欢迎来到NLP时事简报！第三期涵盖了诸如改进会话代理、特定语言BERT模型、免费数据集、深度学习库等主题。1、Publications ?1.1 Language-specific BERT models我已经记不清现在有多少种特定语言的BERT模型了，这里有一些最新的版本:荷兰语Dutch BERT（RobBERT| BERTje）德语German BERT葡萄牙语Portuguese BERT
1. 图像领域的预训练我们设计好网络结构以后，对于图像来说一般是 CNN 的多层叠加网络结构，可以先用某个训练集合比如训练集合 A 或者训练集合 B 对这个网络进行预先训练，在 A 任务上或者 B 任务上学会网络参数，然后存起来以备后用。假设我们面临第三个任务 C，网络结构采取相同的网络结构，在比较浅的几层 CNN 结构，网络参数初始化的时候可以加载 A 任务或者 B 任务学习好的参数，
转载
2023-07-31 17:24:47
136阅读
GPT-2在这里测试整个生成功能：https ://transformer.huggingface.co/doc/gpt2-large使用因果语言建模 (CLM) 目标的英语语言预训练模型。它在 本文中进行了介绍，并在此页面 首次发布。免责声明：发布 GPT-2 的团队还为他们的模型编写了 模型卡。这张模型卡的内容由 Hugging Face 团队编写，以完善他们提供
转载
2024-08-15 10:44:10
35阅读
文本生成（Text generation）这节课介绍RNN的一个应用：文本生成。我们可以训练一个RNN来自动生成文本。主要思想（Main idea）我们以一个例子开始，假设输入半句话，“The cat sat on the ma”，要求预测下一个字符。我们可以训练一个神经网络来预测下一个字符，训练数据是很多文本，把文本分割成字符，用One-hot encoding来表示字符。把这些One-Hot向
转载
2023-07-08 11:42:17
164阅读
# 利用外部知识生成文本的自然语言处理方法
自然语言处理（NLP）是计算机科学和人工智能领域的重要分支，它致力于使计算机能够理解、分析和生成自然语言文本。而引入外部知识来生成文本，可以显著提高文本的丰富性和准确性。本文将探讨如何利用外部知识生成文本，并提供一些代码示例，帮助你更好地理解这一过程。
## 外部知识的作用
外部知识可以是任何非训练数据来源的信息，包括维基百科、知识图谱、科学文献等
文章目录前言一、神经网络与深度学习二、神经网络的过拟合与正则化三、深度学习的优化算法四、卷积神经网络五、循环神经网络从第五章开始 重点就将在NLP领域了六、长短期记忆网络七、自然语言处理与词向量八、word2vec词向量九、seq2seq与注意力模型十、从Embedding到XLNET:NLP预训练简介1.ELMo2.特征提取器Transformer3.GPT（生成式预训练模型）4.BERT5.
转载
2023-11-15 17:18:37
4阅读
# NLP自动生成文本项目案例
自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）是人工智能的一个重要分支，专注于使计算机能够理解、解析和生成自然语言。近年来，随着深度学习技术的飞速发展，NLP得到了显著进步，其中文本生成技术尤为引人注目。本文将通过一个旅行主题的文本生成项目案例，探讨NLP中的自动生成文本技术，同时展示相关代码示例，帮助读者深入理解这一概念。
#
# 生成文本的常用方法与技巧
在软件开发中，经常会遇到需要生成文本的需求，比如生成配置文件、日志文件、报告等。而在Java中，我们可以利用各种方法来生成文本，让文本内容更加丰富和具有逻辑性。本文将介绍一些常用的方法和技巧，帮助大家更好地生成文本。
## 字符串拼接
在Java中，最简单的生成文本的方法就是使用字符串拼接。我们可以通过“+”操作符来连接多个字符串，生成想要的文本内容。下面是一个
原创
2024-04-09 06:16:12
38阅读
1.以PrintWriter来实现写入 import java.io.*;
public class test {
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
String path="e://a.txt";
try {
FileWriter fw=new FileWriter
转载
2023-06-05 23:27:31
102阅读
不过，打开电脑，随便点开一篇，就是一大段密密麻麻的文字糊脸……只是摘要就有这么长，还有2300多篇，这工作量实在劝退。能不能让论文们都做一道经典的语文题：“用一句话概括全文内容”？还真可以。最近Reddit上的一位博主发布了一篇今年的NeurIPS大会论文汇总，其中的每篇论文下方（红框中）都有一句由AI生成的高度凝练的总结。而这款AI文本分析软件，其实就是东京工业大学团队开发的Paper Dige
转载
2024-08-15 15:04:59
