如何有效的使用cpu？1.如何增大Nginx使用cpu的有效时长？ 能够使用全部cpu资源：master-worker多进程架构，woker进程数量应该大于等于cpu核数 Nginx进程间不做无用功浪费cpu资源： worker进程不应在繁忙时，主动让出cpu资源(worker进程间不应由于争抢造成资源损耗，worker进程数应该等于cpu核数) worker不应调用一些api导致主动让出cpu(
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2024-02-25 15:02:34
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对电脑性能有特殊要求的群体，比如图形设计人员，亦或者是游戏玩家，往往对电脑性能越来越关心，以为配置决定工作效率和游戏流畅度体验。对于学设计的同学，常常会在选择电脑的时候纠结一个问题，3D建模和3D渲染吃什么硬件？我究竟是买专业图形显卡还是游戏显卡？下面小编就来简单聊聊这个话题。电脑3D建模和渲染吃什么硬件？一般来说，3D渲染吃的是CPU；因此，对于这样的设计建议选择多核、多显存、大缓存的高端CPU
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2023-09-10 18:20:02
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有一天，小明去面试： 面试官：如何优化因为MySQL引起的CPU消耗过大？ 小明：额，加索引，加缓存？ 面试官：还有吗？ 小明开始深呼吸了，犹豫道：分表？ 面试官：为什么分表能解决CPU消耗过大？ 小明支支吾吾的说道：因为减少数据量了，所以单次查询消耗的CPU会少一点。 面试官皱起眉头：除了加索引，加缓存，分表以外，还有什么可以优化的地方嘛？ 小明苦思冥想：避免使用函数，代码跟sql数据类型保持一
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2023-11-10 10:38:40
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1. 什么限制了 MySQL 的性能MySQL 最常见的两个瓶颈是 CPU 和 IO 资源。
当数据可以放在内存中或者可以从磁盘中以足够快的速度读取时，CPU 可能出现瓶颈。当工作所需的数据远远超过有效内存容量时，IO 资源则可能出现瓶颈。2. 如何为 MySQL 选择 CPU更快的 CPU 还是更多的 CPU一般而言，MySQL 服务器希望达成如下两个目标：
低延时(快速响应)。高速的 CPU
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2023-10-11 09:36:17
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前言Java并发有诸多难点，实际上并非java语言本身的问题，本质上说一部分是因为并发操作本身的问题，另外一部分是因为计算机体系结构带来的。为了更好地理解java并发过程中的问题，我们应该对CPU有一些基础的认知。CPU在信息时代，CPU是我们耳熟能详的一个概念，大家都知道CPU就是计算机的大脑。计算机中一连串复杂的指令都是由它负责执行的，而这些指令通常就是我们称之为程序的东西。那么CPU到底是什
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2023-08-21 09:12:43
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在这个博文中，我将分享如何解决“java吃cpu吗”的问题。这个问题经常让开发者困惑，特别是当我们需要处理大规模的 Java 应用时。接下来，我将从环境准备开始，逐步引导你通过集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南及生态扩展，帮助你解决这个问题。
## 环境准备
首先，我们需要准备好环境，以确保我们能顺利运行 Java 程序。以下是依赖的安装指南。
```bash
# Linux / mac
之前和同事聊天的时候，提到了这个硬件方面（包括内存，cpu，以及硬盘的存储选择）,个人认为可以从这几个方面来提高底层硬件的性能，从而提高网站的整体吞吐量和速度。一.主机： (1).CPU：决定处理的运算速度，好的cpu能够加速整个程序的计算时间，是服务器能够更快的响应请求。 (2).内存：使用容量比较大的内存，能有效的提高数据的缓存效率，主要是热点数据的访问速度。 (3).磁盘：大小：影
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2024-03-25 05:59:39
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openGL 介绍1 OpenGl 是什么，其标准是谁制定，谁实现?答：OpenGl 它是一个3D 图形库，khronos 定义 OpenGL 函数API，规定了每个API输入输出，各个显卡厂商负责实现这些API，因此openGl 其API 界面都是一样的，但具体函数的实现都不一样。2 立即渲染模式和核心模式区别？答：在3.2之前都是立即渲染模式，抽象掉很多细节，操作简单；在3.2 及之后，规范文
前言“大专人大专魂，大专都是人上人” 当我看到这句话突然就在各个平台火了之后，又开始涌现出了一批又一批抨击专科的网友。 其中有一条评论我记忆犹新：大专生努力做什么都行，就是别做程序员了，别祸害IT届拉低档次了。看完这条评论时我实在耐不住心情促使我敲出这篇文章。作为一个专科毕业成为程序员的人，我发现大家对专科生当程序员这件事恶意满满，不少人说大专能当程序员？大专能进大厂？大专出身，做Java程序员真
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2023-11-11 21:33:08
