日志实时监控tail -f spring.log关键字实时监控tail -f spring.log | grep "key"如果没有特殊字符，可以不用引号，如果关键字有引号使用单引号和双引号配合使用输出匹配内容上下行输出匹配行以及下面5行tail -f spring.log |grep -A 5 "key"输出匹配行以及上面5行tail -f spring.log |grep -B 5 "key"
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2024-03-23 09:34:40
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我们在排查问题的的时候经常会用到日志排查，但是可能会经常忘记，下面就总结下： tail -n 10 test.log 查询日志尾部最后10行的日志; tail -n +10 test.log 查询10行之后的所有日志; head -n 10 test.log 查询日志文件中的头10行日志; head -n -10 test.log 查询日志文件除了最后10行的其他所有日志; 情况1：需要按照关键字
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2024-02-11 14:14:31
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Windows日志筛选因工作需求开启文件系统审核，因Windows日志管理器并不方便筛选查阅，所以使用powershell方法进行筛选。一、需求分析存在问题日志量巨大（每天约1G）日志管理器查询日志不便主要目标启用文件系统审核快捷查询用户的删除操作解决方案采用轮替方式归档日志（500MB）日志存放60天（可用脚本删除超过期限日志档案）使用Get-WinEvent中的FilterXPath过日志进行
原创
2018-05-22 17:23:09
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Linux下查找日志命令大全grepgrep这个命令肯定是大家使用最多的了，但是这个命令到底怎么用呢，你都掌握了么？grep：查找文件中包含指定文本的命令 语法：grep "测试" test.log 解释：查找test.log所有包含"测试"字符串的行基本用法这个是最基础的语法，但是仅仅是这远远不够，我们来看下它有哪些参数(只介绍最常用的一些参数)：
-a或者-text: 不忽略二进制数据
-A&
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2024-04-01 06:17:45
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引言在处理数据交互业务场景的问题时，经常会出现需要统计日志中出现某些指定关键字的行数，或者行数，那么如何通过Linux 命令来快速统计一段时间之内，某个特定关键字出现的行数呢？这篇文章将会给你答案。一、快速统计一段时间内特定log关键字出现行数指令示例：sed -n '/2019-12-28 11:26/,/2019-12-28 12:13/p' nohup.out | grep '接收到xx请求
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2024-02-18 23:44:42
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这些域名工具, 包含域名搜索工具，域名查询工具，域名建议工具, 域名批量查询工具，域名WHOIS信息查询工具，Web 2.0域名生成器等等。 我们列出了10个好的域名工具 ，以帮助您为您网站的选择一个好域名。 1. Domains Bot一项非常有用的域名搜索建议服务。它会根据你输入的关键词给出很多可注册的建议域名。提供各种顶级域名服务，虽然查询时间长些，不过还是很值得等。2. Squ
1. Nginx 介绍 Nginx 是开源、高性能、高可靠的 Web 和反向代理服务器，而且支持热部署，几乎可以做到 7 * 24 小时不间断运行，其占用内存少，并发能力强，能支持高达5w个并发连接数。使用场景：静态资源服务，通过本地文件系统提供服务反向代理服务，延伸出包括缓存，负载均衡等API服务，OpenResty2 相关概念2.1 简单请求和非简单请求如果同时满足下面两个条件，就属于简单请求
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2024-05-24 19:20:28
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## Android Studio日志筛选教程
在Android开发过程中，日志是我们调试和定位问题的重要工具。Android Studio提供了丰富的日志筛选功能，让我们可以更方便地查看和过滤日志信息。本教程将向你介绍如何在Android Studio中实现日志筛选。
### 整体流程
在开始具体操作之前，我们先来了解整个实现日志筛选的流程。下表展示了实现日志筛选的步骤：
| 步骤 |
原创
2023-11-24 06:13:54
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SQL中把筛选条件放在left outer join的on 和 where 后面的区别create table [Table_1](
[PKey] int
,[FKey] int
,[value1] int
,[value2] int
)
create table[Table_2]
([PKey] int
,[value1] int
,[value2] int
)
drop table [Tabl
【背景】 前段时间在工作中发现，在nginx的自定义模块中使用log4j打印日志时，出现丢失日志&日志打印的日期混乱的问题。于是决定查查。【现象】配置： 1）在log4j配置文件中设置的按天切割文件，由于有多个进程，每个进程都读同样的配置，写同样的日志文件。
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2024-03-07 13:45:52
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ELK/EFK日志系统如果今天谈论到要部署一套日志系统，相信用户首先会想到的就是经典的ELK架构，或者现在被称为Elastic Stack。Elastic Stack架构为Elasticsearch + Logstash + Kibana + Beats的组合，其中，Beats负责日志的采集， Logstash负责做日志的聚合和处理，Elasticsearch作为日志的存储和搜索系统，Kibana
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2024-04-19 21:32:05
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怎样获得crash日志
怎样解析crash日志
怎样分析crash日志
1. iOS策略相关
2. 常见错误标识
3. 代码bug
一、怎样获得crash日志
当一个iOS应用程序崩溃时，系统会创建一份crash日
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2024-08-07 20:15:18
81阅读
因为我的nginx日志是通过filebeat采集的，所以这里就借用大佬的文章，他的这两篇ELK的文章给了我很大帮助，以下是他的链接地址： https://blog.51cto.com/zero01/2082794和收集syslog一样，首先需要编辑配置文件，这一步在logstash服务器上完成：[root@data-node1 ~]# vim /etc/logstash/conf.d/nginx.
