目录一、什么是自然语言处理二、自然语言处理的主要困难2.1 单词界定问题2.2 短语级别歧义问题2.3 上下文知识的获取问题2.4 背景知识问题三、自然语言处理的发展趋势四、与计算机视觉相比，自然语言处理有什么特点五、中文NLP vs 英文NLP参考文献 一、什么是自然语言处理简单地说，自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）就是用计算机来处理、理解以及
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2023-06-25 15:22:04
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一：Python基础语法1.1：注释1.1.1 #单行注释# 后添加空格# 输出"hello"
print（"hello"）单行注释放到代码后，#与前面的代码需添加两个空格print（"hello"） # 输出"hello"
ctrl+/ 可将多行文字进行单行注释1.1.2 多行注释"""注释"""
'''注释'''1.2：运算符1.2.1 算数运算符加减乘除// 取整除：9//2=4% 求模运
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2023-12-06 17:59:49
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Day1 — Pycharm的基础使用与Python的基本语法 计算机可以认识的语言只有二进制数字。 人机交互的发展：1101011----->汇编语言----->c语言----->java/python/php。 c语言----编译器---->1101011。 python----解释器---->1101011。一、pycharm的使用1.新建工程文件File -&
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2023-10-27 01:40:19
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# 使用 PyCharm 实现 NLP 项目
自然语言处理（NLP）是计算机科学和人工智能领域的一个重要分支，旨在使计算机能够理解和处理人类语言。若你刚入行，学习如何在 PyCharm 中实现一个简单的 NLP 项目会是一个很好的开始。本文将指导你从零开始建立一个简单的自然语言处理项目。
## 流程概述
以下是实现 NLP 项目的基本步骤：
| 步骤 | 描述
# 如何在 PyCharm 中开发 NLP（自然语言处理）项目
在当今的技术领域，自然语言处理（NLP）逐渐成为了一个热门的研究方向。对于刚入行的小白来说，如何在 PyCharm 中设置一个NLP项目是一项挑战。本文将为您提供一个详细的流程和代码示例，帮助您顺利开始NLP开发。
## 开发流程概述
在我们着手开发之前，让我们先了解一下整个项目的步骤。下面的表格展示了实现NLP项目的一般流程：
在这篇博文中，我将记录一个关于“PyCharm NLP项目”的开发过程，尤其是我们在技术发展过程中所面临的痛点与挑战，同时分享我们的解决方案与经验教训。
## 背景定位
当我们开始这个NLP项目时，团队遇到了一些初始技术痛点，导致项目进展缓慢。最显著的表现为代码的复杂性和系统的可扩展性不足。
引用用户原始需求：
> “我们需要一个能够处理大规模文本数据的NLP模型，并且需要可维护和可扩展的代
一、NumpyNumPy系统是Python的一种开源的数值计算包。包括：1、一个强大的N维数组对象Array；2、比较成熟的（广播）函数库；3、用于整合C/C++和Fortran代码的工具包；4、实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。numpy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用更加方便。安装： pip install numpy 二、NLTKNatural Language
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2023-10-06 16:24:12
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Pycharm目录结构的重新审视和反思请注意这是一篇小白的反思文，东西没什么干货，大家应该都知道，只是我太菜了没注意这些基础知识，实践中闹笑话了才意识到，现在做反思和总结。Pycharm中python项目结构 之前重装了系统，导致C盘很多依赖清空了，D盘工作空间也没了，重新装好之后新建项目：问题的产生图中看到项目w2vMotion是最早的项目（从时间可以看出），随之生成了venv，之后又新建了Sp
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2024-04-11 18:33:44
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一、NLP是什么自然语言处理( Natural Language Processing, NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要的区别。自然语
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2023-05-24 14:53:53
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集成开发环境（IDE：Integrated Development Environment）: 是由 JetBrains 打造的一款 Python IDE，支持 macOS、 Windows、 Linux 系统。功能 : 调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制……下载地址 : https://www.jetbrains.com/pycharm
（封面图由ERNIE-ViLG AI 作画大模型生成） 【NLP相关】attention的代码实现Attention模型是现今机器学习领域中非常热门的模型之一，它可以用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域。本文将介绍Attention模型的代码实现。1. attention机制的原理首先，我们需要了解Attention模型的基本概念。Attention是一种机制，它可以用于选择和加权输入
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2023-10-18 18:37:08
