redis哨兵主从导致数据不一致,数据丢失问题 redis嘛,主要问题就是关乎数据的问题;分布式嘛,主要问题就是C(一致性)A(可用性)P(分区容错性)。在这里考虑两个问题:数据不一致,数据丢失。数据不一致:有时候master会挂那么十几秒钟或者几秒钟然后又恢复正常,然后redis的调用者就觉得redismaster是没问题的,他就接着使用这玩意,但是
转载 2023-06-29 13:53:29
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文章目录1. 集群选举的处理2. 选举源码分析2.1 Slave 节点发起选举2.2 Master 节点投票2.3 Slave 节点计票 1. 集群选举的处理在 RedisCluster 集群实现原理 中提到过从节点通过选举晋升为主节点的过程,其处理大致如下:Slave 节点在每个周期任务中都会检查 Master 节点是否 FAIL,如是则尝试进行 Failover,以期成为新的 Master
转载 2023-07-08 22:02:56
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Redis Sentinel应用Raft协议来解决分布式系统一致性问题,即选举redis master的问题。我们在使用redis哨兵架构时,经常强调哨兵节点数量需要设置为3或5或7。假定哨兵节点数量为N,那么quorum票数就设置为N/2+1 。实际的业务情况有很多变化,部署规模也不等,在设计Redis哨兵高可用架构时如果没留意其中的一些细节,很容易进坑。所以我结合实际工作经验设计出下面这样一道
转载 2023-07-04 15:50:07
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主机断开后的自动谋朝篡位,不需要手动配置了此时哨兵sentinal就出现了,后台监测主机是否出问题了,如果主机故障,则根据投票自动从从库转换为主库哨兵监测主与从,一个哨兵称为单机哨兵一般多个哨兵互相监控,同时监控主从主观下线:就是一个哨兵任务主不能用了客观下线:其他哨兵也监测不可用了,哨兵间就会发布投票,结果由一个哨兵发起,进行failover故障转移操作。切换成功后,通过发布订阅模式,让各个吧自
转载 2023-06-29 14:40:01
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redis集群——哨兵机制(sentinel)redis集群——哨兵机制(sentinel)上一篇文章有讲到redis的主从复制,读写分离的集群架构方式. 我们也聊到了一些缺点,主节点挂了怎么办呢?接下来我们就详细聊一下什么是哨兵机制?既然解决的问题是主节点挂掉了该怎么办,服务该给那个节点写呢?不写就数据不一致了,服务就会有问题了。可不可以给从节点写数据? 可以写,但是从节点不会给其他节点同步数据
# Redis Master节点选举Redis中,当Master节点出现故障或者网络分区时,需要进行Master节点的选举来选择一个新的Master节点来接管数据处理的功能。Master节点选举Redis集群中非常重要的一环,因为Master节点是负责处理所有写操作的节点,选举出一个可靠的Master节点可以保证集群的高可用性和数据一致性。 ## Master节点选举的过程 在Redi
原创 2024-04-09 03:38:27
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## Redis选举Master 25秒 在Redis集群中,当主节点(Master)离线或发生故障时,需要选举一个新的主节点来继续提供服务。这个过程称为选举Master,它的时间通常在25秒左右。 ### 为什么要选举MasterRedis集群中通常会有多个从节点(Slave)和一个主节点(Master)。主节点负责接收写操作,而从节点负责复制主节点上的数据。如果主节点发生故障,整个集
原创 2024-03-01 04:15:21
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# Redis哨兵:选举Master个数 ## 介绍 Redis是一个开源的高性能键值数据库,提供了丰富的数据结构和丰富的功能。它通过将数据存储在内存中,实现了快速读取和写入操作。然而,由于Redis是单线程的,它的可用性和容错性有限。为了解决这个问题,Redis引入了哨兵机制。 Redis哨兵是Redis的高可用解决方案,它可以监控和管理一个或多个Redis实例。它的主要功能包括监控Red
原创 2023-12-06 05:53:46
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Redis 是一个开源(BSD许可)的,内存中的数据结构存储系统,它可以用作数据库、缓存和消息中间件。 它支持多种类型的数据结构,如字符串(strings), 散列(hashes), 列表(lists), 集合(sets), 有序集合(sorted sets) 与范围查询, bitmaps, hyperloglogs 和 地理空间(geospatial) 索引半径查询。 Redis 内置了 复制(
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概述Redis-Sentinel是Redis官方推荐的高可用性(HA)解决方案,当用RedisMaster-slave的高可用方案时,假如master宕机了,Redis本身(包括它的很多客户端)都没有实现自动进行主备切换,而Redis-sentinel本身也是一个独立运行的进程,它能监控多个master-slave集群,发现master宕机后能进行自动切换。它的主要功能有以下几点不时地监控red
转载 2024-09-01 19:13:49
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目录1. 集群搭建2. 集群启动 3. 集群操作3.1 增加redis节点(1) 安装redis(2) 配置8007为集群主节点(3) 配置8008为8007的从节点3.2 移除redis节点(1) 删除8008从节点(2) 删除8007主节点4. Redis集群选举原理分析集群由6个节点组成,6个节点分布在三台机器上,采用三主三从的模式, 概念图如下:1.
