单独的聚合命令（group,distinct,count） 单独聚合命令 比aggregate性能低，比Map-reduce灵活度低；但是可以节省几行javascript代码，后面那句话我自己加的，哈哈哈～ count()方法可以查询统计符合条件的集合的总数 db.COLLECTION_NAME.count(<query>) // 此方法等价于 db.COLLECTION_NAME.
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2023-07-21 19:17:37
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1：想知道哪些操作拖慢了MongoDB的速度，首先需要检查当前正在执行哪些操作。 gechongrepl:PRIMARY> db.currentOp() "opid" : 78891,#操作的唯一标识符，可通过它来终止操作
"active" : true,#true表示当前正在运行，false表示此操作已交出或在等待其他操作交出锁
"secs_running" : 1,#查看执行时间，可
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2023-08-18 15:42:03
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模糊查询mySql中模糊查询用到的是like语句select *from dbname where name like 'ab'在mongodb中我们是下面的写法 注意不加 " db.getCollection("handle_info").find({"handle_name":/88.182/}) # 不是"/88.182/"或db.handle_info.find({"handle_name
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2024-07-12 16:49:13
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传统的关系型数据库中一般都提供sum/min/max/count/avg五种聚合函数的功能，在这方面MongoDB提供了更为全面的聚合统计函数、方法。CountMongoDB中的count和关系型数据库中的count聚合函数的功能一样，都是计算个数，只不过MongDB中计算的是集合中符合条件的文档数量，而关系型数据库中是计算记录的数量。使用方法：db.collection.count(queryD
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2023-09-28 13:12:07
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count()函数：返回文档数目distinct()函数：获取唯一值group()函数：将结果分组 count()函数：返回文档数目函数count()将返回指定集合中的文档数目：db.media.count() 如下所示，还可以结合条件操作符使用count()，执行额外的过滤：db.media.find({Type : "CD"}).count() 注意：count()函数默认将忽略skip()
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2023-07-28 19:58:54
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一、前言
这个问题是今天朋友提出来的，关于查询一个1200w的数据表的总行数，用count(*)的速度一直提不上去。找了很多优化方案，最后另辟蹊径，选择了用explain来获取总行数。 二、关于count的优化
网上关于count()优化的有很多。博主这边的思路就是没索引的就建立索引关系，然后使用count(1)或者count(*)来提升速度。这两个函数默认使用的是数据表中最
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2023-10-05 10:11:27
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聚合运算是对数据库中的数据做一些基本操作的运算。 MongoDB中的原生聚合运算有：count、distinct、group和mapreduce聚合管道是比聚合运算更综合的工具，能够在分片集群中很好地运用 文章目录聚合运算数量查询`count()`字段取值范围`distinct()`分组`group()`聚合管道`aggregate()``$project``$match``$limit``$sk
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2023-08-18 13:05:53
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仅仅是tips，我们用的3.6版本，存在这种情况。4.0版本以后就没了。背景一般来说，除了由于secondary延迟可能造成查询secondary节点数据不准以外，关于count的准确性问题，在MongoDB4.0官方文档中有这么一段话On a sharded cluster, db.collection.count() without a query predicate can result i
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2023-08-18 13:05:58
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一、前言遇到问题可以先查看官方的用户手册。# 当前最新版本用户手册https://docs.mongodb.com/manual/# v3.2版本用户手册https://docs.mongodb.com/v3.2/官方命令表https://docs.mongodb.com/master/reference/command/GitHub Awesome MongoDB资源，涵盖了MongoDB中常见
