首先让我们了解一下各种信号的意义，我们后面会用到其中的几个：TERM,INT 快速退出QUIT 优雅退出（等待所有连接关闭后再退出程序，不接受新的连接）HUP 在修改配置后，以新的配置启动worker进程，优雅退出旧的worker进程USR1 重新打开日志文件USR2 更新二进制文件WINCH 优雅地关闭worker进程（但不关闭master）接下来是步骤：1. 编译、获得新的二进制文件这一步
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2024-10-11 11:10:22
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1. 前言抽奖是一个典型的高并发场景应用，平时流量不多，但遇到大促活动，流量就会暴增，今年的周年庆期间的日均 UV 就超过百万。在过去的一年里，负责过这个项目的多次重构工作，期间各种踩坑无数，就以此文当做总结，来聊聊我们是如何架构这个高并发系统吧。2. 整体设计详解在我看来，能提高服务器应对并发的能力的方式无非两种：限流削峰：通过降低实际抵达服务器的并发量，降低服务器处理压力；性能优化：从前台到硬
目录第一章 Sentinel的介绍1.1、Sentinel是什么1.2、Sentinel的特性1.3、Sentinel的对比第二章 Sentinel的安装与运行2.1、下载Sentinel2.2、运行Sentinel2.3、访问Sentinel第三章 Sentinel的整合与演示3.1、项目的准备与启动3.2、商品服务整合哨兵3.2.1、新增依赖3.2.2、新增配置3.2.3、实时监控3.2.4
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2024-06-26 18:24:56
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一：雪崩效应如下图所示：A作为服务提供者，B为A的服务消费者，C和D是B的服务消费者。A不可用引起了B的不可用，并将不可用像滚雪球一样放大到C和D时，导致整个系统瘫痪，雪崩效应就形成了。 雪崩过程：1：由于网路或其他原因（硬件故障、程序Bug、用户大量请求）A服务变得不可用，A服务的不可用导致B服务会出现线程的长阻塞,此时如果有大量的请求涌入（用户重试加大流量）,B服务ser
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2024-05-28 13:14:25
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前言SpringCloud 是微服务中的翘楚，最佳的落地方案。在微服务架构中多层服务之间会相互调用，如果其中有一层服务故障了，可能会导致一层服务或者多层服务故障，从而导致整个系统故障。这种现象被称为服务雪崩效应。SpringCloud 中的Hystrix 组件就可以解决此类问题，Hystrix 负责监控服务之间的调用情况，连续多次失败的情况进行熔断保护。保护的方法就是使用Fallback，当调用的
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2024-06-04 10:56:59
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介绍学习下SpringCloudAlibaba的使用,笔记主要是阿里云官网的Spring Cloud Alibaba 七天训练营中的内容和例子.本地测试的demo地址在github上Spring Cloud Alibaba Sentinel 服务限流/熔断实战实验环境准备需要提前下载并启动sentinel的dashboard,下载路径及wiki,本次下载的是sentinel-dashboard-1
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2024-04-01 06:22:38
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1、测试和生产共用一套zookeeper，怎么保证消费不冲突 ？方案1：服务发布的group设置为不同； <dubbo:reference id="comm1" timeout="100000" interface="com.acq.facade.CommService" group="comm102" version="1.0.0" retries="0" check="false"&g
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2024-05-28 12:28:43
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cloudalibaba-consumer-nacos-order84模块无配置根据上一篇文章：SpingCloud 2020微服务教程【52】Sentinel服务熔断模块搭建 在无其他配置的情况下，访问：http://localhost:84/consumer/fallback/1 order84模块依次调用payment9003、payment9004 模块，访问：http://localho
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2024-06-14 08:13:04
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高可用： 1.zookeeper宕机与dubbo直连 现象：zookeeper注册中心宕机，还可以消费dubbo暴露的服务。 原因： 健壮性监控中心宕掉不影响使用，只是丢失部分采样数据数据库宕掉后，注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询，但不能注册新服务注册中心对等集群，任意一台宕掉后，将自动切换到另一台注册中心全部
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2024-03-22 19:44:46
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文章目录使用熔断器仪表盘监控在 pom.xml 中增加依赖在 Application 中增加 @EnableHystrixDashboard 注解创建 hystrix.stream 的 Servlet 配置测试 Hystrix DashboardHystrix 说明什么情况下会触发` fallback `方法fallback 方法在什么情况下会抛出异常Hystrix Dashboard 界面监控
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2024-04-17 07:55:21
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sentinel目前支持三种熔断策略RT模式（官网上叫慢调用比例）：根据响应时间进行熔断。这样配置的效果就是：1、如果有一个请求响应时间超过设置的rt(700ms) 2、那么就会判断接下来的一个时间窗口（1s）内，前5个请求的平均响应时间是否超过rt（700ms） 3、如果超过了，进行预熔断，再次判断下个时间窗口内的前5个请求是否超过平均响应时间 4、如果超过了，接下来的请求会被熔断 5、经过熔断
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2024-04-07 06:22:01
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熔断：类似生活中的保险丝，电流过大就会熔断降级：类似生活中的旅行，行李箱只有那么大，所以要抛弃一些非必需的物品 熔断降级应用：某宝双十一商品下单，用户量巨大，于是考虑抛弃相关商品推荐等模块，确保该商品信息和下单功能通畅 熔断和降级的区别以及联系：1.两者都是为了防止系统崩溃，提高可用性2.最终给用户的体验是某些功能暂时不可用3.服务熔断一般是由下游服务故障导致的，服务降级一般是
目录一、Sentinel介绍1.官网2.是什么3.能干嘛4.去哪下5.怎么玩二、安装Sentinel控制台1.sentinel组件由2部分组成2.安装步骤三、初始化演示工程1.启动Nacos8848成功2.案例3.启动Sentinel80804.启动微服务84015.启动8401微服务后查看sentienl控制台四、流控规则1.基本介绍2.流控模式2.1 直接（默认）2.2 关联2.3 配置A2
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2024-09-24 08:26:49
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目录 一、基本知识二、工作过程一、基本知识背景：分布式系统中经常会出现某个基础服务不可用造成整个系统不可用的情况, 这种现象被称为服务雪崩效应。 为了应对服务雪崩, 一种常见的做法是手动服务降级，而Hystrix的出现,给我们提供了另一种选择。出现雪崩原因：服务调用者不可用、重试增加流量、服务提供者不可用服务不可用场景：硬件故障、程序Bug、缓存击穿、用户大量请求重试增加流量场景：代码重
拓扑图如下：实现思路是：master的优先级为100，backup的优先级为99；在master上面配置一个检测nginx监控状态的脚本（backup不用配置），当发现master的nginx故障后将master的优先级减2为98，使其backup优先级比master高，bakup获取到vip对外提供服务；当master服务器上面的nginx服务恢复正常后，master的优先级不减2恢复原来的10
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2024-04-03 11:03:52
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Nginx流控流量限制(rate-limiting)，是Nginx中一个非常实用，却经常被错误理解和错误配置的功能。我们可以用来限制用户在给定时间内HTTP请求的数量。请求，可以是一个简单网站首页的GET请求，也可以是登录表单的POST请求。流量限制可以用作安全目的，比如可以减慢暴力密码破解的速率。通过将传入请求的速率限制为真实用户的典型值，并标识目标URL地址(通过日志)，还可以用来抵御DDOS
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2024-03-09 22:14:33
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Ribbon系列启动nacos和sentinel编写提供者9003和9004编写消费者84消费者84通过Ribbon(自带负载均衡)调用服务提供者9003和9004由以上可知我们需要为消费者84配置服务熔断，降级，限流，接下来编写消费者84moudle步骤： 1.创建84模块 2.pom3.YML文件server:
port: 84
spring:
application:
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2024-04-09 19:08:31
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在前一步的基础上实现熔断功能 回顾 在Eureka总结中构建了两个服务：用户服务和博客服务，并实现了远端调用。想要实现熔断需要在调用端，即博客服务中做以下修改，贼简单。 0.配置的修改 application.properites中添加#熔断配置
feign.hystrix.enabled=true实现方法1 1.创建调用远程服务B的接口UserRemote，并通过fallback属性配置熔断类，
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2024-03-20 14:06:40
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内容sentinal限流降级：限流是接口流量太大要进行限制，限制后的流量进行降级。sentinal熔断降级：熔断是A调用B，而B不靠谱，就熔断不调用，并降级。sentinal+nacos组合。常见的限流算法静态窗口限流动态窗口限流 例如：当前是第2.5秒 静态：统计第2秒到现在的请求数 动态：统计第1.5秒到现在的请求数漏桶限流：所有的请求放入队列，请求超出队列上限则失败令牌桶算
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2024-02-23 23:12:50
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1.Sentinel简介1.1背景分析在我们日常生活中，经常会在淘宝、天猫、京东、拼多多等平台上参与商品的秒杀、抢购以及一些优惠活动，也会在节假日使用12306 手机APP抢火车票、高铁票，甚至有时候还要帮助同事、朋友为他们家小孩拉投票、刷票，这些场景都无一例外的会引起服务器流量的暴涨，导致网页无法显示、APP反应慢、功能无法正常运转，甚至会引起整个网站的崩溃。 1.2 Sentine
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2023-10-27 19:45:09
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