转载 2023-09-15 22:56:19
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一、为什么要有哨兵机制上小节介绍了redis的主从复制及主从复制的缺点,但是为什么还要有redis的哨兵机制呢? 主要是因为主从复制没有办法对master进行动态选举,因此需要使用Sentinel(哨兵)机制来完成动态选举,也就是说哨兵机制的出现是为了解决主从复制的缺点的。Sentinel(哨兵)进程是用于监控redis集群中Master主服务器工作的状态。在Master主服务器发生故障的时候,可
一、redis cluster 介绍自动将数据进行分片,每个 master 上放一部分数据提供内置的高可用支持,部分 master 不可用时,还是可以继续工作的redis cluster架构下的每个redis都要开放两个端口号,比如一个是6379,另一个就是加1w的端口号16379。6379端口号就是redis服务器入口。16379端口号是用来进行节点间通信的,也就是 cluster bus 的东
ZooKeeper 典型应用场景-Master选举 master选举1、使用场景及结构  现在很多时候我们的服务需要7*24小时工作,假如一台机器挂了,我们希望能有其它机器顶替它继续工作。此类问题现在多采用master-salve模式,也就是常说的主从模式,正常情况下主机提供服务,备机负责监听主机状态,当主机异常时,可以自动切换到备机继续提供服务(这里有
转载 2023-09-20 16:32:28
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持久化,主从,哨兵架构,内存淘汰机制 这次来介绍redis持久化,主从,哨兵架构。对于持久化而言,除非是那种数据无关紧要,数据量少,说明是当纯内存在做缓存。其他情况下一般是开启持久化,因为如果不开启持久化,当redis宕机时,缓存被击穿,大量请求落到mysql上,mysql会撑不住的,redis的持久化方式分为三种,包括rdb,aof和混合模式。RDB所谓的rdb就是一个快照机制,是对redis
转载 2024-02-14 22:29:11
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在分布式系统中,Redis集群的Master选举是一个关键的操作,尤其是在使用raft协议的时候。raft协议的设计目的在于为容错提供一致性保障,确保在多个Redis实例间进行高效的Master切换。本文将详细记录如何解决Redis集群Master选举的raft协议相关问题的过程,同时结合了具体的环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、配置调优和故障排查等步骤。 ## 环境预检 在进行Redi
原创 6月前
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1 消息系统简介1.1 为什么要用消息系统 ?解耦 各位系统之间通过消息系统这个统一的接口交换数据,无须了解彼此的存在;冗余 部分消息系统具有消息持久化能力,可规避消息处理前丢失的风险;灵活性和消除峰值 在访问量剧增的情况下,应用仍然需要继续发挥作用,使用消息队列能够使关键组件顶住突发的访问压力,而不会因为突发的超负荷的请求而完全崩溃;(节省资源)可恢复性 系统中部分组件失效并不会影响整个系统,它
转载 2024-08-07 08:57:12
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redis嘛,主要问题就是关乎数据的问题;分布式嘛,主要问题就是C(一致性)A(可用性)P(分区容错性)。在这里考虑两个问题:数据不一致,数据丢失。数据不一致:有时候master会挂那么十几秒钟或者几秒钟然后又恢复正常,然后redis的调用者就觉得redismaster是没问题的,他就接着使用这玩意,但是哨兵在这段时间内已经把这个master淘汰出去,不但如此还选了一个新的master供redi
日常工作中我们会接触到不同业务,同样也会设计不同的表,但是你有真正考虑的mysql支持的那些数据类型吗?知道如何根据不同的需求选择最合适或者正确的类型吗。存储字符串类型只知道选择varchar , 是否知道字符串还有char, text, blob 。存储数字类型只知道选择 int,float,double,是否知道还有tinyint,smallint 等。看完这篇文章相信你在以后的表设计中不会再
数据节点确定了master以后。会开启MasterPinger线程来与其保持心跳通信的逻辑假设通信过程中链接断开,会通过MasterNodeFailureListener监听器进行回调处理处理过程中会去调用ZenDiscovery类的handleMasterGone方法,以便选举出新的master
转载 2017-06-14 11:13:00
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