作者：丁点helper 上篇文章中，我们用世界银行的例子给大家介绍了散点图怎么画，那折线图呢？绘制折线图如果将散点图上的点从左往右连接起来，就会得到一个折线图。今天我们以R中自带的Orange 数据集为例，来学习折线图的画法，该数据集中包含五种橘树的树龄和年轮数据。要考察橘树的年轮如何随着树龄变化，先画个散点图看看： # 先看第一种橘树，提取第一种树的数据，保存在t1中
t1 &l
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2023-11-21 19:59:34
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一、前言火山图是做差异分析中最常用到的图形，在前面的推文中，我们也推出了好几期火山图的绘制教程，以及很多火山图的教程也可以参考。R语言绘制精美图形 | 火山图 | 学习笔记、各类差异基因火山图汇总 | 学习笔记等等。大家根据自己的需求绘制相关的火山图即可。今天，我们学习使用volcano3D绘制3D火山图，我们会给出详细的绘图过程。注意： 小杜的生信笔记分享的教程是结合自己的需求进行分享，难免会有
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2024-08-29 17:35:13
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R语言入门系列课程（3）不积跬步无以至千里，不积小流无以成江河，每天进步一点点，就会遇见更优秀的自己 。
标量相当于点，向量相当于线，由标量构成了向量，由向量构成了矩阵，矩阵相当于二维平面，而数组则是三维空间里的立方体，或多维空间图形。数据框各列相对矩阵数组更为灵活，可以使hi不同模式的数据，而列表则是较为复杂的数据结构，它的元素可以是向量、数组、数据框、列表，甚至函数。今天的内容空分四个
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2023-09-14 14:36:07
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折线图中涉及到gcookbook的包。需要下载安装，在Rstudio中用install(“gcookbook”)即可安装，安装后运行程序即可显示相应的折线图。 引言 折线图一般用于描述一维变量随着某一连续变量变化的情况，连续变量通常为时间。换句话说，折线图最适合描述时间序列数据的变化情况。当然随着离散变量变化也是可以的，不过这个离散变量必须是有序的。画一条折线图一条基本的折线图还是比较简单的，只要
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2023-06-21 20:48:45
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某日，老大发问，有这样的一张图，有什么思路解决它吗。
(来源文献“A genome-based model for adjusting radiotherapy dose (GARD): a retrospective, cohort-based study”)
好了，第一眼看去，提琴图嘛，对不对？其它的都还好说，貌似唯一难点就是怎样根据“提琴宽度”分配渐变色了。
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2024-08-20 22:13:08
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大部分情况下，我们使用二维的图像就足以展示我们的数据，但是也无法排出在一些特定的情况下，需要将数据在三维空间进行展示。今天给大家介绍两个用来绘制三维散点图的R包。rgl包首先介绍的是rgl包的plot3d()函数。还是先来看一下这个函数的参数。plot3d(x, y, z,
xlab, ylab, zlab, type = "p", col,
size, lwd, radius,
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2023-09-21 15:08:56
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之前的ggplot2入门实践篇已经更新告一段落，也已经做了归总分类分享给大家。 最近翻看突然发现少了一个知识点，就是分面中没有讲填充多边形分面的应用，虽然其理念跟其他的常用图表类型一致。 但是鉴于多边形填充本身就比较复杂，再加上分面肯定能把大部分小伙伴儿绕晕，这里还是亲自实践一篇案例详细讲解一下实际用法。 如果你还不懂如何使用ggplot2制作数据地图的话，你可以参考以下序列文件： 地图部
# 使用 R 语言绘制三维图：persp 球面
在数据可视化中，三维图表能够提供更丰富的视角，特别是在对复杂数据进行分析时。本文将带你逐步学习如何使用 R 语言中的 `persp` 函数来绘制一个球面三维图。
## 流程概述
下面的表格列出了实现三维图的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装并加载必要的 R 包 |
| 2 | 创建
原创
2024-10-13 06:41:28
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本章，我们主要关注用于展示双变量间关系和多变量间关系的绘图方法 本节主要讲述：三维散点图，旋转的三维散点图，气泡图 三维散点图 使用函数scatterplot3d()绘制三维散点图 示例install.packages("scatterplot3d")
library(scatterplot3d)
attach(mtcars)
scatterplot3d(wt,disp,mpg,main="Bas
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2023-06-25 08:53:11
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作者：张丹1.7 R语言的高质量图形渲染库Cairo问题如何让R语言画出无锯齿的高清图？引言R语言不仅在统计分析和数据挖掘领域计算能力强大，它在数据可视化领域也不逊于昂贵的商业软件。当然，R在可视化上强大，其背后离不开各种开源软件包的支持，Cairo就是这样一个用于矢量图形处理的类库。Cairo可以创建高质量的矢量图形(GIF、SVG、 PDF、PostScript) 和位图(PNG、JPEG、T
