一直在做文本处理，但感觉做的很分散 没有系统，也没有发现很好的关于NLP的书籍。如果有，请推荐。 现在尝试着总结自己遇到的文本处理技术。1、工具linux 文本处理工具 awk sed 比较常用
推荐两篇左耳朵耗子的博客。我很喜欢的大牛，还有幸和他聊了20分钟，O(∩_∩)O哈哈~
AWK 简明教程
sed 简明教程
python 文本处理 这个也是文本处理的常
转载
2024-05-14 21:09:36
45阅读
一、文本分类简介在nlp中，文本分类是一个非常常见的任务，它将一个文本归结于特定的标签。目标：基于训练数据，训练分类模型。使用训练好的模型，预测新数据类型。典型应用场景：垃圾邮件识别情感分析意图识别技术演化：规则机器学习：lr，svm，集成学习传统深度学习：fastrnn、textcnn、bilistm前沿：transformer、bert任务拓展序列标注任务句子对分类任务多标签任务二、机器学习技
转载
2024-01-28 07:42:13
69阅读
改变世界的七大NLP技术，你了解多少？（上）在第1部分中，我介绍了自然语言处理（NLP）领域以及为其提供支持的深度学习。我还介绍了NLP中的3个关键概念：文本嵌入（字符串的矢量表示），机器翻译（使用神经网络翻译语言），以及Dialogue和Conversations（可以实时与人进行对话的技术）。在第2部分中，我将介绍另外4项重要的NLP技术，你应该关注这些技术，以跟上这一研究领域快速增长的步伐。
转载
2024-05-22 16:43:38
124阅读
自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）是人工智能领域的一个分支，它的目的是让计算机能够理解、分析、生成自然语言文本。NLP技术已经广泛应用于各个领域，例如机器翻译、语音识别、情感分析等。其中，基于大规模预训练模型的自然语言生成技术在近几年得到了极大的发展，ChatGPT就是其中的代表。ChatGPT是一种基于Transformer架构的大规模预训练语言模型
转载
2023-08-08 21:23:57
178阅读
ChatGPT 火遍了全网，多个话题频频登上热搜。见证了自然语言处理（NLP）技术的重大突破，体验到通用技术的无限魅力。GPT 模型是一种 NLP 模型，使用多层变换器（Transformer）来预测下一个单词的概率分布，通过训练在大型文本语料库上学习到的语言模式来生成自然语言文本。而 NLP 技术是人工智能领域的重要研究分支，被视为人工智能皇冠上的明珠。图灵测试的假设就是针对自然语言处理技术而设
转载
2023-11-11 21:11:44
146阅读
NLP 分享：Section 1:本节主要内容：1.中文分词技术原理解析2.机器学习与神经网络模型基础概念3.关键字提取4.词向量解析本节期望：能使用jieba做基础的中文分词与常用算法进行关键字提取能使用word2vec训练得到基础的模型与词向量NLP是啥？zh-wiki: 自然語言處理（英语：Natural Language Processing，缩写作 NLP）是人工智慧和語言學領域的分支學
转载
2023-10-17 22:55:46
55阅读
自然语言处理技术是所有与自然语言的计算机处理有关的技术的统称，其目的是使计算机理解和接受人类用自然语言输入的指令，完成从一种语言到另一种语言的翻译功能。自然语言处理技术的研究，可以丰富计算机知识处理的研究内容，推动人工智能技术的发展。下面我们就来了解和分析自然语言处理的关键技术。 一、 常用技术分类 1、 模式匹配技术模式匹配技术
转载
2023-08-13 15:20:41
146阅读
项目作者：Tae-Hwan Jung
编辑：机器之心
自然语言处理很多时候都是一门综合性的学问，它远远不止机器学习算法。相比图像或语音，文本的变化更加复杂，例如从预处理来看，NLP 就要求我们根据对数据的理解定制一种流程。而且相比图像等更偏向感知的智能，自然语言包含更高一级的智能能力，不论是承载思想、情感还是推理。
那么我们该
转载
2024-05-11 13:42:49
57阅读
一、Transformer简介 Transformer是google团队在2017年提出来的，它的问世刷新了一系列NLP竞赛的结果，现在也成为各大NLP爱好者的首选结构，诸如ELMO、Bert等超牛的model都是在transform的思想上实现的。
转载
2023-12-24 18:44:59
106阅读
Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer1910.10683.pdf (arxiv.org)1.Abstract预训练可以让模型学习到可以被迁移到下游任务重的通用能力和知识。在迁移学习中，模型首先在数据丰富的任务上进行预训练，然后在下游任务上进行微调。现存的缺陷：训练结构：近期
转载
2024-09-11 00:49:04
147阅读
