一、任务介绍与实际应用文本分类任务是NLP中最常见、最基础的任务之一，顾名思义，就是对给定的一个句子或一段文本进行分类。根据文本分类的类别定义，可以分为二分类/多分类、多标签、层次分类，以下面的新闻分类为例：• 二分类/多分类：标签集中有两个或以上的标签类别，每个样本有且只有一个标签；• 多标签：每个样本有一个或多个标签；• 层次分类：特殊的多分类或多标签任务，标签之间具有层次关系。比如下图样本的
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2024-02-02 20:19:47
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本文将介绍如何利用Python生成图像并将结果做出可视化分析。 自然语言处理路线图详解，从数学基础、语言基础到模型和算法，这是你该了解的知识领域。自然语言处理很多时候都是一门综合性的学问，它远远不止机器学习算
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2023-08-15 16:23:19
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原创
2021-09-08 09:09:41
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自然语言处理(NLP)作为AI领域皇冠上的明珠，主要涵盖两个过程，自然语言理解和自然语言生成，用一个公式来表达，即可表示为：NLP=NLU+NLG。以机器翻译为例，对于两种语言之间的翻译，机器翻译模型充当一个中间角色，首先模型对其中一种语言进行处理的过程(这里就不谈那些深奥的编码过程和解码过程了)，包括转换成另一种语言之前所做的工作，称之为自
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2024-01-04 16:20:08
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一、Transformer简介 Transformer是google团队在2017年提出来的，它的问世刷新了一系列NLP竞赛的结果，现在也成为各大NLP爱好者的首选结构，诸如ELMO、Bert等超牛的model都是在transform的思想上实现的。
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2023-12-24 18:44:59
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文章目录前言：目录1. Paper：2. 背景介绍3. 论文摘要4. 研究成果4. 研究意义5. CharTextCNN模型优缺点6. 论文总结 前言：如果需要对基础概念不了解，可以参考这里。我汇总了论文中涉及的大部分概念，以便更好的理解论文。1. Paper：Character-Level Convolutional Networks for Text Classification 使用字符级
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2023-11-21 15:21:46
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# NLP 提取核心短语：新手入门指南
作为一名刚入行的开发者，你可能对自然语言处理（NLP）感到既兴奋又困惑。本文将为你提供一个简单的入门指南，教你如何使用NLP技术提取文本中的核心短语。
## 一、流程概览
首先，让我们看看使用NLP提取核心短语的整个流程。以下是一个简单的流程表：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 数据收集 |
| 2 | 文本预处理 |
原创
2024-07-23 08:19:51
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# 如何实现NLP建模流程
## 流程概述
要实现NLP建模流程，我们可以按照以下步骤进行操作：
```mermaid
erDiagram
理解问题 --> 数据收集 --> 数据预处理 --> 特征提取 --> 建模 --> 评估 --> 部署
```
## 每个步骤的具体操作
### 1. 理解问题
在这个阶段，我们需要明确我们要解决的问题是什么，确定任务的类型（二分类、多
原创
2024-06-02 03:33:41
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一、介绍信息检索（information retrieval）是从海量集合体（一般是存储在计算机中的文本）中找到满足信息需求（information need）的材料（一般是文档）信息检索的应用领域：网页搜索，邮件搜索，电脑内部搜索，法律信息检索等等信息检索的基本假设：
集合体（collection）：一组假设为静态（static）的文档目标：抽取和用户信息需求相关的文档，并帮助他们完成任务
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2023-12-25 22:12:27
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学习目标培养AI思维、建模能力；扎实AI基础，不做调参侠；解决问题的能力；通过项目来了解核心技术。方法养成读文章的习惯，延伸资料；code；写文章，整理思路，总结；项目合作问题–>转换为数学优化问题–>找合适的工具解决chanllengeMutiple ways to express（多种表达方式）Ambiguity（一词多义） 注意：需要结合上下文（context）应用领域机器翻译
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2023-12-12 21:37:30