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2024-06-24 20:04:15
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脸谱图和星图类似，但它却比星图可以表示更多的数据维度。用脸谱来分析多维度数据，即将P个维度的数据用人脸部位的形状或大小来表征。脸谱图在平面上能够形象的表示多维度数据并给人以直观的印象,可帮助使用者形象记忆分析结果,提高判断能力,加快分析速度。目前已应用于多地域经济战略指标数据分析，空间数据可视化等领域。 脸谱图一般采用15个指标，各指标代表的面部
介绍本 R 教程 逐步描述了如何使用 rgl包 构建 3D 图形。RGL 是一个 3D 图形包，可生成实时交互式 3D 绘图。它允许交互式旋转、缩放图形和选择区域。rgl 包还包括一个名为 R3D 的通用 3D 接口。R3D 是本文末尾描述的通用 3D 对象和函数的集合。内容14913字 32图！安装 RGL 包install.packages("rgl")在 Linux 操作系统上，可以按如下方
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2023-09-04 11:15:09
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## 如何在MATLAB和Python中绘制三维图
在数据科学、工程和数学领域，三维图的可视化非常重要，可以帮助我们更好地理解数据或函数的特性。在这篇文章中，我将指导你如何在MATLAB和Python中绘制三维图，具体步骤包括环境准备、数据准备、绘图函数调用和结果展示。我们将一步一步进行。
### 整体流程
首先，我们来看一下整个绘图的流程。以下是一个步骤表，可以帮助你理解工作流程。
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# Android 三维图的探索与实现
三维图形在现代应用程序中起着至关重要的作用，无论是在游戏、仿真、数据可视化还是虚拟现实中，三维图形的运用无处不在。在 Android 平台上，我们也可以创建和展示三维图形。本文将为您普及 Android 三维图的基础知识，并提供一些代码示例，帮助您开始进行三维图的开发。
## 三维图的基本概念
在计算机图形学中，三维图形是通过三维坐标系中的点、线和面来
作者：李誉辉 前言这篇是plot3D包绘图系列之三，前一篇请戳：R_3D图(二)，这一章节主要聚焦三维图的制作。做教程狠费精力的，别忘了点赞和转发。谢谢。 3
三维图(3-D perspectives)
persp3D() 是persp()函数的扩展ribbon3D() 与persp3D()有些类似，但不是多边形网格，而是带状的网格的曲面。hist
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2023-08-04 17:13:05
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文章目录Python三维绘图1.创建三维坐标轴对象Axes3D2.三维曲线和散点（1）实例1（2）实例23.三维曲面4.等高线5.随机散点图 有时候需要将数据可视化，学到如何画3D图，记录下来，方便将来查找！Python三维绘图在遇到三维数据时，三维图像能给我们对数据带来更加深入地理解。python的matplotlib库就包含了丰富的三维绘图工具。1.创建三维坐标轴对象Axes3D创建Axes
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2023-06-30 14:38:20
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上期我们说了气泡图。如果我们将气泡图的三维数据绘制到三维坐标系[1]中，通常称其为三维散点图，即用在三维X-Y-Z图上针对一个或多个数据序列绘出三个度量的一种图表。有关散点图前几部分系列可见：趋势显示的二维散点图分布显示的二维散点图气泡图R 中scatterplot3d包的scatterplot3d()函数、rgl包的plot3d()[2]函数、plot3D包的scatter3D()函数等都可以绘
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2024-08-04 15:49:34
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矩阵（matrix）是一种特殊的向量，包含两个附加的属性：行数和列数。所以矩阵也是和向量一样，有模式（数据类型）的概念。（但反过来，向量却不能看作是只有一列或一行的矩阵。数组（array）是R里更一般的对象，矩阵是数组的一个特殊情形。数组可以是多维的。例如：一个三维数组可以包含行、列和层（layer），而一个矩阵只有行和列两个维度 1、创建矩阵矩阵的行和列的下标都是从1开始，如：矩阵a左
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2023-06-19 20:52:28
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本系列主要介绍R语言中当下最好的3D地理可视化，且完全可以商用或科研用。涉及到的包有echarts4r，mapdeck，rayshader。首先展示一下三种包做出的可视化效果，（1）echarts4r 图1 中国航线图 完整视频见本人B站链接， 中国航线可视化www.bilibili.com （2）mapdeck 图2 航线图 引用自mapd
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2023-11-13 06:44:57
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多数据柱形图用于比较一个类别或多个类别，在不同数值状态下的表现。需要根据数据类型的不同做一些数据处理工作包括数据合并数据排序。知识点：sort()、melt()数据展示本次所使用的数据如下:mydata<-read.csv("MultiColumn_Data.csv",check.names=FALSE)数据处理现在我们按照数据的年份，将数据变为新的三列，分别为类别列：Catergory、年
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2024-06-26 14:05:04
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