# Node.js 读取 Redis 的入门指南
Redis 是一个开源的内存数据存储系统，你可以将它用于缓存、消息代理等多种场景。而 Node.js 则是一个强大的 JavaScript 运行时环境，通常用于构建后台服务。本文将介绍如何在 Node.js 中读取 Redis 数据，并提供详细的代码示例。
## 1. 准备环境
在开始之前，你需要安装 Node.js 和 Redis。你可以从
原创
2024-10-13 03:33:01
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前台 ----> 后台 后台要接受 前台的数据，只能通过 http 但是 前台接受 后台的数据有 from ajax jsonp nodejs 给我们提供了模块 url 模块，可以专门解析 url 地址 让我们在走一遍流程 案例： const http=require("http"); //
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2023-10-25 22:41:38
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1、什么是nodejs？ 简单的说 Node.js 就是运行在服务端的 JavaScript。 Node.js 是一个基于Chrome JavaScript 运行时建立的一个平台。 Node.js是一个事件驱动I/O服务端JavaScript环境，基于Google的V8引擎，V8引擎执行Javascript的速度非常快，性能非常好。（不用考虑兼容性问题） Node.js是JS的一种运行环境
1.输出文件绝对路径 __dirname（不需要用fs模块）// 输出文件绝对路径
console.log(__dirname);2.异步获取指定文件夹下的文件和文件夹名称。异步是readdir，两个参数，err和datavar fs = require('fs')
// 异步读取文件路径 需要err和data两个参数，data获取的是数组 [ 'a.js', 'b.js'
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2023-06-05 20:32:33
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前言消息队列是存储数据的一个中间件，可以理解为一个容器。生产者生产消息投递 到队列中，消费者可以拉取消息进行消费，如果消费者目前没有消费的打算，则消息队列会保留消息，直到消费者有消费的打算。设计思路生产者连接 redis向指定通道 通过 lpush 消息消费者连接 redis死循环通过 brpop 阻塞式获取消息拿到消息进行消费循环拿去下一个消息Redis安装及启动此步骤各位道友随意就好，不一定要
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2024-02-19 11:38:07
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node js 操作redis promise
连接redis = require('redis')
var client = redis.createClient('6379', '127.0.0.1');
client.on('connect', function() {
console.log('connected');
});基础操作/**
* 1、字符串数据类型
*/
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2023-06-28 15:40:32
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nodejs读取文件的操作//浏览器的javascript没有读取文件和进行文件操作的能力
//但是node的js具有相关的功能
//fs是file-system的简写，就是文件系统的意思
//在node中进行文件的读写操作，就必须引入fs核心模块
//fs核心模块提供了所有相关的api
//fs.readFile()用来读取文件
//使用require进行fs的加载
var fs=requir
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2021-05-18 09:12:16
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什么是fs文件系统模块fs模块时node.js官方提供的用来操作文件的模块,它提供了一系列的方法和属性,用来满足用户对文件的操作需求如:fs.readFile()方法,用来读取指定文件中的内容fs.writeFile()方法,用来向指定文件中写入的内容如果要在JavaScript中使用需要使用fs模块操作文件,需要使用以下方式导入const fs = require('fs'); 读取指
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2024-11-01 08:33:28
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.env 配置连接REDIS_DB=[{"host":"10.0.11.10","port":6379}，{"host":"10.0.11.10","port":6378}，{"host":"10.0.11.11","port":6379}，{"host":"10.0.11.10","port":6378}]使用ioredis库进行连接import Redis from 'ioredis';
//
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2023-05-22 16:20:24
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一、nodejs连接mysql数据库1. 安装mysqlnpm install mysql --save2.创建数据库进入mysql，运行以下命令行创建数据库todoappcreate table books(
id int not null auto_increment primary key,
isbn varchar(20) not null,
openid varchar(50) not
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2023-08-15 08:43:53
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node.js - redis - mq - 并发控制并发场景秒杀秒杀系统是可以笼统的称为多用户对同一资源发起请求，正确响应次数少于用户请求量。此时最安全的做法是使用悲观锁，数据级层面的锁，例如oracle的sql:select for update.但是悲观锁的缺点在高并发场景也是很明显，就是允许的并发量低，容易造成504，就像安检一样，一次只能通过一个人，效率和体验都十分低下。 所以应该使用乐
