文章目录一、基础知识概述相关术语原理工作流程持久化原理二、Kafka常用命令三、在Java中使用Kafka踩过的坑windows powershell的坑单个生产者发送消息不要太频繁 参考文章：https://baike.baidu.com/item/Kafka/17930165?fr=aladdinhttp://www.linkedkeeper.com/detail/blog.action?b
不管是把 Kafka 作为消息队列、消息、总线还是数据存储平台来使用 ，总是需要有一个可以往 Kafka 写入数据的生产者和一个可以从 Kafka读取数据的消费者，或者一个兼具两种角 色的应用程序。例如，在一个信用卡事务处理系统里，有一个客户端应用程序，它可能是一个在线商店， 每当有支付行为发生时，它负责把事务发送到 Kafka上。另一个应用程序根据规则引擎检 查这个事务，决定是批准还是拒绝。 批
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2024-10-02 13:21:26
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高级复制
什么是复制？简单地说复制就是在由两个或者多个数据库系统构成的一个分布式数据库环境中拷贝数据的过程。
高级复制，是在组成分布式数据库系统的多个数据库中复制和维护数据库对象的过程。 Oracle 高级复制允许应用程序更新数据库的任何副本，并将这些更改自动传递到其他数据库，同时确保全局事务处理的一致性和
使用StreamSets Data Collector实时同步oracle数据到kafka一、前言二、StreamSets Data Collector简介安装1. 下载安装包2. 解压3. 在安装目录外新建文件夹放置configuration, data, log, and resource文件夹（官方推荐）4. 修改配置文件5. 将安装目录下etc中的所有文件拷贝到我们新建的conf目录下6
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2024-07-23 17:35:43
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Win2000+Apache+php+mysql安装笔记安装环境：Win2000 server SP4关闭了IIS服务器准备工作：所需软件下载如果网速超快，大概几分钟就搞定了下载，ok，闲话少讲，开工。第一， Apache的安装由于我下载的是apache安装版的，所以就非常简单，有非常友好的安装界面，三下五除二，很容易就安装成功了，我安装在c:\webser\apache目录下面的(为了便于管理，
1 步骤kafka作为消息队列通常用来收集各个服务产生的数据，而下游各种数据服务订阅消费数据，本文通过使用clickhouse 自带的kafka 引擎，来同步消费数据。同步步骤：kafka中创建topic，创建消费者并消费该topic（查看消费情况）建立目标表(通常是MergeTree引擎系列），用来存储kafka中的数据；建立kafka引擎表，用于接入kafka数据源；创建Materialize
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2023-11-24 01:01:47
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•解耦•异步•削峰(1) 解耦现有系统A, B, C, 系统B和C需要系统A的数据, 然后我们就修改系统A的代码, 给系统B, C发送数据. 这时系统D也需要系统A的数据, 我们又要修改系统A的代码, 给系统D发送数据. 如果这时系统B不需要系统A的数据了呢? 简直崩溃了, 新增或减少一个系统, 我们都要去修改系统A的代码, 而且我们还需要考虑调用的系统挂掉了怎么办, 是否要将数据存起来, 是否要
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2024-09-18 10:49:27
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一.oracle goldengate技术架构 Oracle GoldenGate 实现原理是通过抽取源端的redo log 或者 archive log ，然后通过TCP/IP投递到目标端，最后解析还原应用到目标端，使目标端实现 同源端数据同步。图1-1 是Oracle GoldenGate 的技术架构。 其中target接受的容器包含：kafka,hbase,hdfs,关系数据库等. 二.
