自然语言处理 机器翻译常用的评价度量:客观评价指标BLEUROUGEMETEORCIDEr主观评价指标人工阅读,流畅度,相关度. 助盲度(评价生成语句对一个实力缺陷的人去理解其意思有多大的帮助)BLEU详细请参考机器翻译评价指标-BLEU 和 机器翻译自动评估-BLEU算法详解 和 机器翻译评价指标之BLEU详细计算过程 当然很多人对BLEU持保留意见 请参考: NLP 中评价文本输出都有哪些方法
转载 2023-12-18 18:41:54
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摘要:总结一些经典的NLP面试题 ,会陆续更新。 如果有谬误,欢迎批评指正~ :)笔者明天就有一个面试,然而觉得自己还是一个NLP小白,所以今天加急整理一下知识点。Q为面试管 A为面试者 模拟面试word2vecQ: word2vec有两种经典的训练方式 A: skip-gram 和 CBOWQ: 介绍一下这两种训练方式 A: skip-gram:给定中心词预测上下文, (in, out)对形式为
# NLP模型测评难度解析 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是人工智能领域中一个重要的分支,其应用涵盖了文本分类、情感分析、机器翻译等多个领域。在NLP领域中,NLP模型的评估和测评是至关重要的环节,它可以帮助我们了解模型的性能、准确度和可靠性。然而,NLP模型的测评难度也是不可忽视的,下面我们将从不同角度来解析NLP模型测评难度。 ## NLP
原创 2024-04-13 05:27:54
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在当今的数据驱动世界中,自然语言处理(NLP)已经成为理解和处理人类语言的一个重要方向。其中,情感分类模型尤为重要,它帮助我们从文本中提取情感信息,以便于进行情感分析。在这篇博文中,我们将详细探讨如何进行NLP情感分类模型的测评,包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、故障排查以及扩展部署。这将为你提供一个清晰、系统的解决方案。 ## 环境预检 在开始之前,我们需要确认环境的兼容性。下面的
# NLP如何检测评论的专业度 在现代信息社会,在线评论对企业和产品的影响越来越显著。无论是社交媒体、产品评论还是论坛帖子,用户的意见往往能够影响其他消费者的决策。但评论的专业度又是一个重要的因素,有些评论可能因为内容的专业性和准确性而更具说服力。本文将探讨如何利用自然语言处理(NLP)技术来检测评论的专业度,并提供一个具体的实现方案。 ## 1. 什么是评论的专业度? 评论的专业度通常指的
原创 10月前
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文本情感分析(Sentiment Analysis)是自然语言处理(NLP)方法中常见的应用,也是一个有趣的基本任务,尤其是以提炼文本情绪内容为目的的分类。它是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。   本文将介绍情感分析中的情感极性(倾向)分析。所谓情感极性分析,指的是对文本进行褒义、贬义、中性的判断。在大多应用场景下,只分为两类。例如对于“喜爱”和“厌恶”这两个词,就属于
DataCLUE以数据为中心的AI测评(含模型和数据分析报告)DataCLUE: A Chinese Data-centric Language Evaluation BenchmarkG...
雨笋教育小编来给大家分享网络等级测评相关技术干货了,需要考等级测评师或从事测评工作的小伙伴码住!大家都知道,我们等级测评分为两大部分——安全管理测评和安全技术测评,这也就是我们常说的五分管理、五分技术,那么安全管理测评和安全技术测评到底是什么呢?它们之间又有什么区别和联系呢?首先,安全管理分为安全管理制度、安全管理机构、安全管理人员、安全建设管理和安全运维管理;另一个安全技术分为安全物理环境、安全
现在好多企业里面好像都在搞这个等保测评,这个等保测评终究是个什么东西呢?那企业为什么要做这个等保测评呢?做完之后对企业又有什么帮助呢?然后就是哪些企业需要做等保测呢?甚至很多企业做了很多次等保测评最后都不太了解这个等保测评,那今天就让我们一起聊聊这个神话般的等保测评吧!1、什么是等保测评?等保测评可以说是对信息和信息载体按照重要性等级分级别进行保护的一种工作,也可以说是一项网络安全测评的方法。等保
等保2.0与等保1.0区别解读这4900+的字儿也太多了,哈哈,就先这样吧,听讲座去了什么是等保?等保,即网络安全等级保护标准。2007年我国信息安全等级保护制度正式实施,通过十余年的时间的发展与实践,成为了我国非涉密信息系统网络安全建设的重要标准。等保标准具有很强的实用性:它是监管部门合规执法检查的依据,是我国诸多网络信息安全标准制度的重要参考体系架构,是行业主管部门对于下级部门网络安全建设的指
