负载均衡是由多台服务器以对称方式组成服务器集群，每台服务器都具等价关系，均可单独对外提供服务且无需其他服务器辅助。通过对应负载分担均衡，将外部发送请求按既定规则分发到对称集群架构其中一台服务器上，对应接收请求服务器也独立地回应客户端请求。均衡负载能够平均分配客户请求到服务器阵列，以快速获取数据，解决大并发访问服务的洪峰问题。此种集群技术可用最少的投入获得超高的性能，是一种性价比较高的并发解决方案之
转载
2024-06-11 07:15:25
57阅读
目录一、负载均衡概述二、负载均衡的实现方式1. 两种方式2. Nginx负载均衡三、Nginx 常用负载均衡策略1. 轮询 (默认)2. 权重3. ip_hash4. 最少连接四、负载均衡其他几个配置 一、负载均衡概述在网站创立初期，我们一般都使用单台机器对外提供集中式服务。随着业务量的增大，我们一台服务器不够用，此时就会把多台机器组成一个集群对外提供服务。但是，我们网站对外提供的访问入口通常只
转载
2024-04-01 00:25:56
775阅读
作者 | 草捏子在《Kafka消费者的使用和原理》中已经提到过“再均衡”的概念，我们先回顾下，一个主题可以有多个分区，而订阅该主题的消费组中可以有多个消费者。每一个分区只能被消费组中的一个消费者消费，可认为每个分区的消费权只属于消费组中的一个消费者。但是世界是变化的，例如消费者会宕机，还有新的消费者会加入，而为了应对这些变化，让分区所属权的分配合理，这都需要对分区所属权进行调整，也就是所谓的“
#1)轮询 （round-robin） 轮询为负载均衡中较为基础也较为简单的算法，它不需要配置额外参数。假设配置文件中共有 台服务器，该算法遍历服务器节点列表，并按节点次序每轮选择一台服务器处理请求。当所有节点均被调用过一次后，该算法将从第一个节点开始重新一轮遍历。 特点：由于该算法中每个请求按时间顺序逐一分配到不同的服务器处理，因此适用于服务器性能相近的集群情况，其
转载
2024-09-23 21:20:56
70阅读
一， 分区概念 分区允许根据指定的规则，跨文件系统分配单个表的多个部分。表的不同部分在不同的位置被存储为单独的表。MySQL从5.1.3开始支持Partition。分区和手动分表对比手动分表 分区多张数据表一张数据表重复数据的风险没有数据重复的风险写入多张表写入一张表没有统一的约束限制强制的约束限制 MySQ
我租了三台3A的服务器，使用的时候刚好用到了负载均衡，顺便分享给你们，如果有需要服务器或者哪里不懂的，可以私信我1. nginx负载均衡介绍nginx应用场景之一就是负载均衡。在访问量较多的时候，可以通过负载均衡，将多个请求分摊到多台服务器上，相当于把一台服务器需要承担的负载量交给多台服务器处理，进而提高系统的吞吐率；另外如果其中某一台服务器挂掉，其他服务器还可以正常提供服务，以此来提高系统的可伸
转载
2024-03-07 22:45:11
60阅读
# HBase单RegionServer不平均原因解析
HBase是一个流行的开源分布式数据库，运行在Hadoop之上，常用于大数据环境下的随机、实时读写。尽管HBase提供了高性能的读写能力，但在某些情况下，单个RegionServer的负载可能不均衡。这篇文章将探讨造成这种现象的原因，并给出相应的代码示例，帮助大家更好地理解。
## HBase架构概览
在深入具体原因之前，先简单介绍一下
原创
2024-10-29 04:41:52
71阅读
# 使用mpAndroidChart时解决Y轴刻度不平均的问题
在使用 `mpAndroidChart` 库进行图表绘制时，我们常常会遇到Y轴刻度不均匀的问题。这不仅影响了图表的美观性，还可能影响数据的呈现和用户的理解。本文将介绍如何解决这个问题，并提供代码示例供参考。
## 什么是mpAndroidChart
`mpAndroidChart` 是一个Android库，用于绘制各种类型的图表
1、数组 /**1、数组是什么？为什么需要使用数组* 比如我要统计每位员工的工资，我得定义多个变量去
* 分开存储，如果过多员工，就太麻烦了。
*
* 那么我怎么用一个变量来存储多个员工的工资呢？
* 可以使用数组，数组就是一个大的容器，它可以存放多个值2、什么是数组？* 数组和变量差不多，都是存放数据的，不同的是变量只能
* 保存一条数据，而数组可以保存多条数据，前提是这多
转载
2024-10-23 16:42:59
19阅读
在遇到系统变慢时，我们通常使用top或者uptime命令来了解负载情况，比如输入uptime命令 root@k8s-master01:~# uptime
06:46:22 up 2 days, 15:37, 3 users, load average: 0.78, 0.58, 0.62其中：06:46:22表示当前时间；up 2 days, 15:37表示系统运行时间；3 users
原创
精选
2024-04-09 17:02:27
393阅读
关于负载的计算，它的结果是包含有小数的一个浮点数，内核中是不能使用float变量的，那么这里就采用了一个整型变量的低11位来表示小数部分。那么对于数值1来说，它就是FIXED_1，也就是需要对1进行左移11bit。实际上此时这个整型变量保存的值是1024。cat /proc/loadavg
