单独的聚合命令（group,distinct,count） 单独聚合命令 比aggregate性能低，比Map-reduce灵活度低；但是可以节省几行javascript代码，后面那句话我自己加的，哈哈哈～ count()方法可以查询统计符合条件的集合的总数 db.COLLECTION_NAME.count(<query>) // 此方法等价于 db.COLLECTION_NAME.
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2023-07-21 19:17:37
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1：想知道哪些操作拖慢了MongoDB的速度，首先需要检查当前正在执行哪些操作。 gechongrepl:PRIMARY> db.currentOp() "opid" : 78891,#操作的唯一标识符，可通过它来终止操作
"active" : true,#true表示当前正在运行，false表示此操作已交出或在等待其他操作交出锁
"secs_running" : 1,#查看执行时间，可
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2023-08-18 15:42:03
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模糊查询mySql中模糊查询用到的是like语句select *from dbname where name like 'ab'在mongodb中我们是下面的写法 注意不加 " db.getCollection("handle_info").find({"handle_name":/88.182/}) # 不是"/88.182/"或db.handle_info.find({"handle_name
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2024-07-12 16:49:13
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传统的关系型数据库中一般都提供sum/min/max/count/avg五种聚合函数的功能，在这方面MongoDB提供了更为全面的聚合统计函数、方法。CountMongoDB中的count和关系型数据库中的count聚合函数的功能一样，都是计算个数，只不过MongDB中计算的是集合中符合条件的文档数量，而关系型数据库中是计算记录的数量。使用方法：db.collection.count(queryD
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2023-09-28 13:12:07
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count()函数：返回文档数目distinct()函数：获取唯一值group()函数：将结果分组 count()函数：返回文档数目函数count()将返回指定集合中的文档数目：db.media.count() 如下所示，还可以结合条件操作符使用count()，执行额外的过滤：db.media.find({Type : "CD"}).count() 注意：count()函数默认将忽略skip()
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2023-07-28 19:58:54
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一、前言
这个问题是今天朋友提出来的，关于查询一个1200w的数据表的总行数，用count(*)的速度一直提不上去。找了很多优化方案，最后另辟蹊径，选择了用explain来获取总行数。 二、关于count的优化
网上关于count()优化的有很多。博主这边的思路就是没索引的就建立索引关系，然后使用count(1)或者count(*)来提升速度。这两个函数默认使用的是数据表中最
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2023-10-05 10:11:27
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仅仅是tips，我们用的3.6版本，存在这种情况。4.0版本以后就没了。背景一般来说，除了由于secondary延迟可能造成查询secondary节点数据不准以外，关于count的准确性问题，在MongoDB4.0官方文档中有这么一段话On a sharded cluster, db.collection.count() without a query predicate can result i
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2023-08-18 13:05:58
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聚合运算是对数据库中的数据做一些基本操作的运算。 MongoDB中的原生聚合运算有：count、distinct、group和mapreduce聚合管道是比聚合运算更综合的工具，能够在分片集群中很好地运用 文章目录聚合运算数量查询`count()`字段取值范围`distinct()`分组`group()`聚合管道`aggregate()``$project``$match``$limit``$sk
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2023-08-18 13:05:53
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一、前言遇到问题可以先查看官方的用户手册。# 当前最新版本用户手册https://docs.mongodb.com/manual/# v3.2版本用户手册https://docs.mongodb.com/v3.2/官方命令表https://docs.mongodb.com/master/reference/command/GitHub Awesome MongoDB资源，涵盖了MongoDB中常见
渣渣鹏的前端之路目标：完成一个注册页面，注册成功后跳转到登录页面 大致框架搭建好，注册、登录、导航条写好并成功实现跳转，给电脑安装好MongoDb数据库。（这个我在这就不多废话了）1.首先安装好我们的mongoose-----npm install mongoose (当然cnpm也行)2.在我们需要使用的地方引入----const mongoose=require("mongoose")3.连