28阅读
# Java 事件生成文本
在Java编程中，事件处理是一个非常重要的概念。事件是指在软件应用程序中发生的用户操作或系统操作，比如鼠标点击、键盘输入等。而事件处理则是针对这些事件的响应和处理操作，使得程序能够根据用户的操作做出相应的反馈。
在本文中，我们将介绍如何在Java中生成文本事件，并通过事件处理器处理这些事件。我们将使用一个简单的示例来演示这个过程。
## 事件生成
在Java中，
原创
2024-03-08 05:28:07
33阅读
# 使用Python进行自然语言处理（NLP）生成文案
在当今社交媒体和数字营销的时代，内容的创作和分发成为了至关重要的一环。而自然语言处理（NLP）技术的发展，使得我们可以借助计算机来生成文案，提高效率并且保持内容的质量。本文将介绍如何使用Python进行NLP生成文案的实践。
## NLP简介
自然语言处理是一门涉及计算机与人类语言之间交互的研究领域。在NLP中，计算机被训练来理解、解释
原创
2024-06-12 06:49:40
73阅读
做项目毕竟还是要和别人交流的，一应要有一个好的规范，最好是在做项目之前就达成共识，免得项目进行到一半才发现每个人代码风格千差万别，文档乱八七糟，难以阅读。最近做的一个项目，简直有点深似海的感觉。项目由很多人共同完成，由我来整合大家写的模块。项目的推进是边摸索边进行，期间还有人跑路，很是头疼。因此越发的认识到写好一个文档有多么重要。一方面是逻辑文档，介绍每个单独模块的逻辑功能，另一方面就是代码文档，
转载
2023-07-10 21:21:44
147阅读
前言：近年来，多个大规模预训练语言模型GPT、BART、T5等被提出，这些预训练模型在自动文摘等多个文本生成任务上显著优于非预训练语言模型。但对于开放式生成任务，如故事生成、新闻生成等，其输入信息有限，而要求输出内容丰富，经常需要生成多个句子或段落，在这些任务上预训练语言模型依然存在连贯性较差、缺乏常识等问题。本次与大家分享一篇建模长文本篇章结构的工作，用以提升生成文本的连贯性。论文题目：DISC
转载
2024-01-10 22:25:41
58阅读
原文1：word2vec 中的数学原理详解原文2：运用TensorFlow处理简单的NLP问题原文3：[NLP] 秒懂词向量Word2vec的本质原文4：word2vec原理(一) CBOW与Skip-Gram模型基础原文5：深入理解语言模型 Language Model这里是读文章后自己按需整理的笔记。非常推荐阅读原文以及其中的参考文献，感谢原作者们清晰的讲解和分享（鞠躬）。 &n
转载
2023-10-23 19:19:05
78阅读
主要思想：在用统计分析方法研究多变量课题时，变量个数太多会增加课题复杂性。在很多情形，变量之间是有一定的相关关系的，当两个变量之间有一定相关关系时（协方差），可以解释为这两个变量反映此课题的信息有一定的重叠。主成分分析是对于原先提出的所有变量，将重复的变量（关系紧密的变量）删去多余，建立新的一组两两不相关的综合变量，而且选出尽可能少的综合变量
# 使用JavaScript生成文本的指南
在学习如何使用 JavaScript 生成文本之前，我们首先需要了解整个流程。本文将分步说明如何实现这一目标，并提供必要的代码示例和详细解释。
## 流程步骤
以下是我们实现 JavaScript 生成文本的主要步骤：
| 步骤编号 | 步骤 | 描述 |
|
.APS：存放二进制资源的中间文件，VC把当前资源文件转换成二进制格式，并存放在APS文件中，以加快资源装载速度。资源辅助文件。.BMP：位图资源文件。.BSC：浏览信息文件，由浏览信息维护工具（BSCMAKE）从原始浏览信息文件（.SBR）中生成，BSC文件可以用来在源代码编辑窗口中进行快速定位。用于浏览项目信息的，如果用source brower的话就必须有这个文件。可以在project op
为了提高技术部的工作效率，在两位同事的需求下，开发了个自动生成文本的工具
1.需求：根据不同的业务类型，不同的城市，对从excel中复制过来的数据，进行自动的匹配，分别生成不同格式的文本。
2.开发环境：jdk1.5，sql2000，eclipse3.5，swt开发包
程序中最主要的用到了swt的多线程，程序界面如下：
用到的存储过程如下：
SET Q
原创
2009-11-09 21:52:34
722阅读
# 如何使用Python生成文本
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何使用Python生成文本。生成文本在日常的软件开发工作中非常常见，它可以用于生成测试数据、自动生成报告、生成文档等等。下面是一个简单的步骤表格，展示了实现Python生成文本的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 导入必要的库 |
| 步骤2 | 定义生成文本的模板 |
|
原创
2023-08-01 12:30:11
346阅读
