最近，2022 CCF BDCI系列赛正式开始了。本人曾参加过几场NLP赛事，算是比较熟悉NLP赛题的解题流程，所以趁着休闲时间，针对小样本分类任务搭建了个简单的baseline。接下来让我们进入本文的正题。赛题介绍：比赛方公开958条专利数据，包括专利权人、专利标题、专利摘要和分类标签，其中分类标签经过脱敏处理，共36类。要求选手设计一套算法，完成测试数据的分类任务。本次赛题公布的训练数据量较小
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2023-12-15 18:46:36
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# NLPIR平台使用教程
NLPIR（自然语言处理与信息检索）平台是一款功能强大的中文文本处理工具，广泛应用于文本分析、情感分析、信息检索等领域。本文将带您了解如何使用NLPIR平台，并通过代码示例展示其应用。
## 1. 平台介绍
NLPIR平台提供了多种功能，如分词、关键词提取、文本分类等。平台的设计理念是简化用户操作，使文本处理变得直观和高效。
## 2. 安装与环境配置
在使用
# 如何实现“nlpir大数据平台”
作为一名刚入行的小白，你可能对实现“nlpir大数据平台”这项任务感到困惑。别担心，本文将为你详细介绍整个流程，逐步指导你完成每一步所需的代码。
## 实现流程
在开始之前，我们需要明确整个实现过程。以下是实现“nlpir大数据平台”的步骤：
| 步骤 | 描述 | 代码示例
原创
2024-10-22 07:08:47
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在进行“nlpir在线演示平台”的配置和使用时，我总结了一些关键步骤和技巧，以便有效解决使用过程中遇到的问题。以下是详细的过程记录，方便日后的参考。
### 环境准备
为了顺利搭建nlpir演示平台，需要确保相应的软硬件环境满足要求。以下是相关要求和矩阵：
| 组件 | 版本要求 | 备注 |
|-------------
大数据、人工智能技术发展已上升为国家战略，相关技术将成为推动行业增长的下一个引擎!国家文号召人工智能人才培养的重要意义与重大战略，人工智能人才培养作为技术发展的基础之一，如何在新的时代号召下寻求更大的发展与变革是当务之急! NLPIR大数据语义智能教学科研平台是大数据语义智能分析专业的教学科研综合平台。平台以自然语言理解为核心，结合北理工团队多年的科学研究与一线教学经验，以科学严谨的方式，致
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2024-01-19 22:30:35
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随着网络时代的到来和普及，现在大量的信息扎堆，在给人们代理快捷方便的同时也给我们带来一个难题，就是大量的数据如何消化以及真假的辨别，其次是这些信息的安全性如何保证，再就是他们的统一处理方式方法。这时一个新的名词出现了——数据挖掘技术。 数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。由于商业领域采用计
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2024-08-26 11:03:38
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NLPIR大数据语义智能分析平台平台针对互联网内容处理的需要，融合了自然语言理解、网络搜索和文本挖掘的技术，提供了用于技术二次开发的基础工具集。
随着文本信息的急剧增长，如何从这些海量的非结构化或半结构化的文本信息(如文档、客户电子邮件、问题咨询、网页等)中发现有效、新颖、潜在的有作用的、可理解的知识模式，成为人们急待解救的问题。这也正是文本挖掘所要
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2023-10-16 21:46:47
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网络上从不缺乏对数据科学术语进行比较和对比的文章。文笔各异的人写出了各式各样的文章，以此将他们的观点传达给任何愿意倾听的人。这几乎是势不可挡的。所以我也记录一下，对于那些疑惑此文是否也是雷同的帖子。对，是这样的。为什么再来一帖?我是这样想的，尽管可能有很多分散观点在定义和比较这些关联术语，但事实上是，这些术语中的大部分是流动变化的，并不完全约定俗成，坦率地说，与他人观点一同暴露是测试和
文本挖掘或者文档挖掘是一个从非结构化文本信息中获取用户感兴趣或者有用的模式的过程文本挖掘涵盖多种技术,包括信息抽取,信息检索,自然语言处理和数据挖掘技术。它的主要用途是从原本未经使用的文本中提取出未知的知识，但是文本挖掘也是一项非常困难的工作,因为它必须处理那些本来就模糊而且非结构化的文本数据,所以它是一个多学科混杂的领域,涵盖了信息技术、文本分析、模式识别、统计学、数据可视化、数据库技术、机器
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2023-11-10 10:42:08
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搜索NLP算法搜索链路 这是一个完整的从查询词到搜索结果的链路， 其中NLP算法发挥作用的地方主要在第二阶段的查询分析，该阶段包含多个NLP 算法模块，如文本侧的分词、纠错、实体识别、词权重、同义词以及语义向量等。系统是结合文本和语义向量多路召回排序的架构，从而满足不同业务场景的搜索效果需求。当然除了查询分析，在第一阶段的搜索引导以及第四阶段的排序服务中也有很多NLP 算法的应用。查询分析 NLP
# NLPIR大数据语义智能分析平台介绍
随着互联网技术的迅速发展，数据量急剧增加，如何从海量数据中提取有价值的信息成为了一个亟待解决的问题。NLPIR大数据语义智能分析平台（以下简称“平台”）应运而生，它结合了自然语言处理（NLP）和大数据分析技术，为用户提供了高效的语义分析、信息提取等服务。本文将简要介绍该平台的基本功能及其实现代码示例，帮助大家更好地理解和应用这一技术。
## 什么是NL
文本自然语言处理简介什么是NLP(Natural Language Processing)？NLP是计算机科学和人工智能的一个子领域，涉及计算机和人类（自然）语言之间的相互作用。它用于将机器学习算法应用于文本和语音。例如，我们可以使用NLP来创建语音识别，文档摘要，机器翻译，垃圾邮件检测，命名实体识别，问答，自动填写地址，预测类型等。如今，我们大多数人都拥有具有语音识别功能的智能手机。这些智能手机
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2023-11-11 20:36:21
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下载pynlpir库1.打开Anaconda Prompt 输入 pip install pynlpir2.运行代码##利用NLPIR实现分词
import pynlpir
##精确模式分词
string = '这个把手该换了，我不喜欢日本和服，别把手放在我的肩膀上，工信处女干事每月经过下属科室都要亲口交代24口交换机等技术性器件的安装工作'
pynlpir.open()
result = pyn
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2024-05-29 00:34:11
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windows7 32位环境下pynlpir的安装与使用http://blog.sina.com.cn/s/blog_664f17ce0102w4h8.html pynlpir是一个针对中科院分词器NLPIR/ICTCLAS而开发的一个python包，只能在python2.7或3上运行。仅能在Windows or GNU/Linux环境中运行。 一、pynlpir的安装 1、安装环境：
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2024-02-05 11:26:44
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NLPIR汉语分词系统(又名ICTCLAS2013),主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；用户词典功能；支持GBK编码、UTF8编码、BIG5编码。新增微博分词、新词发现与关键词提取；官方网址：http://ictclas.nlpir.org（地址一直在变，要是不能用直接搜NLPIR）资源下载下载之后，在eclipse里面创建工程并且按照以下结构来搭建： 注意要
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2015-05-10 11:53:00
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以采集起点中文小说网中（https://www.qidian.com/）的数据列表的数据为例：一.网站结构1.网站截图说明采集起点中文网中的最近更新数据列表中的数据，如下图所示： 【列表数据页面】2.采集结果截图 【采集出来的列表数据】二.配置模板新建任务点击下一步，由于仅需要采集本页面表格数据，所以勾选【抽选数据】。2.创建/选择表单表单创建后可以重复选择使用，如果已有建好的
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2024-01-11 23:12:34
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NLPIR词典是一款在中文自然语言处理领域广泛应用的工具，其核心功能是中文的分词、词性标注等。然而，使用过程中却常见一些问题，比如词典更新引发的错误，识别率下降等。本文将详细记录解决“NLPIR词典”相关问题的过程，从错误现象到解决方案，力求为广大的开发者提供实用的参考。
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flowchart TD
A[启动NLPIR词典] --> B{是否加载成功?}
B
1.五大统计自然语言处理的方法目前，所有的自然语言处理的问题都可以分类成为五大统计自然语言处理的方法或者模型，即分类、匹配、翻译、结构预测，马尔可夫决策过程。各种各样的自然语言处理的应用，都可以模型化为这五大基本问题，基本能够涵盖自然语言处理相当一部分或者大部分的技术。主要采用统计机器学习的方法来解决。第一是分类，就是你给我一个字符串，我给你一个标签，这个字符串可以是一个文本，一句话或者其他的自然
# 实现“nlpir在线”指南
作为一名新手程序员，搭建“nlpir在线”系统可能会让你感到一些困惑。本文将引导你一步一步完成这个项目。我们将通过以下几个步骤实现该目标：
### 流程概述
以下是实现“nlpir在线”步骤的概述表格：
| 序号 | 步骤 | 描述
# NLPIR 功能科普
自然语言处理（NLP）是计算机科学和人工智能领域的重要分支之一，用于使计算机理解、分析和生成自然语言。NLPIR 是一个流行的自然语言处理工具包，旨在提供高效的自然语言处理功能。本文将探讨 NLPIR 的主要功能，并通过代码示例进行展示。
## NLPIR 的主要功能
NLPIR 提供了丰富的自然语言处理功能，包括文本分词、词性标注、命名实体识别、情感分析等。以下是
