日志的关键性就不用多说了,对于网站的日志来说,如果网站访问量较大,每天产生的日志也是非常庞大的,nginx默认都是将日志写入到指定的日志文件中,如果日志文件变得非常大,那么自然的写入日志就较慢,如果我们需要分析日志,对于几百兆或者几G的文件,分析起来也很不方便,这里我采用的是系统自带日志轮询logrotate 对nginx 日志进行割切。logrotate配置logrotate 的主配置文件在/e
转载 2024-08-15 11:17:17
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logrotate是个十分有用的工具,它可以自动对日志进行截断(或轮循)、压缩以及删除旧的日志文件。例如,你可以设置logrotate,让/var/log/foo日志文件每30天轮循,并删除超过6个月的日志。配置完后,logrotate的运作完全自动化,不必进行任何进一步的人为干预,而且一般的linux内部自带的这个工具不需要安装。一,查看是否安装[root@localhost ~]# rpm
一、Nginx的access日志按日按时切割的实现方法    nginx的一个不好的地方就是日志切割了,不能在配置文件中直接配置日志的分割。我们也习惯了在nginx日志里直接来一句:access_log logs/ access.log; error_log logs/error.log;    但这样会有一个问
转载 2024-07-08 10:30:45
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分析 fastcgi_temp 错误以及 Nginx 的 Buffer 机制 最近在使用 phpMyAdmin 的时候,发现一个很让人蛋疼的问题,在每次修改表结构时,页面没有载入完成就自动停止了。因为一直使用 svn/trunk 版本的 PMA,开始以为是程序的问题,但是换成 stable 版本后,问题依旧存在,显然走错了方向。于是再查 error.log,终于找到的症结所在。日志中显示类似下面的
转载 2024-03-27 11:03:07
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上一章节主要讲解了nginx的常用命令,这一章节重点讲解nginx的配置文件。 nginx配置文件路径不同安装方式,nginx的文件存放路径也有所不同。源码编译安装方式:在安装目录下的conf目录下,比如我的安装目录是/usr/local/nginx,那么他的配置文件就在/usr/local/nginx/conf目录下。yum安装方式:在/etc/nginx/目录(主配置
转载 2024-06-20 04:55:13
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当我们在使用 Nginx 进行 Web 服务器搭建时,会生成大量的访问日志,如果不加以管理,日志文件会变得非常庞大,占用大量磁盘空间,并且不利于日志的分析和查看。因此,有必要对 Nginx日志文件进行定期切割和压缩,以便节省磁盘空间和方便管理。 整个流程可以分为如下步骤: | 步骤 | 操作 | | --- | --- | | 1 | 安装并配置 logrotate 工具 | | 2 |
原创 2024-04-30 10:41:45
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# 如何处理MySQL日志太大问题 作为一名经验丰富的开发者,我将向你介绍如何处理MySQL日志太大的问题。在开始之前,我们需要了解处理这个问题的基本流程。下面是一个处理MySQL日志太大问题的简单流程表格: | 步骤 | 描述 | | ------ | ------ | | 1 | 分析问题并确定日志太大的原因 | | 2 | 更新MySQL配置文件 | | 3 | 重启MySQL服务 |
原创 2023-07-30 06:00:00
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# Redis 日志太大的问题及解决方案 ## 引言 Redis是一个开源的、高性能的键值对存储数据库。它是一种基于内存的数据库,通过将数据存储在内存中,实现了非常高的读写性能。然而,随着数据规模的增长,Redis的日志文件也会越来越大,这给存储和读写性能带来了一定的挑战。本文将介绍Redis日志太大的问题,并提供一些解决方案。 ## 问题分析 Redis的日志文件主要包括AOF(Appe
原创 2024-01-11 07:04:08
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商家操作日志的使命就是记录卖家对商品、订单等业务的操作。以便于后续分析。我们在做技术选型的时候确定了kafka+storm+elasticsearch,当前的架构如下: 我们现在面临这样的问题,数据全部落到了ES上面,ES数据全部加载到内存里面之后,当前2个月的数量达到数十T之多。这个量对资源的需求非常大,而且我们的要求是同时要打开三个月的数据,因此远远达不到我们的要求。我们以往是
#### 如何解决Tomcat日志过大问题 Tomcat作为一个常用的Java应用服务器,在运行过程中会不断产生日志文件,随着时间的推移,日志文件会越来越大,影响系统的性能和存储空间。本文将介绍如何解决Tomcat日志过大的问题,让初学者能够更好地管理Tomcat的日志。 ### 整体流程 在解决Tomcat日志过大的问题之前,我们需要先了解整个流程,并采取相应的措施。以下是解决Tomcat
原创 2024-05-29 11:05:24