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2024-04-07 19:01:29
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mysql大家都知道是什么，数据库，就不怎么简介了，redis当你的服务器访问量比较大的时候或者说想让你的速度访问更快的时候，你就要用到redis进行缓存，好处就是别人请求的都是你缓存的数据，你只需要定时的向mysql调用数据即可，避免了大量用户访问的时候频繁的对数据库进行select查找，减轻了服务器的压力。用的时候记得下载redis和redis可视化工具，启动redis server；redi
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2023-06-13 19:48:32
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0. 写在前面大家如果有去看过nodejs所支持的官方库的话，应该会惊讶于它所提供了非常完善的网络库，不仅是应用层，传输层，等等基础的协议，我们可以按照事件驱动的逻辑编写清晰易懂的网络应用，网络服务。这也是本文为什么选择Nodejs编写的原因。1. 背景映入大家在使用一些数据库软件的时候常常会使用远程连接mysql -h xxx.xxx.xxx.xx -u xzzz -p这里也指明了ip地址，但是
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2023-12-03 20:52:38
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此文章是我自己用来记录如何搭建一个以express为基础的api服务器框架的过程,并不是什么新手教程,并不会每一步都写得非常详细,如果您要阅读此文,需要一点nodejs和编写代码的基础知识 nodejs操作Redis 实现数据缓存安装Redis在nodejs中使用Redis 安装Redisredis是一个高速的内存数据库,支持多种数据结构 由于mysql这类数据库系统,操作一般都比较慢,为了降低访
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2023-07-10 02:13:40
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redis量个强大的缓存组件，可以部署在windows和linux环境之上，它有五大存储结构，其中有一种为列表list，它可以实现quene和stack的功能，即队列和堆栈的功能。当然使用先安装python、nodejs 这些就先不用说了吧。在node之前client->IIS/apache服务器->2M Thread->redis serv
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2023-06-22 22:49:13
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如何为你的 Node.js 应用挑选数据库Node.js 应用一般有三种方式保存数据。不使用任何数据库管理系统（DBMS），把数据保存在内存里或直接使用文件系统。使用关系数据库。例如 MySQL, PostgreSQL.使用非关系数据库。例如 Redis，MongoDB，CouchDB, PouchDB无服务器数据存储 (Serverless Data Storage)从管理上来说，第一种方式是最
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2023-08-02 11:52:32
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在nodejs中，可以使用fs模块的readFile方法、readFileSync方法、read方法和readSync方法读取一个文件的内容，还可以使用fs模块的writeFile方法、writeFileSync方法、write方法和writeSync方法向一个文件中写入内容。它们各自的区别如下：在使用readFile、readFileSync读文件或writeFile、writeFileSync
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2023-12-06 19:02:43
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node.js redis Redis是一种快速高效的内存中键值存储。 它也被称为数据结构服务器，因为键可以包含字符串，列表，集合，哈希和其他数据结构。 如果使用的是Node.js，则可以使用node_redis模块与Redis进行交互。 本教程介绍了使用node_redis库从Node.js应用程序与Redis进行交互的各种方式。 安装node_redis 您可能已经猜到了， node_redi
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2023-05-25 13:52:09
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在上一篇文章在Node.js中使用RabbitMQ系列一 Hello world我有使用一个任务队列，不过当时的场景是将消息发送给一个消费者，本篇文章我将讨论有多个消费者的场景。其实，任务队列最核心解决的问题是避免立即处理那些耗时的任务，也就是避免请求-响应的这种同步模式。取而代之的是我们通过调度算法，让这些耗时的任务之后再执行，也就是采用异步的模式。我们需要将一条消息封装成一个任务，并且将它添加
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2023-06-01 18:14:42
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前言在最近的业务中，接到了一个需要处理约十万条数据的需求。这些数据都以字符串的形式给到，并且处理它们的步骤是异步且耗时的(平均处理一条数据需要 25s 的时间)。如果以串行的方式实现，其耗时是相当长的：总耗时时间 = 数据量 × 单条数据处理时间T = N * t (N = 100,000; t = 25s)总耗时时间 = 2,500,000 秒 ≈ 695 小时 ≈ 29 天显然，我们
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2023-11-17 22:50:51
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