0.43 0.58 0.65 5/7010 45102我们通过cat命令查看负载值如上所示，它显示的是带有两
将前端超高并发访问转发至后端多台服务器进行处理，解决单个节点压力过大，造成Web服务响应过慢，严重的情况下导致服务瘫痪，无法正常提供服务的问题。负载均衡分为四层负载均衡和七层负载均衡。四层负载均衡 是工作在七层协议的第四层-传输层，主要工作是转发。它在接收到客户端的流量以后通过修改数据包的地址信息（目标地址和端口和源地址）将流量转发到应用服务器。七层负载均衡 是工作在七层协议的第七层-应用层，主要
转载
2024-04-11 11:40:44
21阅读
# 实现K8S节点不平均
在Kubernetes(K8S)集群中，有时候我们需要将负载不均匀地分布到不同的节点上，以实现更好的资源利用。本文将介绍如何在K8S中实现节点不平均分配负载的方法。
## 流程概述
以下是实现K8S节点不平均负载的流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建Deployment |
| 2 | 创建Service |
| 3 |
原创
2024-02-26 12:17:48
70阅读
在Kubernetes（K8S）集群中，内存不平均是一个常见的问题，可能是由于一些应用程序占用了过多的内存资源，导致其他应用程序无法获得足够的内存资源。为了解决这个问题，我们可以通过一些工具和方法来监控和调整K8S集群中的内存分配。下面我将为你介绍如何在K8S集群中实现内存不平均的处理。
步骤 | 操作
--- | ---
1 | 使用Heapster插件监控K8S集群的内存使用情况
2
原创
2024-04-10 10:53:57
68阅读
Kubernetes（K8S）是一种用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。在Kubernetes集群中，Pod 被调度到节点上以运行应用程序，调度器（Scheduler）负责在不同节点之间平衡Pod的负载。有时候，我们可能希望手动来控制Pod的调度，使得某些节点拥有更多的Pod，而另一些节点上的Pod数量较少，这就是"K8S调度不平均"。
接下来，我将向你展示如何通过调整优先级和设
原创
2024-04-09 11:09:38
67阅读
redis分片单台redis的管理内存能力是有限的，如果保存有海量的缓存数据，则一台redis无法操作那么就要对redis进行扩容，redis分片主要目的实现redis内存扩容，对用户而言使用的就是一大台redis,但是内部每个redis中保存的数据都是不同的分片原理ShardedJedis是通过一致性哈希来实现分布式缓存的，通过一定的策略把不同的key分配到不同的redis server ,达到
转载
2024-02-14 23:28:51
14阅读
长连接与短连接：简介长连接是指在一个TCP连接上可以连续发送多个数据包，在TCP连接保持期间，如果没有数据包发送，需要双方发检测包以维持此连接； 短连接则是指通信双方有数据交互时，就建立一个TCP连接，数据发送完成后，则断开此TCP连接， 其实长连接相较于通常的短连接，是长时间保持客户端与服务端的连接状态。使用步骤短连接的使用步骤： 建立连接→数据传输→关闭连接 长连接的使用步骤： 连接→数据传输
转载
2024-03-07 23:31:31
96阅读
**实现Linux平均负载**
作为一名经验丰富的开发者，我们经常需要监控服务器的性能，其中最重要之一就是平均负载。平均负载代表了系统的繁忙程度，它是基于运行队列的平均等待时间来计算的。在Kubernetes (K8S) 中，我们经常需要监控容器的性能，而了解Linux平均负载是必不可少的。下面我将教会你如何在Linux平均负载下实现这一功能。
**步骤**:
| 步骤 | 操作 |
| :
原创
2024-05-16 11:10:51
62阅读
Linux中CPU负载和CPU使用率表示的含意，多大负载算高收到zabbix 警报信息，发现其中一台服务器CPU负载过重 报警值为4一、警报信息的三个参数到底是什么意思？9.73、10.67、10.49分别代表前一分钟，五分钟，十五分钟的平均CPU负载，最重要的指标是最后一个数字，即前15分钟的平均CPU负载，这个数字越小越好。所谓CPU负载指的是一段时间内任务队列的长度，通俗的讲，就是
转载
2024-10-25 11:26:38
25阅读
# 如何实现K8S中三台不平均
Kubernetes（K8S）是一种用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。在K8S中，通常会涉及到集群中节点的调度和负载均衡。如果需要让三台节点不平均，可以通过一些手段来实现。下面将介绍如何在K8S中实现三台不平均，帮助新手快速了解这个过程。
## 实现K8S中三台不平均的流程
| 步骤 | 操作 |
| -------- | -------- |
原创
2024-04-10 11:29:02
17阅读
