1 什么是多核技术？——多核技术就是把多个芯片集成在一个封装内的技术。是对称多处理技术的延伸。
2 多核和多 CPU 相比有什么优势？——性能上，多核心在不同核心间交换数据更快，减小电路延迟，性能会比多 CPU 更高（幅度不会很大），价格上，芯片制造成本和主板成本、功耗成本更低。
3 多核和 Hyper-Threading(超线程) 有什么区别？——
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2024-03-15 05:20:48
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Nginx (engine x) 是一个高性能的HTTP和反向代理服务器，也是一个IMAP/POP3/SMTP服务器。公共配置1、并发连接配置1.1 worker_processesnginx运行工作进程个数，一般设置cpu的核心或者核心数x2。nginx.conf配置文件中，设置：worker_processes 4。worker_processes最多开启8个，8个以上性能提升不会再
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2024-04-15 11:13:38
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淘宝的某位大佬曾经做过测试，在一台24G内存的机器上，Nginx的最大并发连接数达到了200万。同学们听到这个结论后，是不是被Nginx的超高性能深深折服了，它内部的架构设计究竟是怎么样的呢？这篇文章就带同学们来认识一下Nginx的架构设计吧。本文主要参考了淘宝技术团队写的Nginx文章，将会从以下个方面去进行分享：Nginx进程模型Nginx事件模型Nginx进程模型Nginx默认以多进程的方式
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2024-03-25 21:44:04
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GPU相比CPU提供更高的指令吞吐量和内存带宽，GPU和CPU在功能上的差异是因为它们的设计目标不同，GPU 专门用于高度并行计算，因此设计时更多的晶体管用于数据处理，而不是数据缓存和流量控制。当下的架构通常是CPU+GPU，CPU进行I/O和控制，GPU主要进行基础运算。现代的GPU架构：每个GPU会包含很多的core，英伟达称之为流多处理器(streaming multiprocessors,
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2024-03-20 19:51:26
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Time2020.11.11SummaryResearch Objective多核操作系统Problem Statement硬件方面多核技术已经发展很快乐，但是位于其上的多核操作系统发展却还很慢。目前，提升单核处理器的性能到达了一定的瓶颈，AMD、IBM、Intel、SUN等公司都开始研究多核处理器或者多核架构设计。多核处理器上的操作系统和软件普遍对多核的支持不甚完美，不能有效的利用多核处理器。多
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2023-07-16 23:31:11
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1、numpy库介绍1.1、Numpy库概述主要用于对多维数组执行计算，是一个非常高效的用于处理数值运算的包特点
1、numpy底层内置了并行运算功能,当系统有多个核心时,做某种计算时,numpy会自动做并行计算2、Numpy底层使用C语言编写，内部解除了GIL(全局解释器锁)，对数组的操作速度不受Python解释器的限制，效率远高于纯Python代码。3、有一个强大的N维数组对象Array
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2023-10-08 18:28:14
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文章目录1.Numpy用途2.Numpy特点3.学习网址4.安装5.Numpy数组6.引入库 1.Numpy用途NumPy是Python进行数据处理的底层库，是高性能科学计算和数据分析的基础。作为科学计算的核心库，NumPy 是 Pandas、Scikit-learn和SciPy等库的基础。 NumPy这个词来源于两个单词-- Numerical和Python，读作['nʌmpi]。 Numpy
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2023-08-10 13:41:39
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CPU多核计算概论为什么需要CPU多核计算：矛盾1.日益增长的处理能力单核处理极限瓶颈的矛盾其中，单核CPU频率接近极限，提高主频发热现象严重，继续提高主频会带来高发热问题，导致芯片运行不正常。单核通过提高指令形式方法会带来一些移植上的麻烦，增加流水线是很困难的，从指令上提升CPU是很困难的。单纯提高CPU的主频，会与储存器访问速度匹配问题没如果CPU的访问速度不能匹配储存器的速度，C
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2024-04-11 14:01:19
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一、多核处理器1、多核处理器 多核处理器是指在一枚处理器中集成两个或多个完整的计算引擎（内核），此时处理器能支持系统总线上的多个处理器，由总线控制器提供所有总线控制信号和命令信号。2、多核处理器的优点和缺点优点：多线程，在一个时钟周期内能处理更多的任务 多任务处理 大缓存 高总线 这是单核处理器所达不到的缺点：功耗较大，需要特定平台支持 需要大容量内存跟进 一般的软件最多支持到两线程（双核）价格高
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2024-03-16 10:39:54
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四、Win32 API多线程编程例程例程1 MultiThread1建立一个基于对话框的工程MultiThread1，在对话框IDD_MULTITHREAD1_DIALOG中加入两个按钮和一个编辑框，两个按钮的ID分别是IDC_START，IDC_STOP ，标题分别为“启动”，“停止”，IDC_STOP的属性选中Disabled；编辑框的ID为IDC_TIME ，属性选中Read-only；
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2024-06-06 19:45:24