出现问题 公司是做互联网广告投放的，需要统计广告展现量在前五百的域名。最简单粗暴的做法就是group by，根据url分组，然后再sort一下就搞定晒！结果问题就出现了。如下统计的2015-02-28当日22时的日志，文档数量：904405。db['log.2015-02-28_22'].group({
key :
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2024-02-08 15:09:42
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Mongodb高级篇-性能优化1angxi Mongodb高级篇-性能优化1、监控mongodb可以通过profile来监控数据，进行优化。查看当前是否开启profile功能用命令：db.getProfilingLevel()返回level等级，值为0|1|2，分别代表意思：0代表关闭，1代表记录慢命令，2代表全部。开始profile功能为db.setProfilingLevel(lev
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2024-03-08 21:28:43
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目录 1 软件环境2 基本命令详解2.1 连接MongoDB2.2 查看帮助命令2.3 切换DB2.4 查看DB下的集合2.5 创建集合2.6 插入数据2.7 查询操作2.8 修改操作2.8.1 UPDATE操作方法2.8.2 UPDATE操作演示2.9 删除操作2.9.1 DELETE操作方法2.9.2 DELETE操作演示1 软件环境使用的软件分别为：VirtualBox 5.2Or
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2024-06-22 10:51:25
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MongoDB 是一款文档导向的 NoSQL 数据库，因其灵活性和高性能而被广泛应用。而在一些数据查询场景中，使用 MongoDB 的聚合管道（Aggregation Pipeline）进行数据统计时，常常需要进行“count”操作来获得文档数量。这篇博文将详细介绍如何解决“MongoDB 管道 count”问题，分为多个部分，帮助大家更好地理解和运用。
### 环境准备
#### 依赖安装指
# 使用MongoDB查询计数的步骤
本文将指导一位刚入行的开发者如何在MongoDB中实现查询计数功能。我们将使用以下步骤来完成这个任务：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接MongoDB数据库 |
| 2 | 创建查询条件 |
| 3 | 执行查询 |
| 4 | 获取计数结果 |
## 步骤1：连接MongoDB数据库
在开始查询计数之前，我们首
原创
2023-10-09 05:13:09
76阅读
# MongoDB distinct count
## Introduction
In MongoDB, the distinct count operation is used to find the number of unique values in a specific field of a collection. This operation is commonly used in
原创
2023-10-05 09:31:22
63阅读
# Java MongoDB Count
在Java应用程序中，我们经常需要对MongoDB数据库进行查询和统计操作。MongoDB是一种流行的NoSQL数据库，它以文档的形式存储数据，并且具有高性能和可扩展性。
在本文中，我们将介绍如何使用Java来统计MongoDB中的文档数量。我们将使用MongoDB的Java驱动程序来连接和操作数据库。
## 准备工作
在开始之前，我们需要确保已经
原创
2023-10-03 03:46:53
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如何解决 MongoDB 查询速度慢的问题
在解决 MongoDB 查询速度慢的问题之前，我们首先需要了解整个过程的流程。下面是一个简单的表格，展示了解决该问题的步骤：
| 步骤 | 内容 |
| --- | --- |
| 1 | 分析慢查询问题 |
| 2 | 检查索引 |
| 3 | 优化查询 |
| 4 | 使用适当的读写偏好 |
| 5 | 调整硬件配置 |
| 6 | 监控和调优
原创
2023-12-20 11:10:36
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一 环境介绍SpringBoot1.5.13.RELEASE（本地）Spring Data MongoDBJava 8MongoDB（青云）二 问题描述使用Studio3T或者Compass等MongoDB的GUI工具连接MongoDB不操作一段时间,就会掉线。但重连速度很快。使用Java的Mongo连接驱动,也是一段时间不操作,再去操作会出现异常（SocketTimeout,能发不能收;连接没有
# MongoDB中的Group By和Count操作简介
## 简介
在数据库操作中，Group By和Count是非常常见的操作。Group By操作可以按照某个字段对数据进行分组，而Count操作可以统计满足某个条件的数据数量。在MongoDB中，也提供了相应的Group By和Count操作，方便我们对数据进行聚合分析。
本文将介绍在MongoDB中如何使用Group By和Coun
原创
2023-10-29 10:53:59
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# MongoDB count慢的原因及优化方法
## 引言
MongoDB 是一个流行的 NoSQL 数据库，它以其高性能和可扩展性而闻名。然而，有时我们可能会遇到 MongoDB 查询中 `count` 操作很慢的情况。本文将探讨有关 MongoDB `count` 操作慢的原因，并提供一些优化方法来提高查询效率。
## MongoDB count操作简介
在 MongoDB 中，`c
原创
2023-10-31 09:58:18
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