Java库。可以通过Maven来
原创
2024-03-15 06:52:24
128阅读
环境：OpenCV4.5.1 + VS2019目录002.图像色彩空间转换003.图像对象的创建与赋值004.图像像素的读写操作005.图像像素的算术操作（加减乘除4种不同的API实现006.滚动条-调整图像亮度007.滚动条-传递参数008.键盘响应操作009.OpenCV自带颜色表操作010.图像像素的逻辑操作（与，或，非，异或011.通道合并与分离012.使用图像掩码提取区域（提取轮廓然后换
转载
2024-05-10 07:40:25
300阅读
文章目录前言一、函数解析1、与（bitwise_and）2、或（bitwise_or）3、非（bitwise_not）4、异或（bitwise_xor）二、代码示例三、结果展示四、官方教程 前言最近心血来潮，想具体的去学习一下图像处理，所以报了知识星球的一个OpenCV研习社，将自己每天的学习，分享一下。写个 blog 加深一下知识。一、函数解析1、与（bitwise_and）CV_EXPORT
转载
2024-04-29 16:04:14
100阅读
经过几个月的努力，小白终于完成了市面上第一本OpenCV 4入门书籍《从零学习OpenCV 4》。为了更让小伙伴更早的了解最新版的OpenCV 4，小白与出版社沟通，提前在公众号上连载部分内容，请持续关注小白。 小白学视觉
大多数的学生开发者使用的是Windows系统，在Windows系统中就不得不提到微软强大的Visual Studio集成开发环境(IDE)，Visual Stu
目标在本章中， - 我们将了解FAST算法的基础知识。 - 我们将使用OpenCV功能对FAST算法进行探索。理论我们看到了几个特征检测器，其中很多真的很棒。但是，从实时应用程序的角度来看，它们不够快。最好的例子是计算资源有限的SLAM（同时定位和制图）移动机器人使用FAST进行特征检测1.选择图像中是否要识别为兴趣点的像素p，使其强度为Ip 2.选择适当的阈值t 3.考虑被测像素周围有16个像素
转载
2023-12-15 19:23:30
55阅读
