1. 前言抽奖是一个典型的高并发场景应用,平时流量不多,但遇到大促活动,流量就会暴增,今年的周年庆期间的日均 UV 就超过百万。在过去的一年里,负责过这个项目的多次重构工作,期间各种踩坑无数,就以此文当做总结,来聊聊我们是如何架构这个高并发系统吧。2. 整体设计详解在我看来,能提高服务器应对并发的能力的方式无非两种:限流削峰:通过降低实际抵达服务器的并发量,降低服务器处理压力;性能优化:从前台到硬
拓扑图如下:实现思路是:master的优先级为100,backup的优先级为99;在master上面配置一个检测nginx监控状态的脚本(backup不用配置),当发现master的nginx故障后将master的优先级减2为98,使其backup优先级比master高,bakup获取到vip对外提供服务;当master服务器上面的nginx服务恢复正常后,master的优先级不减2恢复原来的10
SpringCloudAlibaba(九)——sentinel组件的熔断降级热点规则熔断降级规则简介熔断:用来避免微服务架构中雪崩现象,达到某个阈值条件之后自动出发熔断 原理:当监控到调用链路中某一个服务,出现异常(20个以上异常)自动出发熔断,在出发熔断之后对于该微服务调用不可用熔断降级规则的使用RT:根据请求响应时间熔断 异常比例:根据请求调用过程中出现异常百分比进行熔断 异常数:根据请求调
今天先来说说“服务熔断“服务降级”。服务熔断:在股票市场,熔断这个词大家都不陌生,是指当股指波幅达到某个点后,交易所为控制风险采取的暂停交易措施。相应的,服务熔断一般是指软件系统中,由于某些原因使得服务出现了过载现象,为防止造成整个系统故障,从而采用的一种保护措施,所以很多地方把熔断亦称为过载保护。服务降级:大家都见过女生旅行吧,大号的旅行箱是必备物,平常走走近处绰绰有余,但一旦出个远门,再大
转载 2023-12-02 17:16:49
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一、概念部分1.什么是熔断器? 熔断,就是断开与服务器的连接,熔断器是在服务不可用的时候主动断开,以免造成更多的雪崩效应,他是保护服务高可用的最后一道防线。 2.为什么需要熔断器? 为保证服务高可用,最先想到的是服务集群,但集群并不能完全的保证服务高可用, 当某个服务出现故障时,在负载均衡的时候可能多次被调用到,调用方由于无法得到调用结果,会出现请求超时会其他异常,这时候如果不及时的熔断服务,就有
转载 2024-04-08 13:21:31
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1.说到隔离、熔断降级,最出名的就是 Netflix 开源的 Hystrix 组件,Hystix官方对它描述为:Hystrix是一个延迟容错库,旨在隔离远程系统、服务第三方库,阻止级联故障,在复杂系统中实现恢复能力。2.下图应用从单块到微服务,系统被拆分为多个,那么产生了个问题,就是微服务的可用性,假设单块应用的可用性是 99.99%,如果被拆分为30个微服务后,总体的可用性是多少,答案是
前言:        在微服务框架中,每个微服务都是负责某一项单独的任务,整个应用由多个微服务构成,微服务之间的数据通过远程调用实现交互,在整个应用中,可能会出现服务A调用服务B,并等待服务B的结果,服务B调用服务C,服务C调用服务D、E等,这就是所谓的“扇出”,如果此时这个链路上的某个服务出现故障,宕机不可用等,整个应用对服务A的调用会越来越占用资源,从而
一、概念   1、为什么需要熔断降级(1)需求背景   它是系统负载过高,突发流量或者网络等各种异常情况介绍,常用的解决方案。   在一个分布式系统里,一个服务依赖多个服务,可能存在某个服务调用失败,比如超时、异常等,如何能够保证在一个依赖出问题的情况下,不会导致整体服务失败。   比如:某微服务业务逻辑复杂,在高负载
降级熔断 Hystrix测试用项目环境降级熔断熔断降级HystrixHystrix解决了什么问题:结合Feign开发Hystrix断路器maven依赖启动类注解降级熔断1.加入feign支持hystrix2.编写FallBack类Hystrix配置加餐断路器Dashboard监控仪表盘maven依赖启动类注解仪表盘各参数含义 降级熔断,是微服务或分布式系统中系统负载过高,突发流量或网络问
Sentinel降级规则Sentinel 熔断降级会在调用链路中某个资源出现不稳定状态时(例如:调用超时或异常比例升高),对这个资源的调用进行限制,让请求快速失败,避免影响到其他的资源而导致级联错误。当资源被降级后,在接下来的时间窗口之内,对资源的调用都自动熔断(默认行为是抛出:DegradeException)。(基于 针对 Sentinel 1.8.0 及以上版本 )一、降级规则-降级策略[R
转载 2024-09-05 05:24:48