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2023-08-15 21:06:00
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Mongodb高级篇-性能优化1angxi Mongodb高级篇-性能优化1、监控mongodb可以通过profile来监控数据，进行优化。查看当前是否开启profile功能用命令：db.getProfilingLevel()返回level等级，值为0|1|2，分别代表意思：0代表关闭，1代表记录慢命令，2代表全部。开始profile功能为db.setProfilingLevel(lev
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2024-03-08 21:28:43
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目录 1 软件环境2 基本命令详解2.1 连接MongoDB2.2 查看帮助命令2.3 切换DB2.4 查看DB下的集合2.5 创建集合2.6 插入数据2.7 查询操作2.8 修改操作2.8.1 UPDATE操作方法2.8.2 UPDATE操作演示2.9 删除操作2.9.1 DELETE操作方法2.9.2 DELETE操作演示1 软件环境使用的软件分别为：VirtualBox 5.2Or
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2024-06-22 10:51:25
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出现问题 公司是做互联网广告投放的，需要统计广告展现量在前五百的域名。最简单粗暴的做法就是group by，根据url分组，然后再sort一下就搞定晒！结果问题就出现了。如下统计的2015-02-28当日22时的日志，文档数量：904405。db['log.2015-02-28_22'].group({
key :
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2024-02-08 15:09:42
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# Node.js 和 MongoDB: 构建强大的后端应用程序
Node.js 是一个基于 Chrome V8 引擎的JavaScript 运行时环境，它允许我们使用 JavaScript 构建高性能的后端应用程序。而 MongoDB 是一个流行的 NoSQL 数据库，它以文档的形式存储数据，非常适合存储和处理大量的非结构化数据。结合使用 Node.js 和 MongoDB，我们可以轻松地构建
原创
2023-07-18 17:41:46
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前端技术栈：vue2 + vuex + vue-router + webpack + ES6/7 + less + element-ui服务端技术栈：nodejs + express + mongodb¶准备工作1.nodejs下载及安装2.mongodb的下载及安装配置 （其中包含了NoSQL for MongoDB 的使用方式）3.【vue】后台管理项目搭建Demo&n
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2023-12-31 17:41:08
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为什么要使用数据库动态网站中的数据都是存储在数据库中的 数据库可以用来持久存储客户端通过表单收集的用户信息 数据库软件本身可以对数据进行高效的管理数据库相关概念在一个数据库软件中可以包含多个数据仓库，在每个数据仓库中可以包含多个数据集合，每个数据集合中可以包含多条文档（具体的数据）。Mongoose第三方包使用Node.js操作MongoDB数据库需要依赖Node.js第三方包mongoose 使
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2023-11-07 09:46:12
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# 使用MongoDB查询计数的步骤
本文将指导一位刚入行的开发者如何在MongoDB中实现查询计数功能。我们将使用以下步骤来完成这个任务：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接MongoDB数据库 |
| 2 | 创建查询条件 |
| 3 | 执行查询 |
| 4 | 获取计数结果 |
## 步骤1：连接MongoDB数据库
在开始查询计数之前，我们首
原创
2023-10-09 05:13:09
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MongoDB 是一款文档导向的 NoSQL 数据库，因其灵活性和高性能而被广泛应用。而在一些数据查询场景中，使用 MongoDB 的聚合管道（Aggregation Pipeline）进行数据统计时，常常需要进行“count”操作来获得文档数量。这篇博文将详细介绍如何解决“MongoDB 管道 count”问题，分为多个部分，帮助大家更好地理解和运用。
### 环境准备
#### 依赖安装指
如何解决 MongoDB 查询速度慢的问题
在解决 MongoDB 查询速度慢的问题之前，我们首先需要了解整个过程的流程。下面是一个简单的表格，展示了解决该问题的步骤：
| 步骤 | 内容 |
| --- | --- |
| 1 | 分析慢查询问题 |
| 2 | 检查索引 |
| 3 | 优化查询 |
| 4 | 使用适当的读写偏好 |
| 5 | 调整硬件配置 |
| 6 | 监控和调优
原创
2023-12-20 11:10:36
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# MongoDB distinct count
## Introduction
In MongoDB, the distinct count operation is used to find the number of unique values in a specific field of a collection. This operation is commonly used in
原创
2023-10-05 09:31:22
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