关注 “Java艺术” 我们一起成长！ 在《如果可以，我想并行消费
Kafka拉取的数据库 Binlog》这篇文章中，笔者介绍如何实现并行消费 Binlog，具体实现就是让同一张表的 Binlog放到同一个线程去消费，用局部顺序消费换取消费速度，避免消息堆积。但在某些场景下，使用这种方式还是出现了问题，出现在关联表更新数据同步的先后顺序上。在此分享下我们的解
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2024-03-07 20:58:01
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文章目录一、基础知识概述相关术语原理工作流程持久化原理二、Kafka常用命令三、在Java中使用Kafka踩过的坑windows powershell的坑单个生产者发送消息不要太频繁 参考文章：https://baike.baidu.com/item/Kafka/17930165?fr=aladdinhttp://www.linkedkeeper.com/detail/blog.action?b
kafka小结目录1、消息中间件2、Kafka 基本概念和架构zookeeper答案关键字3、Kafka 使用问题命令行工具Kafka ProducerKafka Consumer答案关键字4、高可用和性能问题分区与副本性能优化答案关键字分布式消息中间件什么是分布式消息中间件？消息中间件的作用是什么？消息中间件的使用场景是什么？消息中间件选型？消息队列分布式消息是一种通信机制，和 RPC、HTT
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2024-06-19 21:42:23
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时间 2014-07-03 16:01:06 ITeye-博客 主题 Apache Kafkametadata.broker.list 默认值：无，必填格式为host1:port1,host2:port2，这是一个broker列表，用于获得元数据(topics，partitions和replicas)，建立起来的socket连接用于发送实际数据，
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2024-03-07 13:08:46
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Kafka JDBC 连接器简介JDBC源连接器和接收器连接器允许您在关系数据库和Kafka之间交换数据。JDBC源连接器允许您使用JDBC驱动程序将任何关系数据库中的数据导入Kafka主题。通过使用JDBC，此连接器可以支持各种数据库，而无需为每个数据库使用自定义代码。通过定期执行SQL查询并为结果集中的每一行创建输出记录来加载数据。默认情况下，数据库中的所有表都被复制，每个表都复制到其自己的输
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2024-05-09 13:26:21
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kafka的消费者以pull的方式拉取消息创建消费者时，若不指定group.id,则该消费者属于默认消费组group.id全局唯一同一个消费组下的消费者在消费消息时是互斥的终端模拟消费者脚本 $KAFKA_HOME/bin/kafka-console-consumer.sh 脚本核心内容如下：exec $(dirname $0)/kafka-run-class.sh kafka.tools.Con
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2024-04-01 15:25:40
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添加kafka processor，配置如下kakfa数据格式为JSON：{"events_tag":"103913","query_wo 定rowkey，只能填写一个配置HbaseClient，...
原创
2023-05-06 15:01:13
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## 从 MySQL 中读取数据并写入 CSV 文件的流程
为了实现从 MySQL 数据库中读取数据并写入 CSV 文件的功能，我们可以使用 Apache NiFi。下面是实现这个功能的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 创建一个NiFi的流程 |
| 步骤 2 | 添加一个 "Get MySQL" 运行器 |
| 步骤 3 | 添加一个 "Conve
原创
2023-11-01 04:44:40
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文章目录Apache NiFi系列文章一、处理器说明1、处理器说明1）、PublishKafka_0_101、描述2、属性配置2）、ConsumeKafka_0_101、描述2、属性配置二、Producer生产1、创建并配置处理器GenerateFlowFile2、创建并配置处理器PublishKafka_0_103、配置GenerateFlowFile和PublishKafka_0_10连接4
原创
2023-05-15 17:09:28
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clickhouse简单使用及优化一、ClickHouse是什么？二、特点三、使用步骤1.安装看官网2.数据类型3.命令行client操作4.用户密码设置5.表引擎6.创建表6.1创建普通表6.2创建分布式表四、用户及权限1.用户2.权限五、同步mysql数据优化策略 原来项目用mysql，随着数据量增加已不再适用（目前每周大约2亿数据），且这部分数据主要用于分析，不涉及更改，调研后迁移到cli
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2023-10-18 17:17:22
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nifi简介nifi背景NiFi之前是在美国国家安全局（NSA）开发和使用了8年的一个可视化、可定制的数据集成产品。2014年NSA将其贡献给了Apache开源社区，2015年7月成功成为Apache顶级项目。NiFi概念Apache NiFi 是一个易于使用、功能强大而且可靠的数据处理和分发系统。Apache NiFi 是为数据流设计，它支持高度可配置的指示图的数据路由、转换和系统中介逻辑，支持
