穿透： 缓存系统，按照KEY去查询VALUE,当KEY对应的VALUE一定不存在的时候并对KEY并发请求量很大的时候，就会造成每个请求都要到数据库中查询。这就是缓存穿透。解决方法： 1.对所有可能查询的参数以hash形式存储，在控制层先进行校验，不符合则丢弃。还有最常见的则是采用布隆
转载
2023-09-01 23:12:50
59阅读
防止缓存雪崩搭建高可用redis集群本地ehcache缓存 + hystrix限流&降级redis持久化，快速恢复缓存数据防止缓存穿透缓存空值，缺点是会浪费一些内存，设置过期时间使其过期删除。布隆过滤器拦截，将一些不可能存在的key列举，缺点是有一定的误识别率和删除困难。
转载
2023-06-29 11:45:34
57阅读
分布式缓存的意义在于缩短系统响应时间、提高系统并发、减轻DB存储压力。正常情况下使用分布式缓存的流程如下图，业务请求进来时，先查询Redis，如果Redis中存在的话，直接返回Redis中结果；如果Redis中不存在的话，访问数据库。在高并发场景，应该满足对Redis的相同查询，理想情况每次最多有一个请求通过，尽量保证减少数据库的访问压力。即Redis不仅仅作为缓存，也作为一个请求过滤器，对于相同
转载
2023-08-09 21:25:11
69阅读
1、什么是缓存雪崩？ 比如：Redis不可能把所有的数据都缓存起来，所有redis需要对数据设置过期时间，并且采用惰性删除与定时删除两种策略对过期键删除。如果缓存数据设置的过期时间都是相同的，并且redis恰好将这部分的数据都删除了，这就造成了缓存全部失效，所有的请求都跑到数据库中。总而言之：就是我们的缓存数据库（Redis）挂掉了，全部的请求都跑到数据库中。2、如何解决缓存雪崩？ 在给缓存设
转载
2023-11-19 18:04:02
52阅读
一、缓存雪崩数据未加载到缓存中，或者缓存同一时间大面积的失效，从而导致所有请求都去查数据库，导致数据库CPU和内存负载过高，甚至宕机。比如一个雪崩的简单过程：1、redis集群大面积故障2、缓存失效，但依然大量请求访问缓存服务redis3、redis大量失效后，大量请求转向到mysql数据库4、mysql的调用量暴增，很快就扛不住了，甚至直接宕机5、由于大量的应用服务依赖mysql和re
转载
2023-09-04 10:31:22
30阅读
redis 缓存在同一时间失效,导致请求直接从物理数据库中读取数据,而针对一些热门并发数据,
如果在同一时间缓存全部失效,导致并发过来,物理数据库承担不住大并发请求而导致系统崩溃,就是redis雪崩. 什么情景下会出现这种情况比如微博热搜,app首页数据已经电商秒杀活动商品等等.....
而这些数据一般情况下是定时任务来创建redis缓存;
比如定时任务执行一次,把热门数据缓存起来,并且
转载
2023-06-29 13:48:23
65阅读
缓存雪崩缓存雪崩是指大量热点数据同时过期，导致请求直接落到数据库，对数据库造成巨大压力甚至宕机。解决方案：1.简单方案 不让缓存同时过期。可以在过期时间上加一定范围的随机数，也可以将一些几乎不改变的数据设置为永远不过期。2.复杂方案 分布式缓存+多个数据库，使请求尽可能分布在不通的redis 和mysql数据库中，在过期时间有限制的场景，也可以使用该方案，使多个库共同分担压力。缓存雪崩的事前事中事
转载
2023-08-11 10:20:15
52阅读
一：redis雪崩redis雪崩是指redis在某个时间大量失效，突然造成数据库访问压力急剧增大，像雪崩一样，redis雪崩危害巨大，甚至有可能服务器宕机，给公司造成巨大的经济损失。解决方案：设置超时时间的时候要设置随机值，不要设置固定值* 缓存雪崩： key在同一时间失效，导致大量请求去访问数据库
* 返回min 和max 之间的一个随机秒数
private Long getRand
转载
2023-08-11 17:23:20
46阅读
https://www.bilibili.com/video/BV12b4y1y7CR?spm_id_from=333.999.0.0 ...