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2024-04-18 23:22:43
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本文介绍如何在E-MapReduce上使用Kafka Connect实现同步RDS binlog数据1. 背景在我们的业务开发中，往往会碰到下面这个场景：业务更新数据写到数据库中业务更新数据需要实时传递给下游依赖处理所以传统的处理架构可能会这样：但这个架构也存在着不少弊端：我们需要在项目中维护很多发送消息的代码。新增或者更新消息都会带来不少维护成本。所以，更好的处理方式应该是直接将数据库的数据接入
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2024-03-20 20:16:37
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目录一、MySql1.1 Server层1.1.1 连接器1.1.2 查询缓存1.1.3 解析SQL1.1.3.1 解析器1.1.4 执行SQL1.1.4.1 预处理器1.1.4.2 优化器1.1.4.3 执行器1.2 存储引擎层1.3 参考 一、MySql1.1 Server层1.1.1 连接器连接的过程需要先经过 TCP 三次握手，因为 MySQL 是基于 TCP 协议进行传输的。管理客户端
1、去Mysql官网下载最新版Mysql安装包，http://dev.mysql.com/downloads/mysql/，下载zip压缩文件，选择好相应的操作系统和位数。点击Download后，出现Login和Sign up，不要点，选择下面的no thanks，just start my download。2、下载完成后，直接选择解压的目录，解压后就可以了，不需要安装。我解压目录是D:\Mys
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2024-09-29 22:17:06
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spring boot+kafka+canal实现监听MySQL数据库一、zookeeper安装kafka依赖于zookeeper，安装kafka前先安装zookeeper下载地址：Apache ZooKeeper本次示例使用的是 3.5.9版本，下载后将压缩文件上传至linux环境并且解压解压后bin目录下有zoo_sample.cfg文件，zookeeper使用的配置文件是zoo.cfg，所以
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2023-10-28 17:28:07
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相关知识介绍Ubuntu用户1. MySQL初始化注：默认已安装MySQL通过 sudo vim /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf 打开文件
在 [mysqld] 下加入
log-bin=mysql-bin
binlog-format=ROW
server_id=12. 安装部署canal2.1. 下载文件通过如下指令下载并解压wgethttps://githu
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2024-07-08 11:09:21
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概述今天主要介绍一下PG一个很重要的模块--pg_stat_statements模块，对于做性能观察还是很不错的。一、pg_state_statements模块简介1、简介pg_stat_statements模块提供一种方法追踪一个服务器所执行的所有 SQL 语句的执行统计信息，可以用于统计数据库的资源开销，分析TOP SQL。该模块必须通过在postgresql.conf的shared_prel
本文档用于总结在使用 TiDB 时候的一些最佳实践，主要涉及 SQL 使用、OLAP/OLTP 优化技巧，特别是一些 TiDB 专有的优化开关。 建议先阅读讲解 TiDB 原理的三篇文章(讲存储，说计算，谈调度)，再来看这篇文章。前言数据库是一个通用的基础组件，在开发过程中会考虑到多种目标场景，在具体的业务场景中，需要根据业务的实际情况对数据的参数或者使用方式进行调整。TiDB 是一个兼容 My
本发明属于数据库迁移领域，具体地讲涉及一种kafka与elasticsearch数据库数据的互相迁移方法。背景技术：实现数据共享，可以使更多的人更充分地使用已有数据资源，减少资料收集、数据采集等重复劳动和相应费用，而把精力重点放在开发新的应用程序及系统集成上。由于不同用户提供的数据可能来自不同的途径，其数据内容、数据格式和数据质量千差万别，因而给数据共享带来了很大困难，有时甚至会遇到数据格式不能转
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2024-06-05 11:59:16
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KafkaKafka 核心概念什么是 KafkaKafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。该项目的目标是为处理实时数据提供一个统一、高吞吐、低延迟的平台。其持久化层本质上是一个“按照分布式事务日志架构的大规模发布/订阅消息队列”，这使它作为企业级基础设施来处理流式数据非常有价值。此外，Kafka可以通过Kafka Connect连接到外部系统（用于数
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2024-04-26 08:30:21
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原理讲解前，先看一个最经典的业务场景，如开发一个电商网站，要实现支付订单的功能，流程如下：创建一个订单之后，如果用户立刻支付了这个订单，我们需要将订单状态更新为“已支付”扣减相应的商品库存通知仓储中心，进行发货给用户的这次购物增加相应的积分如上，微服务的应用场景和核心竞争力：降低耦合：每一个微服务专注于单一功能，并通过定义良好的接口清晰表述服务边界。由于体积小、复杂度低，每个微服务可由一个小规模开
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2024-07-18 10:49:48
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一. 数据持久化直接操作文件系统
操作系统对所有的磁盘操作，都经过缓存，由内存开辟空间；
进程也会缓存一份数据；
这等于进行了两次缓存；
jvm问题：Java对象占用空间是非常大的，差不多是要存储的数据的两倍甚至更高随着堆中数据量的增加，垃圾回收回变的越来越困难kafka为了避免两倍的jvm堆内存，以及困难的垃圾回收；
把内存作为一个很大的缓存，在开机时10G内存大约消耗10分钟加载；
使用文件系
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2024-06-05 00:45:38
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为什么需要将 Mysql 数据同步到 ElasticsearchMysql 作为传统的关系型数据库，主要面向 OLTP，性能优异，支持事务，但是在一些全文检索，复杂查询上面并不快。Elasticsearch 底层基于 Lucense 实现，天然分布式，采用倒排索引存储数据，全文检索效率很高，使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求。kafka 连接器同步方案
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2024-03-20 14:54:48
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