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2024-06-11 13:45:34
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本篇文章，记录了笔者搭建mysql读写分离的过程：环境：centos7+mysql5.7关于读写分离的搭建，参考我的一片文章：一、读写分离的搭建1.下载Amoeba可以直接去https://sourceforge.net/projects/amoeba/下载，选择适合自己的版本wget https://master.dl.sourceforge.ne
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2024-09-14 09:02:30
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应用程序使用 KafkaConsumer向 Kafka 订阅主题，并从订阅的主题上接收消息 。 从 Kafka 读取数据不同于从其他悄息系统读取数据，它涉及一些独特的概念和想法。如果不先理解 这些概念，就难以理解如何使用消费者 API。所以我们接下来先解释这些重要的概念，然 后再举几个例子，横示如何使用消费者 API 实现不同的应用程序。消费者和消费者群组假设我们有一个应用程序需要从-个 Kafk
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2023-11-11 07:28:09
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目录1 处理器介绍1.1 查看处理器1.2 常用处理器 - 整理2 配置处理器2.1 添加一个处理器2.2 配置处理器配置项说明2.3 配置处理器2.3.1 SETTING ( 设置 )2.3.2 SCHEDULING ( 任务调度 )2.3.3 PROPERTIES ( 属性 )2.3.4 COMMENTS ( 注释 )1 处理器介绍1.1 查看处理器1 选择处理器组件2 弹出窗口显示的就是所有
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2024-07-01 20:03:05
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Nifi1.11.4简介NiFi 最初由美国国家安全局(NSA)开发和使用的一个可视化、可定制的数据集成产品。2014 年 NSA 将其贡献给了 Apache 开源社区，2015 年 7 月成为 Apache 顶级项目。NiFi 特性NiFi 为数据流而设计，它可以用来在不同的数据中心之间搭建数据流通的管道。NiFi 通过拖拽界面、配置参数、简单地连接，即可完成对数据流的托管和系统间的自动化传输，
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2024-05-19 21:06:40
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系统环境及软件版本CentOS7JDK1.8.0_91Nifi-1.7.1Kerberos5 zookeeper3.4.5nifi-toolkit-1.7.1集群信息：host_nameIPserviceserver192.0.0.230Kerberos5 Server, Nifi Cluster Manager，zookeeper client192.0.0.231 Kerb
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2024-08-31 16:26:07
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数据库和文件系统的关系什么是文件系统, 操作系统用来管理磁盘的被称为文件系统像 InnoDB 、 MyISAM 这样的存储引擎都是把表存储在文件系统上的。当我们想读取数据的时候，这些存储引擎会从文件系统中把数据读出来返回给我们，当我们想写入数据的时候，这些存储引擎会把这些数据又写回文件系统。MySQL数据目录MySQL服务器程序在启动时会到文件系统的某个目录下加载一些文件，之后在运行过程中产生的数
//接口
using Microsoft.AspNetCore.Http;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Threading.Tasks;
namespace xingsuan.Middlewares
{
public interface IHelloFile
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2024-06-26 23:29:35
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Kafka是什么 Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者，基于zookeeper协调的分布式日志系统(也可以当做MQ系统)，常见可以用于web/nginx日志、访问日志，消息服务等等，Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目。1.前言 一个商业化消息队列的性能好坏，其文件存储机制设计是衡量一个消息队列服务
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2024-03-22 08:49:24
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# 使用 Apache NiFi 从 MySQL 数据库提取数据
Apache NiFi 是一个强大的数据集成工具，用于自动化数据流。它具有用户友好的界面，支持多种数据源和目的地。本文将介绍如何通过 NiFi 从 MySQL 数据库中提取数据，并将数据流动至其他位置（例如另一数据库或文件系统）。
## 环境准备
1. **安装 Apache NiFi**：确保您已经安装了 Apache Ni
原创
2024-10-22 05:25:58
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