转载
2021-10-08 23:07:00
206阅读
2评论
如何避免缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透记录这个主要是自己缓存击穿和缓存穿透这两个概念容易混淆。 文章目录如何避免缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透缓存雪崩概念解决方案缓存击穿概念解决方案缓存穿透概念解决方案布隆过滤器概念缺点 首先了解一下什么是缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透。缓存雪崩概念缓存雪崩：是指缓存层出现了错误，不能正常工作了。于是所有的请求都会达到存储层，存储层的调用量会暴增，造成存储层也会挂掉的情
转载
2023-11-27 02:53:59
59阅读
下图是一个正常的系统架构图，其中缓存的作用是减轻数据库的压力，提升系统的性能，无论是缓存雪崩、缓存击穿还是缓存穿透都是缓存失效了导致数据库压力过大。缓存雪崩什么是缓存雪崩？ 缓存雪崩是指在某一个时刻出现大规模的缓存失效的情况，大量的请求直接打在数据库上面，可能会导致数据库宕机，如果这时重启数据
转载
2023-09-27 10:43:51
118阅读
缓存雪崩事故场景
事故背景 公司最近安排了一波商品抢购活动，由于后台小哥操作失误最终导致活动效果差，被用户和代理商投诉了。经理让我带同事们一起复盘这次线上事故。 什么原因造成的？ 抢购活动计划是零点准时开始，22：00 运营人员通过后台将商品上线23：00后台小哥已经将商品导入缓存中，提前预热 抢购开始的瞬间流量非
转载
2023-07-08 23:20:01
84阅读
http://blog.csdn.net/limlimlim/article/details/8597508 在做Sql注入防止的时候找了很多代码,但都不十分满意,有的需要一个页面一个页面去调用,有的则执行错误.于是在一个解决方案上面修改了一下,基本实现了全站防止SQL注入的功能,有什么不足的
转载
2017-07-19 15:28:00
161阅读
2评论
有一些应用，我们不希望被用户多次打开。那么我们需要在应用的入口做一些处理。我把我应用里的代码贴出来。 1、如果只是需要，发现已经打开的时候，直接退出的话，用下面的代码： static void Main()
{
#region 防止多开
Process CurProc = Process.GetCurrentProcess(
原创
2014-12-07 15:24:33
955阅读
private void Form1_Load(object sender, EventArgs e) { bool Exist;//定义一个bool变量，用来表示是否已经运行 //创建Mutex互斥对象 System.Threading.Mutex newMutex = new System.Th ...
转载
2021-09-22 12:48:00
228阅读
2评论
一、服务雪崩的概念 1.1 什么是服务雪崩 服务雪崩的本质：线程没有及时回收。不管是调用成功还是失败，只要线程可以及时回收，就可以解决服务雪崩1.2 服务雪崩怎么解决1.修改调用时长将服务间的调用超时时长改小，这样就可以让线程及时回收，保证服务可用优点：非常简单，也可以有效的解决服务雪崩缺点：不够灵活，有的服务需要更长
转载
2024-01-19 23:07:25
130阅读
缓存雪崩 指的是缓存失效了，导致大量的请求直接访问数据库，数据库压力就大了，很容易发生宕机的情况，然后和数据库相关的系统都受到了影响，这就是雪崩。缓存失效->数据库宕机->所有系统出现问题，连锁反应。 缓存失效原因：1、redis集群大面积故障2、缓存过期 解决方案：1、redis策略，redis高可用设计。2、r
转载
2023-05-25 13:56:11
132阅读
缓存层承载着大量的请求，有效保护了存储层。但是如果由于缓存大量失效或者缓存整体不能提供服务，导致大量的请求到达存储层，会使存储层负载增加，这就是缓存雪崩的场景。
转载
2023-06-19 18:12:33
94阅读
雪崩、击穿、穿透雪崩大量数据同时过期Redis故障宕机击穿穿透 用户的数据一般都是存储在数据库中，数据库的数据是落在磁盘上的，而磁盘的读写速度特！别！慢！ 如果用户直接访问数据库，而且请求数量特！别！多！数据库就容易崩溃，所以为了避免直接访问数据库，会中Redis作为缓存层。 Redis是内存数据库，读写速度比硬盘快，提高了系统性能。雪崩为了保证缓存、数据库的数据一致性，会给Redis数据设置过
转载
2023-12-07 15:03:12
43阅读
Redis雪崩效应以及解决方案缓存雪崩产生的原因 缓存雪崩通俗简单的理解就是：由于原有缓存失效（或者数据未加载到缓存中），新缓存未到期间（缓存正常从Redis中获取，如下图）所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库CPU和内存造成巨大压力，严重的会造成数据库宕机，造成系统的崩溃。 缓存失效的时候如下图： 缓存失效时的雪崩效应对底层系统的冲击非常可怕！那有
转载
2023-08-15 08:29:54
91阅读