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# 解决Docker日志过大的问题 ## 介绍 Docker 是一款用于开发、发布和运行应用程序的开源平台。在使用 Docker 运行应用程序时,会产生大量的日志信息,如果不及时清理,日志文件会不断增大,占用大量磁盘空间。本文将介绍如何解决 Docker 日志过大的问题,并提供代码示例和流程图。 ## 问题分析 Docker 容器的日志默认会写入到 `/var/lib/docker/con
原创 2024-06-18 05:15:03
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# 如何处理Redis日志太大问题 作为一名经验丰富的开发者,你可能会遇到Redis日志太大的问题。这种情况下,你需要采取一些措施来处理这个问题。在本文中,我将向你介绍解决Redis日志太大问题的步骤和相应的代码示例。 ## 处理Redis日志太大的步骤 为了解决Redis日志太大的问题,你需要按照以下步骤进行操作: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 进入
原创 2023-12-13 13:20:12
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目录:导读前言一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结(尾部小惊喜) 前言项目背景: 1、服务器的硬件配置(48核120G内存2T硬盘); 2、网络部署结构,用户请求报文首先进入负载均衡NginxNginx后端负载两台Tomcat。现象描
Nginx是一个高性能的http服务器和反向代理服务器,是一个高度模块化的web服务器,和Apache的模块化不同,Nginx的模块不支持动态编译,Nginx要加入新的第三方模块的时候,必须先下载模块,然后重新编译Nginx,而Apache只需要将新加入的模块编译成so文件,然后配置文件指定是否加载即可,无需重新编译Apache。并且Nginx的rewrite模块会使用正则表示式进行匹配,因此需要
目录:导读前言一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结(尾部小惊喜) 前言项目背景: 1、服务器的硬件配置(48核120G内存2T硬盘); 2、网络部署结构,用户请求报文首先进入负载均衡NginxNginx后端负载两台Tomcat。现象描
在使用 SQL Server 进行数据处理时,很多用户经常会遇到一个问题——“SQL Server 日志太大”。这个问题不仅会对数据库的性能产生影响,还可能导致无法进行正常的备份甚至数据丢失。下面我将详细阐述解决该问题的过程,帮助大家理解并掌握应对策略。 ### 背景定位 用户反馈表示,他们在进行大规模数据操作时,发现 SQL Server 的事务日志文件不断增大,最终导致可用空间不足,系统速
原创 6月前
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前面有介绍与基础、应用实践部分,有兴趣的可以移步:初步认识了ActiveMQ:结合JavaSE进行初尝试:详细讲讲JMS:JMS的可靠性:结合 Spring,基于配置文件的使用 ActiveMQ:结合 SpringBoot,基于 application.xml 使用ActiveMQ:ActiveMQ传输协议:此篇开始探寻 ActiveMQ 的持久化机制,有兴趣可以留言共同探讨1、官网拜读
SpringBoot默认使用的日志框架是logback 。spring-boot-starter中包含了spring-boot-starter-logging模块。该日志框架就是logback。所以我们也不需要单独引入spring-boot-starter-logging模块。org.springframework.boot spring-boot-starter-loggingSprin
# MySQL 审计日志太大问题的解决方法 ## 引言 在现代数据库管理中,日志记录是非常重要的组成部分。MySQL 作为流行的关系型数据库,其审计日志记录了数据库的所有操作,这对于安全性和合规性至关重要。然而,随着时间的推移,这些审计日志可能会变得异常庞大,导致存储问题和性能下降。本文将探讨MySQL审计日志的构成、产生的原因,并提供一些清理和优化审计日志的方法与代码示例。 ## 什么是M
原创 8月前
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## MongoDB主从日志太大 ### 介绍 在使用MongoDB作为数据库时,我们经常会遇到主从复制的场景,其中一个常见的问题是主从日志太大。这个问题可能导致磁盘空间的消耗以及性能问题。本文将介绍一些解决这个问题的方法,并提供相应的代码示例。 ### 问题描述 在MongoDB的主从架构中,主节点负责处理所有的写操作,而从节点则负责复制主节点上的数据。在复制过程中,从节点会通过复制主节
原创 2023-08-10 13:44:27
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