环境部署系统环境 Centos 7.2 架构：nginx + node + supervisor + mysql + redis添加默认的环境配置信息yum -y install gcc gcc-c++ autoconf automake make
yum -y install zlib zlib-devel openssl openssl-devel pcre pcre-devel一、ngin
Node.js 在搭建快速轻量型的 HTTP 服务或 Web 应用有其独特的优势：快速而又友好的开发，单线程消息驱动带来的高并发高吞吐。随着 HTTP 服务或者 Web 应用访问量的加大，传统数据库的读写能力将逐渐成为系统的瓶颈点。为了突破关系型数据库最大读写上限，引入高速内存缓存将是一个非常直接简便的方法。Redis 是一款基于键值的内存存储容器，轻量且功能强大。本文将根据一个应用实例讨论在 N
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2023-09-20 16:52:03
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node js 操作redis promise
连接redis = require('redis')
var client = redis.createClient('6379', '127.0.0.1');
client.on('connect', function() {
console.log('connected');
});基础操作/**
* 1、字符串数据类型
*/
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2023-06-28 15:40:32
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.env 配置连接REDIS_DB=[{"host":"10.0.11.10","port":6379}，{"host":"10.0.11.10","port":6378}，{"host":"10.0.11.11","port":6379}，{"host":"10.0.11.10","port":6378}]使用ioredis库进行连接import Redis from 'ioredis';
//
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2023-05-22 16:20:24
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一、nodejs连接mysql数据库1. 安装mysqlnpm install mysql --save2.创建数据库进入mysql，运行以下命令行创建数据库todoappcreate table books(
id int not null auto_increment primary key,
isbn varchar(20) not null,
openid varchar(50) not
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2023-08-15 08:43:53
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node.js - redis - mq - 并发控制并发场景秒杀秒杀系统是可以笼统的称为多用户对同一资源发起请求，正确响应次数少于用户请求量。此时最安全的做法是使用悲观锁，数据级层面的锁，例如oracle的sql:select for update.但是悲观锁的缺点在高并发场景也是很明显，就是允许的并发量低，容易造成504，就像安检一样，一次只能通过一个人，效率和体验都十分低下。 所以应该使用乐
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2024-04-07 19:01:29
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此文章是我自己用来记录如何搭建一个以express为基础的api服务器框架的过程,并不是什么新手教程,并不会每一步都写得非常详细,如果您要阅读此文,需要一点nodejs和编写代码的基础知识 nodejs操作Redis 实现数据缓存安装Redis在nodejs中使用Redis 安装Redisredis是一个高速的内存数据库,支持多种数据结构 由于mysql这类数据库系统,操作一般都比较慢,为了降低访
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2023-07-10 02:13:40
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如何为你的 Node.js 应用挑选数据库Node.js 应用一般有三种方式保存数据。不使用任何数据库管理系统（DBMS），把数据保存在内存里或直接使用文件系统。使用关系数据库。例如 MySQL, PostgreSQL.使用非关系数据库。例如 Redis，MongoDB，CouchDB, PouchDB无服务器数据存储 (Serverless Data Storage)从管理上来说，第一种方式是最
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2023-08-02 11:52:32
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redis量个强大的缓存组件，可以部署在windows和linux环境之上，它有五大存储结构，其中有一种为列表list，它可以实现quene和stack的功能，即队列和堆栈的功能。当然使用先安装python、nodejs 这些就先不用说了吧。在node之前client->IIS/apache服务器->2M Thread->redis serv
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2023-06-22 22:49:13
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mysql大家都知道是什么，数据库，就不怎么简介了，redis当你的服务器访问量比较大的时候或者说想让你的速度访问更快的时候，你就要用到redis进行缓存，好处就是别人请求的都是你缓存的数据，你只需要定时的向mysql调用数据即可，避免了大量用户访问的时候频繁的对数据库进行select查找，减轻了服务器的压力。用的时候记得下载redis和redis可视化工具，启动redis server；redi
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2023-06-13 19:48:32
