一、概述 发布：发布者将MSG post到某一特定通道上，channel将信息缓存 在说明发布流程之前有必要说明下channel和msg的数据结构。 二、数据结构 2.1 MSG 发布时，模块先将消息转化为ngx_http_push_stream_msg_t的数据结构进行存
1 消息系统简介1.1 为什么要用消息系统 ？解耦 各位系统之间通过消息系统这个统一的接口交换数据，无须了解彼此的存在；冗余 部分消息系统具有消息持久化能力，可规避消息处理前丢失的风险；灵活性和消除峰值 在访问量剧增的情况下，应用仍然需要继续发挥作用，使用消息队列能够使关键组件顶住突发的访问压力，而不会因为突发的超负荷的请求而完全崩溃；（节省资源）可恢复性 系统中部分组件失效并不会影响整个系统，它
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2024-08-07 08:57:12
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日常工作中我们会接触到不同业务，同样也会设计不同的表，但是你有真正考虑的mysql支持的那些数据类型吗？知道如何根据不同的需求选择最合适或者正确的类型吗。存储字符串类型只知道选择varchar , 是否知道字符串还有char, text, blob 。存储数字类型只知道选择 int，float，double，是否知道还有tinyint，smallint 等。看完这篇文章相信你在以后的表设计中不会再
数据节点确定了master以后。会开启MasterPinger线程来与其保持心跳通信的逻辑假设通信过程中链接断开，会通过MasterNodeFailureListener监听器进行回调处理处理过程中会去调用ZenDiscovery类的handleMasterGone方法，以便选举出新的master进
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2017-06-14 11:13:00
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# HBase选举Master
在Hadoop生态系统中，HBase是一个分布式的、面向列的数据库。HBase集群中有多个节点，其中一个节点会被选举为Master节点，负责协调整个集群的工作。当Master节点出现故障或者需要重新选举时，HBase会自动进行Master节点的选举。
## 选举过程
HBase的Master节点选举过程采用了ZooKeeper来实现，确保选举的一致性和可靠性。
原创
2024-04-21 06:14:51
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Kafka是一个高性能，高容错，多副本，可复制的分布式消息系统，是基于Raft算法来实现leader选举的。整个架构设计中涉及几处选举：控制器（Broker）选举分区多副本选举消费组选举1 控制器（Broker）选举 &n
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2024-04-03 15:27:05
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redis哨兵主从导致数据不一致，数据丢失问题
redis嘛，主要问题就是关乎数据的问题；分布式嘛，主要问题就是C（一致性）A（可用性）P（分区容错性）。在这里考虑两个问题：数据不一致，数据丢失。数据不一致：有时候master会挂那么十几秒钟或者几秒钟然后又恢复正常，然后redis的调用者就觉得redis的master是没问题的，他就接着使用这玩意，但是
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2023-06-29 13:53:29
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文章目录1. 集群选举的处理2. 选举源码分析2.1 Slave 节点发起选举2.2 Master 节点投票2.3 Slave 节点计票 1. 集群选举的处理在 RedisCluster 集群实现原理 中提到过从节点通过选举晋升为主节点的过程，其处理大致如下：Slave 节点在每个周期任务中都会检查 Master 节点是否 FAIL，如是则尝试进行 Failover，以期成为新的 Master。
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2023-07-08 22:02:56
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Redis Sentinel应用Raft协议来解决分布式系统一致性问题，即选举redis master的问题。我们在使用redis哨兵架构时，经常强调哨兵节点数量需要设置为3或5或7。假定哨兵节点数量为N，那么quorum票数就设置为N/2+1 。实际的业务情况有很多变化，部署规模也不等，在设计Redis哨兵高可用架构时如果没留意其中的一些细节，很容易进坑。所以我结合实际工作经验设计出下面这样一道
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2023-07-04 15:50:07
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OSPF 邻居状态机制 Down、 init 、 attempt（过渡） 、 two-way 、 exstart 、 exchange 、loading 、fullhello： 周期性发送，周期时间10s或30s（根据不同的网络类型默认10s或30s） 目的：建立并维持OSPF 邻居关系（邻居关系建立之后重当保活包功能） DBD：数据库描述数据包； 1.主从选举DBD： 比较双方的router-i
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2024-06-17 13:21:56