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文章目录什么是NLP?为什么要学习NLP？深度学习技术1：文本嵌入（Text Embeddings）技术2：机器翻译技术3：会话 易水寒 发表于 2018-06-10 10:26:10 本文用简洁易懂的语言，讲述了自然语言处理（NLP）的前世今生。从什么是NLP到为什么要学习NLP，再到如何利用机器学习进行NLP，值得一读。这是该系列的第一部分，介绍了三种NLP技术：文本嵌入、机器翻译、Dia
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2023-09-14 12:37:21
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新智元报道 来源：microsoft编辑：大明由微软亚洲研究院（MSRA）的自然语言处理（NLP）团队和Microsoft Redmond的语音对话团队的研究人员在斯坦福大学的会话问答（CoQA）挑战赛中处于领先地位。在CoQA挑战中，通过理解文本段落，并回答对话中出现的一系列相互关联的问题，来衡量机器的性能。微软目前是唯一一个在模型性能方面达到人类水
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2024-02-27 14:25:20
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# NLP知识抽取流程及代码示例
自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它致力于使计算机能够理解、解释和生成人类语言。知识抽取是NLP中的一项关键任务，它旨在从文本数据中自动提取结构化信息。本文将介绍NLP知识抽取的基本流程，并提供一些代码示例。
## 知识抽取流程
知识抽取通常包括以下几个步骤：
1. **文本预处理**：包括分词、去除停用词、词性标注等。
2. **命名实
原创
2024-07-26 03:41:12
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# 自然语言处理 (NLP) 流程图解析
自然语言处理（NLP）是计算机科学和人工智能领域的重要分支，其目标是使机器能够理解、解释和生成自然语言。本文将介绍NLP的基本流程，并通过代码示例帮助理解其实现。我们将通过图示化工具和示例代码来阐明这一过程。
## NLP 的基本流程
NLP 的处理流程通常包括以下几个步骤：
1. **文本预处理**
2. **特征提取**
3. **模型训练**
原创
2024-09-07 03:55:19
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# Java实现NLP流程指南
自然语言处理（NLP）是计算机科学与语言学交叉的一个领域，旨在让计算机能够理解、解释和生成自然语言。在Java中实现NLP流程并不复杂，下面我们将以一个简单的文本分类为例，详细介绍如何进行NLP开发。
## 流程概览
在实现NLP的过程中，我们通常会经历以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------
# NLP 情感分析流程详解
情感分析是自然语言处理（NLP）中的一个重要任务，通过分析文本内容来判断其表达的情感态度。本文将带您逐步了解实现情感分析的流程，并提供详细的代码示例和注释。
## 整体流程
我们可以将情感分析流程分为以下六个步骤。下面是一个简单的表格，展示了每个步骤及其意义：
| 步骤 | 操作说明 |
| ---
Handler是安卓消息体系里面很重要的一个部分，它实现了线程之间的通信，没有它，安卓将无法正常运行。1.各部分介绍：1.message：消息；2.MessageQueue：消息队列；3.Looper：消息循环器；4.Handler：可以通过sendMessage()发送message到MessageQueue，之后通过Looper.loop() 开始循环MessageQueue不断获取消息，再将
前言最近，实验室有一个项目，做股市文本分析，通过定期获取股民关于股票的评论并结合其他因素来判定股票的涨跌情况。 在读《python自然语言处理实战 核心技术与算法》 涂铭、刘祥、刘树春著。我打算出一系列关于此书的笔记。 此书代码下载地址为：https://github.com/nlpinaction/learning-nlpNLP基础什么是NLPNLP基本概念NLP(Natural Languag
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2024-05-13 21:46:39
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词法分析（Lexical Analysis）：对自然语言进行词汇层面的分析，是NLP基础性工作 分词（Word Segmentation/Tokenization）：对没有明显边界的文本进行切分，得到词序列 新词
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2023-08-10 14:33:46
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谈天说地化学习，静坐思悟变成长。 IT管理再好它也只是一个工具，IT管理流程再好它也只是管理的一种手段而已。不要信什么是唯一，因为成功都是来之不易。 本次“论坛”，我更喜欢把“精英会”聊天的方式称为一种论坛，我们在不同的小组进行着分别的思想的碰撞。 如何做好管理。这也是我在思考的问题。张老师在会中提到了一个观点。不要以问题的眼光去解决问题，而应以客户为中心进行服务的交付 “高绩效企业幕后的推手
原创
2008-12-30 15:59:21
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