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2024-03-17 15:25:41
74阅读
1. Nginx服务的信号控制1.1.Nginx服务的信号控制调用命令为 kill -signal PIDsignal:即为信号；PID即为获取到的master线程ID1. 发送TERM/INT信号给master进程，会将Nginx服务立即关闭。kill -TERM PID / kill -TERM `cat /usr/local/nginx/logs/nginx.pid`
kill -INT
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2024-04-18 11:30:00
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Nginx配置-日志格式配置一、默认的日志格式二、我使用的日志格式三、参数四、测试效果 五一上线了一个小的预约程序，配置通过Nginx进行访问入口，默认的日志是没有请求时间的，因此需要配置一下，将每一次的请求的访问响应时间记录出来，备查与优化使用.一、默认的日志格式默认的日志格式如下(默认是注解掉的，系统也自动会使用)：#log_format main '$remote_addr - $re
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2024-03-21 17:04:43
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目录 一、背景说明二、访问日志分析三、TCP抓包分析四、结论一、背景说明最近线上服务发布，完成后一切平静，到下午用户量正常起来后，开始频繁收到Nginx状态码是400的告警，初步确认是偶尔出现，还好还好！400通常理解为客户端请求错误，一般原因是请求数据中有不合法字符，请求头缺失host头。但这次案例另有原因。详细回顾下定位过程和方法，供大家参考。二、访问日志分析服务器的负载均衡LB中状
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2024-03-02 10:11:31
285阅读
Nginx不像Apache那样自带rotatelogs进行日志的回滚，默认配置的日志文件会越来越大造成无法阅读，必须手动为Nginx配置日志回滚的方式。可以使用自定义脚本或是借助Linux自带的logrotate命令实现日志回滚。脚本分割脚本分割日志的方法比较容易理解，获取昨天的日期并将日志文件命名为带有昨天的日期的名称，重命名结束后向Nginx发送USR1信号,Nginx在收到USR1信号后重新
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2024-04-25 13:39:40
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摘要 腾兴网为您分享:Linux系统怎么分析Nginx日志，追书，有信，虚拟机，天气预报等软件知识，以及云软件，东方财富软件，扑飞，名片扫描王，加人软件安卓，微主题，每日金股,电脑硬盘检测，韩剧tvapp，ntoskrnl.exe，衡水人才，安德鲁维金斯，柚米，体育场地统计调查系统，etfc等软件it资讯，欢迎腾兴网。Linux系统下Nginx 日志可以查看系统运行记录和出错说明，
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2024-03-07 20:56:59
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Nginx日志对于统计、系统服务排错很有用。Nginx日志主要分为两种：access_log(访问日志)和error_log(错误日志)。通过访问日志我们可以得到用户的IP地址、浏览器的信息，请求的处理时间等信息。错误日志记录了访问出错的信息，可以帮助我们定位错误的原因。本文将详细描述一下如何配置Nginx日志。设置access_log访问日志主要记录客户端的请求。客户端向Nginx服务器发起的每
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2023-11-25 14:15:26
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偶然发现access.log有21G大，所以将其切割。Nginx 是一个非常轻量的 Web 服务器，体积小、性能高、速度快等诸多优点。但不足的是也存在缺点，比如其产生的访问日志文件一直就是一个，不会自动地进行切割，如果访问量很大的话，将 导致日志文件容量非常大，不便于管理。当然了，我们也不希望看到这么庞大的一个访问日志文件，那需要手动对这个文件进行切割。在 Linux 平台上 Shell
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2024-04-30 15:11:30
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