用yum安装的nginx的日志默认安装在路径:/var/log/nginxnginx配置文件:/etc/nginx/nginx.conf (总配置文件)/etc/nginx/conf.d/default.conf (网站级别的配置文件)如果要使用nginx默认配置的日志格式,并改变日志的存储位置,可以在/etc/nginx/conf.d/default.conf 的server中直接添加日志文件的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-07 18:00:51
                            
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            WhatNginx是一款轻量级的Web服务器、反向代理服务器,由于它的内存占用少,启动极快,高并发能力强,在互联网项目中广泛应用。 反向代理当我们在外网访问百度的时候,其实会进行一个转发,代理到内网去,这就是所谓的反向代理,即反向代理“代理”的是服务器端,而且这一个过程对于客户端而言是透明的。 服务器根据客户端的请求,从其关联的一组或多组后端服务器(如Web服务器)上获取资源,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-10-26 21:53:01
                            
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            今天早上一来,我进行重启Nginx 发现不能重启了,但是一些Nginx的代理还是可以用的我就懵了,我用命令去查看进程发现master 进程没有了,只有worker了。然后打算重启也启动不起来了,提示我端口被占用了。nginx: [emerg] bind() to 0.0.0.0:21633 failed (98: Address already in use)
nginx: [emerg] bin            
                
         
            
            
            
            前言环境:Centos7.9 、FastDFS_v5.07.tar.gz 前两篇我们讲了FastDFS的安装与3个配置文件,现在我们就来启动一下FastDFS,并安装nginx,结合nginx来访问下载Storage server里的图片数据等。Tracker server和Storage server的启动现在我们就来启动Tracker server和Storage server,首先先启动Tr            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录安装fastDFS:源码安装方式1.在/home/yz/下mkdir fastDFS f放入以下文件并解压:2.安装fastDFS依赖包:3.安装FastDFS4.配置跟踪服务器tracker5.配置存储服务器storage6.启动tracker和storage7.测试是否安装成功安装fastdfs-nginx-module:nginx操作fastdfs的工具1.安装nginx以及驱动模块2.            
                
         
            
            
            
            # Spark没有Master节点
## 简介
Apache Spark是一种快速、通用的集群计算系统,可以处理大规模数据。Spark的优势在于其分布式计算模型,可以将计算任务分解为多个任务,并在集群中的多个节点上并行执行。然而,有时候我们可能会遇到一个问题,即Spark找不到Master节点。本文将介绍这个问题的原因以及可能的解决方法。
## 问题原因
在Spark中,Master节点是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-12 10:41:55
                            
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            一、概述     发布:发布者将MSG post到某一特定通道上,channel将信息缓存 在说明发布流程之前有必要说明下channel和msg的数据结构。 二、数据结构 2.1 MSG     发布时,模块先将消息转化为ngx_http_push_stream_msg_t的数据结构进行存            
                
         
            
            
            
            准备工作192.168.16.128192.168.16.129两台虚拟机。安装好Nginx安装Nginx更新yum源文件:rpm -ivh http://nginx.org/packages/centos/7/noarch/RPMS/nginx-release-centos-7-0.el7.ngx.noarch.rpm
wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.r            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 解读HBase Master节点的作用及影响
在HBase中,Master节点是整个集群的控制中心,负责调度和管理RegionServer节点,协调数据的读写操作,并监控集群的运行状态。如果HBase Master节点失效,将会影响整个集群的正常运行。本文将针对HBase Master节点没有的情况进行分析,并给出一些解决方法。
## HBase Master节点的作用
HBase是一个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 如何在没有 Master 的情况下实现 Spark on YARN
在大数据处理的世界中,Apache Spark 是一个流行的框架,它能够有效地处理大量数据。当我们将 Spark 运行在 YARN(Yet Another Resource Negotiator)之上时,许多用户可能会遇到没有 Master 的情况。这篇文章将指导你如何在此环境下运行 Spark 应用。
## 流程概述            
                
         
            
            
            