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主机断开后的自动谋朝篡位，不需要手动配置了此时哨兵sentinal就出现了，后台监测主机是否出问题了，如果主机故障，则根据投票自动从从库转换为主库哨兵监测主与从，一个哨兵称为单机哨兵一般多个哨兵互相监控，同时监控主从主观下线：就是一个哨兵任务主不能用了客观下线：其他哨兵也监测不可用了，哨兵间就会发布投票，结果由一个哨兵发起，进行failover故障转移操作。切换成功后，通过发布订阅模式，让各个吧自
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2023-06-29 14:40:01
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在分布式系统中，经常会碰到这样的场景：对于一个复杂的任务，仅需要从集群中选举出一台进行处理即可。诸如此类的分布式问题，我们统称为 “Master 选举” ，借助 ZooKeeper，我们可以比较方便的实现 Master选举的功能，其大体思路非常简单： 选择一个根节点，例如 /master_select ，多台机器同时向该节点创建一个 子节点 /master_select/lock，利用 ZooK
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2024-03-07 12:33:00
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Elasticsearch 2.3.3 单节点集群安装指的的在一个机器上，安装多个Elasticsearch 2.3.3 的节点。网上很多内容都是以前版本的安装方式，在Elasticsearch 2.3.3 上是不适用的。本文介绍在一个机器上，安装三个节点，并自动组成集群的方式。不会安装节点的朋友，请参考我之前写的一篇文章安装单个节点。 第一步：准备工作我们先准备三个目录，分别如下/usr/es
zookeeper 选举算法原理 文章目录zookeeper 选举算法原理服务器启动期间的Leader选举服务器运行期间的Leader选举Leader选举算法分析Leader选举实现细节ZooKeeper的脑裂的出现和解决方案 Leader选举 Leader选举是保证分布式数据一致性地方关键所在。当Zookeeper集群中一台服务器出现一下情况，就需要Leader选举1. 服务器初始化启动（集群
1、Zookeeper 的一致性1.1 Zookeeper 的来源对于 zookeeper 的一致性问题，先从来源层面梳理一遍一致性的问题。zookeeper 的来源，是来自于 google chubby。 为了解决在分布式环境下，如何从多个 server 中选举出 master server。那么这多个 server 就需要涉及到一致性问题，这个一致性体现的是多个 server 就 master
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2024-05-17 11:00:46
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Master路由器选举原理在一个VRRP组中，正常情况下只能存在一台Master路由器。VRRP根据优先级和IP地址来决定哪台路由器充当Master。VRRP优先级的范围是0~255，优先级的值越大，则路由器越有可能成为Master，其中0及255是两个特殊的优先级，不能被直接配置。当路由器的接口IP地址与VRRP虚拟IP地址相同时，它的优先级将自动变成最大值255，此时该路由器被称为IP地址拥有
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2024-04-30 12:22:35
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# Redis Master节点选举
在Redis中，当Master节点出现故障或者网络分区时，需要进行Master节点的选举来选择一个新的Master节点来接管数据处理的功能。Master节点选举是Redis集群中非常重要的一环，因为Master节点是负责处理所有写操作的节点，选举出一个可靠的Master节点可以保证集群的高可用性和数据一致性。
## Master节点选举的过程
在Redi
原创
2024-04-09 03:38:27
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redis集群——哨兵机制（sentinel）redis集群——哨兵机制（sentinel）上一篇文章有讲到redis的主从复制，读写分离的集群架构方式. 我们也聊到了一些缺点，主节点挂了怎么办呢？接下来我们就详细聊一下什么是哨兵机制？既然解决的问题是主节点挂掉了该怎么办，服务该给那个节点写呢？不写就数据不一致了，服务就会有问题了。可不可以给从节点写数据? 可以写，但是从节点不会给其他节点同步数据
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2024-10-22 19:13:33
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### Hadoop Master选举过程
在Hadoop集群中，一个节点会被选举为Master节点，负责协调整个集群的运行。Master节点的选举过程非常重要，因为Master节点的失效会影响整个集群的稳定性。下面我们来了解一下Hadoop Master选举过程的具体流程。
#### 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A[启动集群] --> B[开始选举Ma
原创
2024-02-19 04:12:02
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## Redis选举Master 25秒
在Redis集群中，当主节点（Master）离线或发生故障时，需要选举一个新的主节点来继续提供服务。这个过程称为选举Master，它的时间通常在25秒左右。
### 为什么要选举Master？
Redis集群中通常会有多个从节点（Slave）和一个主节点（Master）。主节点负责接收写操作，而从节点负责复制主节点上的数据。如果主节点发生故障，整个集
原创
2024-03-01 04:15:21
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