NLP简介 自然语言处理属于人工智能领域。所有计算机都擅长对数值数据进行处理，NLP这一部分计算机技术是处理文本数据，用来分析世界上不同的语言的。 现在NLP的应用大多都在机器翻译、舆情监测、自动摘要、观点提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、语音识别、中文OCR等方面。今天我们要get到的技能就是使用 Python中Spacy和NLTK 等库对语言处理进行基本概念的学习。众所周知我们分析原始文
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2023-09-12 11:14:22
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# NLP与Python的关系
自然语言处理（NLP，Natural Language Processing）是计算机科学、人工智能和语言学交叉的一个重要领域，旨在使计算机能够理解、分析和生成人类语言。Python因其简洁性和强大的库支持，已成为实现自然语言处理的最流行语言之一。本文将深入探讨NLP与Python的关系，并通过代码示例来展示如何利用Python进行NLP任务。
## 1. NL
原创
2024-09-02 05:38:15
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简介asr的实现可分为pipeline或者end2end思路，其中主要区别在于声学模型的识别单元上：词模型字发音模型半音节模型音素模型模型识别单元大小(词发音模型、字发音模型、 半音节模型或音素模型)对语音训练数据量大小、 语音识别率，以及灵活性有较大的影响。对中等词汇量以上的语音识别系统来说，识别单元小，则计算量也小，所需的模型存储量也小，要求的训练数据量相对也小，所需的模型存储量也小，要求的训
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2024-01-29 10:48:45
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其实，机器学习跟模式识别，统计学习，数据挖掘，计算机视觉，语音识别，自然语言处理等领域有着很深的联系。从范围上来说，机器学习跟模式识别，统计学习，数据挖掘是类似的，同时，机器学习与其他领域的处理技术的结合，形成了计算机视觉、语音识别、自然语 言处理等交叉学科。因此，一般说数据挖掘时，可以等同于说机器学习。同时，我们平常所说的机器学习应用，应该是通用的，不仅仅局限在结构化数据，还有图 像，音频等应用
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2023-10-26 21:07:24
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自然语言（Natural Language）中有NLP（Natural Language Processing）、NLU（Natural Language Understanding）和NLG（Natural Language Generation），它们的区别是什么呢？ 本文旨在快速涵盖NLP、NLU和NLG之间的异同，并谈论NLP的未来。文章作者是Nahla Davies, 今年6月
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2023-08-21 09:26:10
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自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统。因而它是计算机科学的一部分。自然语言处理（NLP——Natural Language Processing）
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2023-09-16 15:20:18
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1. 抢跑的nlpnlp发展的历史非常早，因为人从计算机发明开始，就有对语言处理的需求。各种字符串算法都贯穿于计算机的发展历史中。伟大的乔姆斯基提出了生成文法，人类拥有的处理语言的最基本框架，自动机(正则表达式)，随机上下文无关分析树，字符串匹配算法KMP，动态规划。nlp任务里如文本分类，成熟的非常早，如垃圾邮件分类等，用朴素贝叶斯就能有不错的效果。20年前通过纯统计和规则
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2023-08-31 07:18:10
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大家好，我是Leo。AI领域的工作突破通常有三类：屠爆了学术界榜单，成为该领域学术层面的新SOTA实现了大一统，用一个架构实现对该领域诸多子任务的统一建模，刷新建模认知将NB的学术界新SOTA变成一件人人可傻瓜式使用的开源工具利器，带领该领域大规模落地开花要单独实现其中的任何一点，都是一件很有挑战的事情。如果我说，在信息抽取领域，不久前的一个工作同时做到了这三种突破呢？这次，Leo倒着讲。先讲第三
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2023-12-23 20:20:22
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1、情感分析的基本方法 对情感分析的研究到目前为止主要集中在两个方面：识别给定的文本实体是主观的还是客观的，以及识别主观的文本的极性。大多数情感分析研究都是使用机器学习的方法。 在情感分析领域，文本可以划分为积极和消极两类，或者积极、消极和中性的多类。分析方法主要分为：
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2023-07-31 22:45:53
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# 使用OCR与NLP的步骤指南
在当今的信息时代，将图像中的文字识别出来并进行自然语言处理变得越来越重要。通过OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）和NLP（Natural Language Processing，自然语言处理），你可以从图像中提取文本并进行分析。下面是实现这一过程的整体流程，以及每一步所需要执行的代码示例和说明。
## 整体流程
# 从计算机视觉到自然语言处理：新手指南
在当今的人工智能领域，计算机视觉（CV）和自然语言处理（NLP）是两个相互联系的领域。很多时候，我们需要将这两者结合起来，创造出强大的应用程序。这篇文章旨在帮助初学者理解如何将计算机视觉与自然语言处理结合起来，并深入了解这个过程。
## 整体流程
实现CV与NLP的流程可以分为几个关键步骤：
| 步骤 | 描述
# 如何实现NLP与CV的结合
在现代人工智能领域，结合自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）技术已经成为一个热门的研究方向。这两者的结合能够为诸如图像描述生成、视频理解、图像搜索等任务提供强大的支持。对于刚入行的新手来说，理解整个实现流程至关重要。本篇文章将详细介绍如何将NLP与CV结合，实现一个简单的图像描述生成系统。
## 实现流程
我们可以将整个流程分为以下几个主要步骤：
|
# 实现 NLP 与 OCR 的完整流程指南
## 简介
在今天，随着人工智能技术的迅猛发展，NLP（自然语言处理）与OCR（光学字符识别）成为了重要的技术领域。结合这两项技术，我们可以从图像中提取文本并进行进一步的语言处理。本文将为你详细讲解如何实现这一过程，包括步骤、代码示例以及图表展示。
## 流程概述
下面是实现NLP与OCR的主要步骤：
| 步骤 | 说明
0. 词向量是什么 自然语言理解的问题要转化为机器学习的问题，第一步肯定是要找一种方法把这些符号数学化。 NLP 中最直观，也是到目前为止最常用的词表示方法是 One-hot Representation，这种方法把每个词表示为一个很长的向量。这个向量的维度是词表大小，其中绝大多数元素为 0，只有一个维度的值为 1，这个维度就代表了当前的词。 举个栗子， “话筒”表示为 [0 0 0&nb
文章目录搜索引擎是怎么工作的 搜索引擎是怎么工作的构建索引搜索引擎会挑选重点部分，分别对待，比如重点关注标题、时间、正文。将这些信息给予不同的权重后，接着就是下一步，将它存储起来。搜索引擎通常在搜索的时候，不会临时从全网找材料，而是将刚刚收集到的信息提前构建成索引，存储在便于快速检索的数据库中。只在自己的数据库中搜索，使我们的及时搜索更有效率。如果你的网页内容有更新，你可以选择自己主动告诉搜索引
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2023-11-27 20:34:01
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然语言处理（NLP）如今越来越流行，在深度学习开发的背景下变得尤为引人注目。在人工智能领域中，自然语言处理（NLP）从文本中理解和提取重要信息，并基于文本数据进行进一步的数据训练，其主要任务包括语音识别和生成、文本分析、情感分析、机器翻译等。在过去的几十年中，只有那些精通语言教育的专家才能从事自然语言处理。除了具有数学和机器学习知识以外，他们还精通一些关键的语言概念。而现在，我们可以使用已编译好的
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2023-10-09 14:48:44
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文章目录前言一、中文分词的痛点1.1 中文的歧义性1.2 识别未登录词二、基于规则的分词算法2.1 切分方式2.1.1 正向匹配法2.1.2 逆向匹配法2.1.3 双向匹配法2.2 词典机制三、基于统计的分词算法3.1 HMM（Hidden Markov Model，隐马尔可夫模型）3.1.1 HMM概念及推导3.1.2 HMM求解中文分词问题3.1.2.1 训练3.1.2.2 预测3.1.2.
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2023-08-15 15:00:01
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两个问题第一个问题是，为什么有人说“中文知 识图谱”？难道知识图谱是有国籍的吗？知 识是无国界的，这个当然是理论上的说法。 具体到一个国度，一个语言文化的大环境， 我们就会发现，事实上知识是有母语的。 理论依据就是所谓的语言相对论。可能大 家最近都看了《降临》，《降临》讲的就 是语言相对论。其要点为：一种思维方式、 一种文化是被它的语言、它所操的母语所 塑造。这是一个很重要的论断，也正因为它， 在
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2024-02-03 22:25:25
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python书籍整理PYTHON自然语言处理中文翻译 NLTK 中文版.pdf http://www.22wenku.com/pdf/21433.htmlpython简明教程中文.pdf http://www.22wenku.com/pdf/22083.htmlPython编程：从入门到实践.pdf http://www.22wenku.com/pdf/22775.html
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2023-07-02 14:50:56
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注意：以下pip命令都是在Anaconda prompt中运行的。因为使用anaconda来安装pyhon库时，它会自动解决各种依赖问题，方便快捷1、NLTKNatural Language Toolkit，自然语言处理工具包，在NLP领域中，最常使用的一个Python库。 安装：pip install nltk2、Gensim可以用来从文档中自劢提取语义主题。它包含了很多非监督学习算法如：TF/
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2023-07-27 21:24:16
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