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一、前言分布式系统环境中,服务间类似依赖非常常见,一个业余调用通常依赖多个基础服务。如下图,对于同步调用,当库存服务不可用时,商品服务请求线程被阻塞,当有大批量请求调用库存服务时,最终可能导致整个商品服务资源耗尽,无法继续对外提供服务。并且这种不可用可能沿请求调用链向上传递,这种现象称为雪崩效应。二、雪崩效应1、常见场景(1)硬件故障如服务器宕机,机房断电,光纤被挖断等。(2)流量激增如异常流量,
一、什么是熔断?为什么要熔断熔断就是类似一个保险丝一样的功能,当Hystrix判定下游服务不可用的时候,发生该服务的调用时,直接返回失败。熔断对微服务来说是必须的,因为在Java中,每个HTTP请求都会开启一个新的线程,当下游服无法正常调用的时候,线程通常会阻塞,一直到Timeout结束,在并发量较大的时候,上游服务所在服务器很可能就会由于阻塞的线程将机器的资源耗尽,导致上游的服务一起挂掉二、服
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SpringCloud笔记四:互联网架构服务降级熔断Hystrix 文章目录SpringCloud笔记四:互联网架构服务降级熔断Hystrix分布式核心知识,熔断降级Netflix开源组件断路器HystrixFeign结合Hystrix熔断开发Feign结合Hystrix断路器开发熔断降级服务异常报警通知实战深入源码剖析Hystrix降级策略调整断路器Dashboard监控仪表盘断路器监控仪表参
下面通过一个日常的故事来说明一下什么是服务降级,什么是熔断。故事的背景是这样的:由于小强在工作中碰到一些问题,于是想请教一下业界大牛小壮。于是发生了下面的两个场景:小强在拿起常用手机拨号时发现该手机没有能够拨通,所以就拿出了备用手机拨通了某A的电话,这个过程就叫做降级(主逻辑失败采用备用逻辑的过程)。由于每次小壮的解释都属于长篇大论,不太容易理解,所以小强每次找小壮沟通的时候都希望通过常用手机来完
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前言在前面呢我们有介绍什么是Hystrix,以及Hystrix的作用。那么本篇文章呢我们将结合代码,来演示如何利用Hystrix来现实服务的熔断降级。集成Hystrix首先在spring-cloud-examples的基础上新建一个子module——spring-cloud-hystrix,然后在spring-cloud-hystrix的基础上再分别建立consumer-hystrixcons
1、分布式之熔断降级简介:系统负载过高,突发流量或者网络等各种异常情况介绍,常用的解决方案1.1、熔断:保险丝,熔断服务,为了防止整个系统故障,包含子下游服务 下单服务 -》商品服务 -》用户服务 (出现异常-》熔断)1.2、降级:抛弃一些非核心的接口和数据 旅行箱的例子:只带核心的物品,抛弃非核心的,等有条件的时候再去携带这些物品 电商的例子:高流量时期,抛弃推荐商品,抛弃真
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熔断降级是解决雪崩问题的重要手段。其思路是由断路器统计服务调用的异常比例、慢请求比例、异常数,如果超出阈值则会熔断该服务。即拦截访问该服务的一切请求;而当服务恢复时,断路器会放行访问该服务的请求。 断路器很好理解,当Hystrix Command请求后端服务失败数量超过一定比例(默认50%),断路器 ...
1 Hystrix服务熔断1.1 分布式系统面临的问题复杂分布式结构中的应用程序有数十个依赖关系,每个依赖关系在某些时候将不可避免的失败服务雪崩 多个微服务之间调用的时候,假设微服务A调用微服务B微服务C,微服务B微服务C有调用其他的微服务,这就是所谓的“扇出”;如果扇出的链路上某个微服务的调用响应时间过长或者不可用,对微服务A的调用就会占用越来越多的系统资源,进而引起系统崩溃,所谓的“雪崩效
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1.服务雪崩: 多个微服务之间调用的时候,假设微服务A调用微服务B微服务C,微服务B微服务C又调用其它的微服务,这就是所谓的"四 出”。如果扇出的链路上某个微服务的调用响应时间过长或者不可用,对微服务A的调用就会占用越来越多的系统资源,进而引起系统崩溃,所谓的“雪崩效应"。2.服务熔断熔断机制是应对雪崩效应的一种微服务链路保护机制。 当扇出链路的某个微服务不可用或者响应时间太长时,会进行服
1. Sentinel熔断降级概述1.1. 熔断降级要解决的问题除了流量控制以外,对调用链路中不稳定的资源进行熔断降级也是保障高可用的重要措施之一。一个服务常常会调用别的模块,可能是另外的一个远程服务、数据库,或者第三方 API 等。例如,支付的时候,可能需要远程调用银联提供的 API;查询某个商品的价格,可能需要进行数据库查询。然而,这个被依赖服务的稳定性是不能保证的。如果依赖的服务出现了不稳定
转载 2024-04-24 09:33:48
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