            Hbase入门1.概述HBase–HadoopDatabase,是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、实时读写的分布式数据库,利用HadoopHDFS作为其文件存储系统,利用HadoopMapReduce来处理HBase中的海量数据,利用Zookeeper作为其分布式协同服务,主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据(列存NoSQL数据库)  2.HBase体系架构 client  • 包含访问            
                
         
            
            
            
            多进程你可能很熟悉,也许有一套自己的使用习惯和方法。这东西没有什么权威建议,书上只是给出了基本知识点,至于具体怎么去用,因人而异。nginx在多进程设计方面有很多值得学习和借鉴的东西,我认为是一套比较好的实现方案。你也许认为这东西很简单,是老生常谈的东西了,但是我这里要提醒你一下,俗话道酒是陈的香,越经典的东西越值得去琢磨,不要对自己太自信。善于思考的家伙总是会在一些老的技术上给你许多新鲜            
                
         
            
            
            
            今天发现用google浏览器访问nginx服务器时,部分文件请求无法正常加载,导致页面显示不正常。查看nginx错误日志,出现了大量这样的数据:   
   [plain]  
   view plain 
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1. 2015/04/22 13:31:59 [alert] 13175#0: worker process 2703 exited on si            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在主节点机器上执行命令/opt/modules/app/hadoop-2.7.4/sbin/start-all.sh(相当于执行/opt/modules/app/hadoop-2.5.0/sbin/start-dfs.sh和/opt/modules/app/hadoop-2.5.0/sbin/start-yarn.sh)然后jps发现没有namenode,查看logs日志发现namenode没有格            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # HBase中的Master和NameNode
HBase是一个开源的非关系型数据库,基于Hadoop构建,用于存储大数据。而在HBase架构中,Master节点和RegionServer节点是核心组件。然而,许多人可能会对HBase Master和Hadoop的NameNode之间的关系产生误解。本文将详细探讨这个主题,解释为何HBase Master与NameNode是不同的角色,并包含代            
                
         
            
            
            
            # Spark 只有 Master 没有 Worker 的理解与应用
Apache Spark 是一个广泛使用的开源集群计算框架,适用于大规模数据处理。它的架构设计通常是由一个主节点(Master)和多个工作节点(Worker)组成。主节点负责调度、资源管理以及与用户的交互,而工作节点则负责实际的任务执行。然而,在某些特定的场景下,我们会遇到“Spark 只有 Master 没有 Worker”            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-09-10 03:43:59
                            
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             文章目录1. 问题:fail,noaddr2. cluster nodes节点信息解读2.1 每个字段的含义2.2 flags字段各标记含义3. redis集群fail,noaddr问题解决4. cluster指令5. 相关文章(1) redis集群搭建(2) 华为云两台机器内网互联(3) /etc/rc.d/init.d 详解|程序开机自启(4) Redis5.0+ Redis集群水平扩容|节            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-09-09 00:13:00
                            
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            负载均衡是为了解决某台服务器压力大而产生。下面针对这种问题引出LVS的使用:LVS需要基础设备:一台负载均衡服务器,两台真实服务器(A,B)      就像我们去访问淘宝网站,一致输入都是www.taobao.com进入网站,为了应对大量用户同时访问该网站,淘宝的服务器肯定不可能是一台,而是若干台,但是输入网址后他都能够进入该网站中的某台服务器,那么我们的负载均衡服务            
                
         
            
            
            
            执行configure脚本将生成临时文件。编译后执行"./nginx -V"可以查看版本号和配置参数,正如help选项所示" -V : show version and configure options then exit"。直接"./nginx"启动结果报错:“nginx: [emerg] unknown directive “gzip” in /usr/local/nginx/conf/ng            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-07-10 20:35:06
                            
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            文章目录Nginx进程模型解析Worker的抢占机制Nginx的事件处理机制小结  Nginx进程模型解析nginx包含了两种进程:worker进程:主进程master进程:工作进程通过下面的命令可以看出:[root@localhost html]# ps -ef|grep nginx
root      4443     1  0 07:10 ?        00:00:00 nginx: