防止缓存雪崩搭建高可用redis集群本地ehcache缓存 + hystrix限流&降级redis持久化，快速恢复缓存数据防止缓存穿透缓存空值，缺点是会浪费一些内存，设置过期时间使其过期删除。布隆过滤器拦截，将一些不可能存在的key列举，缺点是有一定的误识别率和删除困难。
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2023-06-29 11:45:34
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分布式缓存的意义在于缩短系统响应时间、提高系统并发、减轻DB存储压力。正常情况下使用分布式缓存的流程如下图，业务请求进来时，先查询Redis，如果Redis中存在的话，直接返回Redis中结果；如果Redis中不存在的话，访问数据库。在高并发场景，应该满足对Redis的相同查询，理想情况每次最多有一个请求通过，尽量保证减少数据库的访问压力。即Redis不仅仅作为缓存，也作为一个请求过滤器，对于相同
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2023-08-09 21:25:11
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穿透： 缓存系统，按照KEY去查询VALUE,当KEY对应的VALUE一定不存在的时候并对KEY并发请求量很大的时候，就会造成每个请求都要到数据库中查询。这就是缓存穿透。解决方法： 1.对所有可能查询的参数以hash形式存储，在控制层先进行校验，不符合则丢弃。还有最常见的则是采用布隆
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2023-09-01 23:12:50
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1、什么是缓存雪崩？ 比如：Redis不可能把所有的数据都缓存起来，所有redis需要对数据设置过期时间，并且采用惰性删除与定时删除两种策略对过期键删除。如果缓存数据设置的过期时间都是相同的，并且redis恰好将这部分的数据都删除了，这就造成了缓存全部失效，所有的请求都跑到数据库中。总而言之：就是我们的缓存数据库（Redis）挂掉了，全部的请求都跑到数据库中。2、如何解决缓存雪崩？ 在给缓存设
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2023-11-19 18:04:02
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一、缓存雪崩数据未加载到缓存中，或者缓存同一时间大面积的失效，从而导致所有请求都去查数据库，导致数据库CPU和内存负载过高，甚至宕机。比如一个雪崩的简单过程：1、redis集群大面积故障2、缓存失效，但依然大量请求访问缓存服务redis3、redis大量失效后，大量请求转向到mysql数据库4、mysql的调用量暴增，很快就扛不住了，甚至直接宕机5、由于大量的应用服务依赖mysql和re
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2023-09-04 10:31:22
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如何避免缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透记录这个主要是自己缓存击穿和缓存穿透这两个概念容易混淆。 文章目录如何避免缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透缓存雪崩概念解决方案缓存击穿概念解决方案缓存穿透概念解决方案布隆过滤器概念缺点 首先了解一下什么是缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透。缓存雪崩概念缓存雪崩：是指缓存层出现了错误，不能正常工作了。于是所有的请求都会达到存储层，存储层的调用量会暴增，造成存储层也会挂掉的情
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2023-11-27 02:53:59
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redis 缓存在同一时间失效,导致请求直接从物理数据库中读取数据,而针对一些热门并发数据,
如果在同一时间缓存全部失效,导致并发过来,物理数据库承担不住大并发请求而导致系统崩溃,就是redis雪崩. 什么情景下会出现这种情况比如微博热搜,app首页数据已经电商秒杀活动商品等等.....
而这些数据一般情况下是定时任务来创建redis缓存;
比如定时任务执行一次,把热门数据缓存起来,并且
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2023-06-29 13:48:23
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一、服务雪崩的概念 1.1 什么是服务雪崩 服务雪崩的本质：线程没有及时回收。不管是调用成功还是失败，只要线程可以及时回收，就可以解决服务雪崩1.2 服务雪崩怎么解决1.修改调用时长将服务间的调用超时时长改小，这样就可以让线程及时回收，保证服务可用优点：非常简单，也可以有效的解决服务雪崩缺点：不够灵活，有的服务需要更长
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2024-01-19 23:07:25
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缓存雪崩缓存雪崩是指大量热点数据同时过期，导致请求直接落到数据库，对数据库造成巨大压力甚至宕机。解决方案：1.简单方案 不让缓存同时过期。可以在过期时间上加一定范围的随机数，也可以将一些几乎不改变的数据设置为永远不过期。2.复杂方案 分布式缓存+多个数据库，使请求尽可能分布在不通的redis 和mysql数据库中，在过期时间有限制的场景，也可以使用该方案，使多个库共同分担压力。缓存雪崩的事前事中事
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2023-08-11 10:20:15
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一：redis雪崩redis雪崩是指redis在某个时间大量失效，突然造成数据库访问压力急剧增大，像雪崩一样，redis雪崩危害巨大，甚至有可能服务器宕机，给公司造成巨大的经济损失。解决方案：设置超时时间的时候要设置随机值，不要设置固定值* 缓存雪崩： key在同一时间失效，导致大量请求去访问数据库
* 返回min 和max 之间的一个随机秒数
private Long getRand
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2023-08-11 17:23:20
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一、扫描结果二、解决方案1.Content-Security-Policy头缺失或不安全 1.1作用简称CSP，意为内容安全策略，通过设置约束指定可信的内容来源，降低异源文件攻击，例如：js/css/image等
个人不建议配置，一是安全威胁较低，而是需要熟悉每一个站点资源引用情况，并且后续资源引用发生变化会导致错误1.2 相关设置值指令名demo说明default-src's
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2024-02-27 13:19:56
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防止K8S集群雪崩是一项非常重要的任务，特别是在生产环境中运行大规模的容器化应用程序时。在本文中，我将向您介绍如何防止K8S集群雪崩，并提供相应的代码示例。
### 流程概述
为了防止K8S集群雪崩，我们可以采取以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-02-21 14:20:32
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近期由于工作需要，做了些防DDOS攻击的研究，发现nginx本身就有这方面的模块ngx_http_limit_req_module和ngx_http_limit_conn_module。一、基本介绍 1.ngx_http_limit_req_module 配置格式及说明： 设置一个缓存区保存不同key的状态，这里的状态是指当前的过量请求数。而key是由variable指定的，是一个非空的
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2024-02-25 11:41:46
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假定一个场景：某个网站它可能不希望被网络爬虫抓取，例如测试环境不希望被抓取，以免对用户造成误导，那么需要在该网站中申明，本站不希望被抓取。有如下方法：方法一：修改nginx.conf，禁止网络爬虫的ua，返回403。server {
listen 80;
server_name 127.0.0.1;#添加如下内容即可防止爬虫 if ($http_user_agent ~* "qihoo
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2024-04-28 15:40:26
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nginx 上有两个限制连接的模块一个是 limit_zone 另一个是 limie_req_zone,两个都可以限制连接，但具体有什么不同呢？按照字面的理解，lit_req_zone的功能是通过 令牌桶原理来限制 用户的连接频率，(这个模块允许你去限制单个地址 指定会话或特殊需要 的请求数 )而 limit_zone 功能是限制一个客户端的并发连接数。(这个模块可以限制单个地址 的指定会话 或者
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2024-04-29 10:18:43
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下图是一个正常的系统架构图，其中缓存的作用是减轻数据库的压力，提升系统的性能，无论是缓存雪崩、缓存击穿还是缓存穿透都是缓存失效了导致数据库压力过大。缓存雪崩什么是缓存雪崩？ 缓存雪崩是指在某一个时刻出现大规模的缓存失效的情况，大量的请求直接打在数据库上面，可能会导致数据库宕机，如果这时重启数据
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2023-09-27 10:43:51
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nginx 上有两个限制连接的模块一个是 limit_zone 另一个是 limie_req_zone,两个都可以限制连接，但具体有什么不同呢？下面是 nginx 官网上给的解释limit_req_zoneLimit frequency of connections from a client.This module allows you to limit the number of reques
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2024-06-01 21:48:32
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K8S集群雪崩（Kubernetes Cluster Snowflake）是指由于各种原因，比如资源不足、网络故障等，导致Kubernetes集群中的多个节点同时失效，最终导致整个集群不可用的现象。为了防止K8S集群雪崩，我们可以采取一些预防措施，例如使用健康检查、合理分配资源等。下面我将为你详细介绍如何实现这些预防措施。
一、整体流程
为了防止K8S集群雪崩，我们可以采取以下步骤来实现：
原创
2024-01-15 14:44:01
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防止K8S集群雪崩措施
作为一名经验丰富的开发者，你可能经历过Kubernetes（K8S）集群出现雪崩效应的情况。雪崩效应指的是高负载环境下，集群中多个应用程序在同时请求资源时导致的性能下降或服务崩溃的现象。为了防止K8S集群雪崩，我们可以采取以下几个措施。
1. 横向扩展
横向扩展是指增加集群中的节点数，以增加集群的资源处理能力。横向扩展可以通过添加更多的工作节点（Worker Node）
原创
2024-02-04 11:47:24
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1.系统中的雪崩效应微服务之间往往采用RPC或者HTTP调用，一般都会设置调用超时的限制，或者通过失败重试机制来确保服务成功执行。但如果不考虑服务的熔断和限流，还是很容易产生服务雪崩的。 我们系统中三个服务：订单服务，商品服务，库存服务； 下单场景：用户下单了一个商品，客户端调用订单服务来生成预付款订单，订单服务调用商品服务查看下单的哪款商品
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2024-04-30 13:49:44
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