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0. 写在前面大家如果有去看过nodejs所支持的官方库的话，应该会惊讶于它所提供了非常完善的网络库，不仅是应用层，传输层，等等基础的协议，我们可以按照事件驱动的逻辑编写清晰易懂的网络应用，网络服务。这也是本文为什么选择Nodejs编写的原因。1. 背景映入大家在使用一些数据库软件的时候常常会使用远程连接mysql -h xxx.xxx.xxx.xx -u xzzz -p这里也指明了ip地址，但是
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2023-12-03 20:52:38
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正在物色node上面的轻量级嵌入式数据库，作为嵌入式数据库的代表，sqlite无疑是个理想的选择方案。npm上集成sqlite的库主要有两个——sqlite3和realm。realm是一个理想的选择方案，它最初是为移动app设计的，在node也可以运行的，但是不支持Windows系统。sqlite3是一个专为nodejs设计的，在nodejs上面生态更健壮，因此最终选择sqlite3。sqlite
原创
2017-06-06 14:05:40
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mjml 支持nodejs 的集成，以下是一个简单的使用 使用typescript 项目准备 项目结构 ├── app.ts ├── index.mjml ├── package.json ├── tsconfig.json └── yarn.lock ├── app.ts ├── index.mj
原创
2021-07-19 10:12:03
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文档+前后端源码及数据库文件 摘要 日程管理在日常生活中是十分普通的一件事情，人们无论在生活中还是工作中都会有大大小小、各种各样的事情安排，如果仅仅靠纸张或者自己记录这些事情，往往会遗忘。针对这样的痛点，本文提供了日程管理系统开发的一整套流程，从需求分析到项目架构，再到功能的具体实现，最后测试和使用。希望通过本文能够对日程管理系统的开发作以较全面的总结。 使用的技术主要以thymeleaf作为动态
master挂了的话pm2怎么处理 使用pm2方便开启node集群模式IntroductionAs you would probably know, Node.js is a platform built on Chrome's JavaScript runtime, gracefully named V8.The V8 engine, and hence Node.js, runs i
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2023-11-20 22:21:33
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node.js+express+mysql实现简单的增删改查功能详细解析，如下：准备工作：安装express项目生成器：npm install express-generator -g 检查是否安装成功：查看express版本：express --version创建一个project文件夹，在project目录下生成项目：生成名为test的项目：express -e test打开test
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2024-01-12 17:56:53
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node.js redis Redis是一种快速高效的内存中键值存储。 它也被称为数据结构服务器，因为键可以包含字符串，列表，集合，哈希和其他数据结构。 如果使用的是Node.js，则可以使用node_redis模块与Redis进行交互。 本教程介绍了使用node_redis库从Node.js应用程序与Redis进行交互的各种方式。 安装node_redis 您可能已经猜到了， node_redi
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2023-05-25 13:52:09
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前言前面我们已经介绍了Node.js的 fs文件系统模块、path 路径模块、http 模块以及Node.js模块化、包。 那么我们今天来了解如何用Node操作MySQL数据库。1.配置mysql模块安装mysql模块npm install mysql建立连接const mysql = require('mysql')
cosnt db = mysql.createPool({
host
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2023-05-30 14:54:57
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一. 什么是消息队列？消息（Message）是指在应用间传送的数据。消息可以非常简单，比如只包含文本字符串，也可以更复杂，可能包含嵌入对象。消息队列（Message Queue）是一种应用间的通信方式，消息发送后可以立即返回，由消息系统来确保消息的可靠传递。消息发布者只管把消息发布到 MQ 中而不用管谁来取，消息使用者只管从 MQ 中取消息而不管是谁发布的。这样发布者和使用者都不用知道对方的存在。
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2024-03-13 19:56:59
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在上一篇文章在Node.js中使用RabbitMQ系列一 Hello world我有使用一个任务队列，不过当时的场景是将消息发送给一个消费者，本篇文章我将讨论有多个消费者的场景。其实，任务队列最核心解决的问题是避免立即处理那些耗时的任务，也就是避免请求-响应的这种同步模式。取而代之的是我们通过调度算法，让这些耗时的任务之后再执行，也就是采用异步的模式。我们需要将一条消息封装成一个任务，并且将它添加
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2023-06-01 18:14:42
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