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本篇主要介绍TextCnn针对中文的分本分类的代码实现。下一篇计划讲模型训练及线上文本分类。代码基于开源代码 https://github.com/dennybritz/cnn-text-classification-tf 建议对NLP文本分类或CNN不了解的先阅读我的上一篇blog及以下的大神blog ：NLP文本分类入门学习及TextCnn实践笔记（一）参考的大神
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2024-04-26 14:50:41
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文章目录前言一、目标文本是什么？二、模型调用步骤1.引入库2.导入模型，本文使用 t5-base3.使用分词器对目标文本进行分词4.对刚刚生成的分词结果进行目标语言的生成工作5.对生成的目标语言进行解码工作，就可得到目标语言的文本，并打印 前言Google的T5模型从2019年发布到今天雄风依旧；在翻译，文本分类，智能问答，文章摘要等方面都取得SOTA地位；本文使用T5的翻译功能完成 文本从一种
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2024-03-05 09:14:56
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一、代码模板设置代码模板设置：FIle > Default settings > Editor > File and Code Templates > Python Script1.1、PyCharm中的文件模版变量：${PROJECT_NAME} - 当前的项目名
${NAME} - 在文件创建过程中，新文件对话框的命名
${USER} - 当前的登录用户
$
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2024-03-29 07:23:44
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目录前言一、代码编辑快捷键二、搜索/替换快捷键三、代码运行快捷键四、代码调试快捷键五、应用搜索快捷键六、代码重构快捷键七、动态模块快捷键八、导航快捷键九、通用快捷键前言为了方便pycharm的使用和学习，在这里整理了pycharm中可以使用的快捷键。为方便查看与修改，根据上表将快捷键从上至下、从左至右按类进行单独整理如下：一、代码编辑快捷键 1 CTRL+ALT+SPACE 快速导入任意类 2 C
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2024-01-12 08:40:37
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AMiner平台由清华大学计算机系研发，拥有我国完全自主知识产权。平台包含了超过2.3亿学术论文/专利和1.36亿学者的科技图谱，提供学者评价、专家发现、智能指派、学术地图等科技情报专业化服务。系统2006年上线，吸引了全球220个国家/地区1000多万独立IP访问，数据下载量230万次，年度访问量超过1100万，成为学术搜索和社会网络挖掘研究的重要数据和实验平台。导语：EMNLP，自然语言处理经
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2023-10-13 23:08:45
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无意中发现了一个巨牛的人工智能教程，忍不住分享一下给大家。教程不仅是零基础，通俗易懂，而且非常风趣幽默，像看小说一样！觉得太牛了，所以分享给大家。点这里可以跳转到教程本篇文章将会带领大家了解什么是NLP模型当中的encoder-decoder和seq2seq。一、什么是 Encoder-Decoder ？ 1、Encoder-Decoder 模型主要是 NLP 领域里的概念。它并不特指某种具体的算
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2023-09-25 10:39:24
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文章目录1 项目介绍1.1 背景知识介绍1.2 NLG的实现方式1.2.1 基于模板1.2.2 检索式1.2.3 生成式1.3 数据集介绍2 技术方案梳理2.1 模型介绍2.2 评价指标2.3 模型实现2.3.1 数据处理2.3.2 构建dataset2.3.3 模型定义2.3.4 训练相关参数2.3.5 训练结果 1 项目介绍1.1 背景知识介绍对话系统按领域分类，分为任务型和闲聊型。闲聊型对
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2024-01-08 12:28:37
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NLP（Natural Language Processing ）自然语言处理：是计算机科学，人工智能和语言学的交叉领域。目标是让计算机处理或“理解”自然语言，以执行语言翻译和问题回答等任务。NLU (Natural Language Understanding ) 自然语言理解：将人的语言形式转化为机器可理解的、结构化的、完整的语义表示，通俗来讲就是让计算机能够理解和生成人类语言。N
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2023-08-16 15:29:48
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《How Transformers work in deep learning and NLP: an intuitive introduction》 2020年的确是 Transformer 年，从 NLP 进军到 CV。本文介绍一下 Transformer在 NLP 领域的应用。2017年的一篇非常有名的文章 “Attention is all you need”改变了我们对 Attenti
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2023-12-26 21:15:16
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