# Docker等级保护测评的实际问题解决方案 在信息安全日益受到重视的背景下,Docker等容器化技术的安全问题也愈发凸显。为了确保Docker环境的安全性,进行等级保护测评是不可或缺的一步。本文将介绍Docker等级保护测评的方法及其实际解决方案。 ## 1. 什么是Docker等级保护测评? 等级保护是指按照信息系统的安全保护需求,将信息系统划分为不同安全级别的过程,旨在依据相应的安全
原创 2024-09-05 03:42:15
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  等保,即网络安全等级保护。是国家信息安全保障的基本制度、基本策略、基本方法,更是对信息和信息载体按照重要性等级分级别进行保护的一种工作。那么什么是等保1.0?什么是等保2.0?等保2.0与等保1.0的区别有哪些?具体请看下文。  什么是等保1.0?  2007年和2008年颁布实施的《信息安全等级保护管理办法》和《信息安全等级保护基本要求》。这部法规被称为等保1.0。经过10余年的实践,等保1
云测试是一种利用云优势的测试方法,主要用来降低测试所耗时间或者模拟应用的真实流量。此外,为了满足高流量web应用的扩展需求,测试需要具有扩展性。Matt Heusser提到,过去非常流行测试实验室,占用了许多空间和各种机器。实验室面积数百平方英尺,包含5-20台计算机。每一台计算机配置不同组合的系统软件。我们不得不安装、测试,然后可能为了下一次测试而重装机器。如今情况大有不同。在类似VMware
内容速览渗透测试,是专业安全人员为找出系统中的漏洞而进行的操作,这也是进行攻击前的第一个环节。当然,是在恶意黑客找到这些漏洞之前,而这些业内安全专家各自钟爱的工具各种各样,一些工具是公开免费的,另一些则需要支付费用,但这篇文章向你保证,值得一看。下面列举18个常用的渗透工具供大家参考。1. Nmap2018年9月1日是Nmap的21岁生日。从诞生之初,Nmap就一直是网络发现和攻击界面测绘的首选工
在自然语言处理(NLP)领域,开发工具链的选择直接影响项目效率与落地效果。目前主流的 Hugging Face、spaCy、Stanford NLP 三大工具链各有侧重,深入理解其特性与二次开发能力,是技术选型的关键。Hugging Face:开源生态的 “模型超市”Hugging Face 以Transformers 库为核心,构建了覆盖 100 + 语言、10 万 + 预训练模型的开源生态。其
原创 1月前
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# 等保测评 Docker 测评对象实现指南 作为一名刚入行的小白,你可能对如何实现“等保测评 Docker 测评对象”感到困惑。作为一名经验丰富的开发者,我将为你提供一份详细的指南,帮助你理解整个过程并实现它。 ## 流程概览 首先,让我们通过一个表格来了解实现“等保测评 Docker 测评对象”的整个流程: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1 | 准备环境
原创 2024-07-22 09:27:21
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在自然语言处理(NLP)技术快速迭代的当下,开发工具链的选择直接决定项目的开发效率与落地效果。Hugging Face、spaCy、Stanford NLP 作为行业主流工具,各自形成了独特的技术生态,其选型与二次开发能力值得深入剖析。Hugging Face:大模型时代的 “生态枢纽”Hugging Face 以 Transformers 库为核心竞争力,构建了全球最大的开源模型社区。其优势在于
原创 1月前
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三丰云总体还是非常好的,尤其是里面还有免费云服务器,网络稳定,主频也很高,1核1g完全够小网站小面板使用了,界面很友好,操作也方便,好评!!!可以打开网站注册使用,实名认证成功就能用免费云服务器和免费云主机了。内置很多程序,部署很方便。对新人非常友好
原创 2020-07-10 12:28:33
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主要内容是第一部分:人工智能和测试的介绍第二部分:人工智能系统的特性和验收标准第三部分:机器学习第四部分:机器学习的性能指标和基准第五部分:人工智能系统测试简介第六部分:人工智能系统的黑盒测试第七部分:人工智能系统的白盒测试第八部分:测试人工智能的测试环境第九部分:使用人工智能进行测试引言传统系统的测试已被很好地理解,但是基于AI的系统对我们的日常生活变得越来越普遍和至关重要,它带来了新的挑战。
转载 2024-09-26 20:35:51
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mongodbmongo简介简介MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大,其语法
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