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多CPU，多核:当你将这一百只手全安装到一个人身上，这模式就是多核。当你将这一百之手安装到50个人身上工作，这模式就是多CPU。当面临这些问题的时候，有两个关键词无法绕开，那就是并行和并发。首先，要先了解几个概念：1、进程是程序的一次执行。2、进程是资源分配的基本单位。3、一个进程可以包括多个线程。4、在单CPU计算机中，有一个资源是无法被多个程序并行使用的：CPU。5、操作系统调度器：拆分CPU
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2023-06-19 22:59:32
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Numpy
Numpy库介绍：Numpy是一个功能强大的python库，主要用于对多维数组执行计算。Numpy这个词来源于两个单词–Numerical和Python。Numpy提供了大量的库函数和操作，可以帮助程序员轻松进行数值计算，在数据分析和机器学习领域广泛使用，它有以下几个特点：numpy内置了并行运算功能，当系统有多个核心时，做某种计算时，numpy会自动并行计算。num
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2023-10-13 20:40:27
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一、SMP（对称多处理器）介绍1）SMP简介在计算机技术很普及和日益发达的今天，以 Intel、IBM 为代表的一些大公司推动着中央处理器（CPU）技术的飞速发展和更新换代。在如今计算机系统中，多处理器、多核、超线程等技术得到了广泛应用。不管是在企业级和科研应用的server领域中；还是个人消费者使用的台式机、笔记本甚至仅仅能手机上，随处可见 SMP（Symmetric Multi-Process
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2023-06-19 22:58:58
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芯片厂商的战争从来都不是兵戎相见，而是借由他人之手“借刀杀人”。ARM阵营之所以越来越兴盛，不是因为没有竞争，而是因为内部的竞争是良性的。ARM其实就像一个大管家，Cortex-A7也好、Cortex-A15也罢，都只是这个大家庭里面每个人都需要遵守的生活法则，所有的法则由大管家统一颁布。高通、联发科、TI德州仪器、三星、NVIDIA等家庭成员是比较出色的，因为他们能够在不违反法则的前提下，做得事
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2023-11-20 09:28:41
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JVM在单个进程中运行，并且JVM中的线程共享属于该进程的堆。 那么，JVM如何利用提供多个OS线程以实现高并发性的多个内核？如果在多CPU机器上运行，Java将利用底层OS的线程来完成在不同CPU上执行代码的实际工作。 启动每个Java线程时，它将创建一个关联的OS线程，并且OS负责调度等。JVM一定会对线程和Java语言构造(例如volatile、synchronized、notify()、w
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2023-08-20 23:42:28
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1.全局解释锁 如题: Python的多线程为什么不能利用多核处理器？全局解释器锁(Global Interpreter Lock)是计算机程序设计语言解释器用于同步线程的一种机制，它使得任何时刻仅有一个线程在执行。即便在多核处理器上，使用 GIL 的解释器也只允许同一时间执行一个线程，常见的使用 GIL 的解释器有CPython与Ruby MRI。可以看到GIL并不是Pyt
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2024-08-24 15:50:23
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1.1 多核处理器定义多内核处理器架构是指：芯片设计工程师在单个处理器中集成两个或多个 “执行内核（即计算引擎）”。多内核处理器可直接插入到单一处理器基座中。但是，操作系统会把它的每个执行内核作为独立的逻辑处理器，为其分配相应的执行资源。要利用多核处理器的运算能力，需要改写操作系统和编译器，广泛使用的vista, vin7 等都能支持多核体系架构。1.2 多核发展趋势首先思
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2023-07-09 12:47:44
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在Linux环境下安装多处理器（SMP）核心 很多高档PC服务器都支持多处理器，而linux作为服务器操作系统中的新贵因其丰富可用的免费资源在服务器上的应用也日益普及，怎样配置Linux使之有效利用多处理器服务器的优势呢？以下以Netfinity 5000加Red Hat Linux 6.2的环境为例介绍linux下关于多处理器的设置方法。 在Linux环境下，安装Linux多处理器核心有两
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2024-04-26 20:04:28
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基本概念CPU：通常指物理CPU，中央处理器，是计算机系统的运算和控制的核心。多核：指在一枚处理器（CPU）中集成两个或多个完整的计算引擎(内核)。多核技术的开发：工程师们认识到，仅提高单核芯片的速度会产生过多热量且无法带来相应的性能改善，因此开始开发多核芯片。原生多核：是真正意义上的多核，最早由AMD提出，每个核心之间都是完全独立的，都拥有自己的前端总线，不会造成冲突，即使在高负载状况下，每个核
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2023-11-02 01:08:04
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总结一下之前的项目，主要用到了python多进程的知识，其他的一些零碎的辅助知识也会用到，这里主要对整体框架进行总结，至于性能，因为经验问题，不能优化的很好，加上本项目有很多文件的读写，只能算稳定而已。 这个项目是大量的音频文件格式和频率转换，大概300多万个，一个转成7个，原来那个也要用，也就是说最后大概有300*8W个文件，总共大概2T的
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2024-04-14 14:02:44
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