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文章目录前言一、Deeplabcut是什么？二、使用步骤1.环境配置1.1安装anaconda1.2换源1.2安装CUDA和CUdnn（GPU)2.Deeplabcut安装2.1 下载文件2.2导入文件3.运行Deeplabcut总结 前言是第一次使用deeplabcut遇到的一些问题以及使用方法，会引用一些他人写的文章以及视频链接来帮助大家解决问题，能读其他人文章好解决的我就不写了h
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2024-08-15 17:01:14
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1 多线程的基础知识1.1 单核CPU和多核CPU单核CPU，其实是一种假的多线程，因为在一个时间单元内，也只能执行一个线程的任务。微观上这些程序是分时的交替运行，只不过是给人的感觉是同时运行，那是因为分时交替运行的时间是非常短的。只有在多核 CPU 系统中，这些程序彩色真正意义上的的同时执行。目前电脑市场上说的多核 CPU，便是多核处理器，核越多，并行处理的程序越多，能大大的提高电脑运行的效率。
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2023-11-14 23:11:36
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阅前热身为了更加形象的说明同步/异步、阻塞/非阻塞，我们以小明去买奶茶为例。同步与异步同步：当一个同步调用发出去后，调用者要一直等待调用结果的通知，直到得到调用结果。异步：当一个异步调用发出去后，调用者不能立即得到调用结果的返回。对于异步调用，要想获得结果，一般有2种方式：主动轮询异步调用的结果被调用方通过callback来通知调用方调用结果举个栗子同步买奶茶：小明点单交钱，然后等着拿奶茶。异步买
# 如何实现 MySQL 吃掉 CPU 资源
在开发过程中，让 MySQL 吃掉 CPU 资源可能是为了测试系统性能或发现瓶颈。尽管这不应该在生产环境中进行，但了解如何实现这一点对于开发者来说是非常重要的。下文将逐步指导你如何操作。
## 实现流程
| 步骤 | 描述 |
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1、计算机的组成在学习Python之前，我们有必要先了解一下计算机是由什么组成，硬件系统和软件系统构成了计算机。两个大分类下又由诸多小分类组成，重点是理解CPU和内存储器。重点：CPU和内存储器由于内存相对于外存处理速度更快，CPU处理数据时，是调取内存里的数据，处理完后数据再保存至外存，内存的容量有限，当运行数据过多，便会造成卡顿。这就是为什么我们有时候电脑会卡顿，说内存不够用的原因。2、Pyt
## MySQL 吃 CPU 解决方案的复盘记录
在实际的生产环境中，MySQL 服务偶尔会出现 CPU 使用率飙升的问题，导致数据库响应缓慢，进而影响依赖于数据库的应用程序。这一博文将详细讨论如何高效、系统地解决 MySQL 吃 CPU 的问题，从版本对比到生态扩展，力求提供一个全面的解决方案。
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### 版本对比
在我们开始解决 MySQL 吃 CPU 的问题之前，了解不同版本之
作为一个专业web后端开发，非常业余游戏爱好者，普通硬件退烧者，虽然对游戏研发一窍不通，想对游戏性能的问题探讨下。游戏性能与多核CPU的疑问第一个问题，近几年为什么游戏主旋律都在GPU的选择上，而往往都是CPU能力过剩，难道CPU就没有压榨的空间？先拿吃鸡游戏举例，引用一张评测文章里的CPU与显卡不同组合配置的大逃杀benchmark图：可以看到搭载了GTX 1080+i5 7500(4核4线程
# 如何实现"mysql吃cpu还是吃内存"
## 引言
MySQL是一款开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种规模的企业应用。对于新手来说，了解MySQL的性能问题是非常重要的。本文将指导新手如何判断MySQL是吃CPU还是吃内存，并提供相应的代码示例和解释。
## 整件事情的流程
下面是整个流程的表格示意图，展示了判断MySQL是吃CPU还是吃内存的步骤以及每一步需要做的事情。
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原创
2024-02-17 07:10:00
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## 如何实现“Java 吃 CPU”
作为一名经验丰富的开发者，我将会指导你如何实现“Java 吃 CPU”。这是一个常用的测试方法，用于检查计算机的性能。首先，我们需要理解整个过程的步骤，然后逐步进行操作。
### 流程步骤
以下是实现“Java 吃 CPU”的步骤表格：
| 步骤 | 描述 | 代码示例 |
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原创
2024-05-31 03:54:01
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深度性能测试能协助测试人员发现APP中存在的深层次性能问题，直接定位多项性能问题及瓶颈的根本原因，方便开发者快速提升APP性能表现，使得APP运行得更加稳定。MQC深度性能测试能够帮助开发者发现深层次的性能问题，更精准地定位问题。 功能决定现在，性能决定未来！
一、 内存泄漏 内存泄漏是指由于代码编写不当导致不再使用的对象无法得到及时释放。内存泄漏产生的内存垃圾不仅浪费资源，
2006年项目成立的一开始,“Hadoop”这个单词只代表了两个组件——HDFS和MapReduce。到现在的13个年头,这个单词代表的是“核心”，今天我们就来看看关于Hadoop的精华问答。 1 Q：基于Hadoop的数据中心有什么好处？A：改善总体的SLAs（即，服务级协议）作为数据卷&复杂度的增长，例如不共享架构， 并行处理。 密集型内存处理框架，像Spark& Impa
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2023-07-24 14:00:57
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