# NLP 技术框架
自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）是人工智能领域一个重要的研究方向，它涉及识别、理解和生成人类语言的能力。NLP 技术框架是实现 NLP 相关任务的一种结构化方法，它包括数据预处理、特征提取、模型训练和评估等模块。在本文中，我们将介绍 NLP 技术框架的基本概念，并通过一个简单的代码示例来演示其应用。
## NLP 技术框架的
原创
2024-04-27 07:24:36
182阅读
在当今技术蓬勃发展的时代，自然语言处理（NLP）技术框架的选择和实施显得尤为重要。NLP技术框架不仅可以帮助企业在文本分析、情感分析和语言翻译等领域取得进展，还可以为数据驱动的业务决策提供支持。本文将详细探讨如何有效解决NLP技术框架的问题。
## 环境预检
在构建NLP技术框架之前，首先需要进行环境预检。这项检查包括四个主要维度：硬件、软件、模型支持及网络配置。我们将此信息整理成四象限图，以
随着自然语言处理（NLP）技术的飞速发展，我们越发感受到新技术带来的业务影响。在这一领域，尤其在情感分析、文本生成和机器翻译等方面，新的算法和模型不断涌现，推动着各行各业的变革。在这篇文章中，我将以轻松的口吻带你深入解读如何解决与“nlp新技术”相关的一些常见问题，提供丰富的参数解析、调试步骤、性能调优、排错指南和生态扩展。
首先，我们来看看背景定位。NLP领域经历了多个阶段的演进，以下是问题发
uda技术在自然语言处理（NLP）领域中的应用，已经在诸多场景下展现出了巨大的潜力。为了解决“uda技术 nlp”相关问题，我整理了一份关于环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化以及生态扩展的综合性指南。
### 环境准备
在开始之前，我们需要确保环境的准备工作妥当。通过安装依赖，我们可以为接下来的步骤打下坚实的基础。
依赖安装指南如下：
```bash
# Ubuntu
sud
导读：随着自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)技术日趋成熟，实现中文分词的工具也越来越多。中文分词技术作为中文自然语言处理的第一项核心技术，是众多上层任务的首要基础工作，同时在日常的工作中起着基础性的作用。本文将讲解如何在Python环境下调用HanLP包进行分词，并结合Python语言简约的特性，实现一行代码完成中文分词。常用中文分词工具工具名称是否开
转载
2023-10-18 21:21:12
58阅读
自然语言处理（简称NLP），是研究计算机处理人类语言的一门技术，包括：1.句法语义分析：对于给定的句子，进行分词、词性标记、命名实体识别和链接、句法分析、语义角色识别和多义词消歧。2.信息抽取：从给定文本中抽取重要的信息，比如，时间、地点、人物、事件、原因、结果、数字、日期、货币、专有名词等等。通俗说来，就是要了解谁在什么时候、什么原因、对谁、做了什么事、有什么结果。涉及到实体识别、时间抽取、因果
转载
2023-07-08 11:31:20
128阅读
一个NLP入门级的完整实验（一）NLP发展已经很长一段时间了，相比CV，NLP入门要难一些，我相信很多人都像我当初一样，看了很多的算法，公式，模型，一头雾水，看懂了又好似没看懂，模型原理背的滚瓜烂熟，但是做不出来东西，看了别人的源码感觉好像就那么回事，但是复现不出来。因此，我决定从一个具体的实验角度一步一步的循序渐进，像是写日记一样记录一下我的第一个NLP实验。实验目的： 任务是NLP中最基本的文
转载
2023-11-14 21:47:33
42阅读
背景最近接触到了一些NLP方面的东西，感觉还蛮有意思的，本文写一下分词技术。分词是自然语言处理的基础，如果不采用恰当的分词技术，直接将一个一个汉字输入，不仅时间复杂度会非常高，而且准确度不行。比如：“东北大学”若直接拆分，会和“北大”相关联，但其实没有意义。有没有英文分词？西方文字天然地通过空格来将句子分割成词语，因此一般不需要分词。但是东方文字往往没有天然形成的分隔符，因此需要将中文进行分词。中
转载
2023-08-29 12:55:42
107阅读
# 教你实现一个 NLP 技术栈：入门指南
在当今科技迅猛发展的时代，自然语言处理（NLP）成为各行业的重要组成部分。作为一名刚入行的小白，您可能不知道如何搭建 NLP 技术栈。本文将为您详细阐述这一过程。
## 流程概述
在实现 NLP 技术栈之前，首先需要明确所需的步骤。请查看以下表格，该表格列出了实现 NLP 技术栈的主要步骤及目标。
| 步骤 | 目标 |
|------|----
# 自然语言处理（NLP）技术简介
自然语言处理（NLP）是人工智能领域中的一个重要分支，旨在让计算机能够理解、处理和生成自然语言。NLP技术在许多领域都有广泛的应用，例如智能客服、智能翻译、语音识别等。在本文中，我们将介绍一些常见的NLP技术，并通过代码示例来展示其应用。
## NLP技术概述
NLP技术主要包括文本分析、语义理解、情感分析、命名实体识别等多个领域。其中，文本分析是NLP中
原创
2024-04-25 05:27:54
46阅读
