1、优化方法论从软件层面提升硬件使用效率-增大CPU的利用率
-增大内存的利用率
-增大磁盘10的利用率
-增大网络带宽的利用率提升硬件规格-网卡：万兆网卡，例如10G、25G、40G等
-磁盘:固态硬盘
-CPU :更快的主频，更多的核心，更大的缓存,更优的架构
-内存：更快的访问速度 2、Nginx相关优化配置-进程相关1、如何增大Nginx使用CPU的有效时长能够使用全部CP
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2024-03-04 08:50:29
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要实现百万并发连接的 Nginx 集群，可以考虑以下几种方案：横向扩展：使用多台 Nginx 服务器来处理并发连接。通过将流量分发到多个节点，每个节点处理一部分连接，从而实现并发连接的处理能力扩展。可以使用负载均衡器（如硬件负载均衡器、Nginx 负载均衡模块、HAProxy 等）来将请求均匀地分发给多个 Nginx 节点。反向代理集群：配置多个 Nginx 反向代理服务器，将请求转发给后端服务器
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2024-02-16 12:54:07
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# Nginx百万并发架构配置实例
在互联网高并发的场景下，Nginx作为高性能的HTTP和反向代理服务器，能够支持百万级别的并发连接。本文将为新人提供一份详细的Nginx百万并发架构配置实例，包括整个配置流程及其相关代码的实现。
## 整体流程概述
我们可以将实现百万并发的步骤整理成以下几个部分：
| 步骤 | 描述 |
|------|
原创
2024-09-18 04:09:46
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写的很好，推荐阅读。
在日常的运维工作中，经常会用到nginx服务，也时常会碰到nginx因高并发导致的性能瓶颈问题。今天这里简单梳理下nginx性能优化的配置（仅仅依据本人的实战经验而述，如有不妥，敬请指出~）一、这里的优化主要是指对nginx的配置优化，一般来说nginx配置文件中对优化比较有作用的主要有以下几项：
1）nginx进程数，建议按照cpu数目来指定，一般跟cpu核数相同或为它
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2024-05-27 22:33:37
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首先解释并发的含义，是指服务器能够同时承载客户端的数量。这里的承载有个标准，是指200ms内响应客户端的数据并返回正确结果，与数据库操作、网络带宽、内存操作、日志读写等都有关系，不要与同时能保持的连接数弄混，连接只是并发量的基础。 说了以上这些，感觉百万并发很高大上。其实对于现在的服务器而言，单单使用epoll，就能使并发量达到百万，只不过会慢一点。这里主要讲相关的操作。#include <
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2023-07-24 15:11:18
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第1章 课程导学与准备工作本章主要介绍为何要学习WebRTC流媒体服务器开发，以及本门课能为我们带来哪些收获。之后会为大家介绍本课程内容具体安排，最后给出如何学好这门课程的一些学习建议。希望大家都能通过这门课程，学有所成，学有所归。第2章 C++语言基础回顾【已掌握，可略过】为了便于大家更好的学习流媒体服务器的开发，本章将带大家对WebRTC服务器开发中用到的C++基础知识进行回顾梳理，如类的定义
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2023-09-12 09:21:56
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1.水平触发 ：buffer里面只要有数据就会一直触发。如果接收的数据比较大， recv函数一次接受不了，就会分几次接收数据。2.边沿触发 ： buffer里面从没数据到有数据会触发一次。如果接受的数据比较大，recv函数也只会接收一次。 网络io测四个方面：1.网络连接超过100w，（没有直接说并发量的说法，结合连接数说）2.每个业务qps （结合业务）3.断开连接&nbs
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2023-07-22 01:26:41
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前言我们知道，高并发代表着大流量，高并发系统设计的魅力就在于我们能够凭借自己的聪明才 智设计巧妙的方案，从而抵抗巨大流量的冲击，带给用户更好的使用体验。这些方案好似能 操纵流量，让流量更加平稳得被系统中的服务和组件处理。来做个简单的比喻吧。 从古至今，长江和黄河流域水患不断，远古时期，大禹曾拓宽河道，清除淤沙让流水更加顺 畅；都江堰作为史上最成功的的治水案例之一，用引流将岷江之水分流到多个支流中，
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2023-08-09 10:11:36
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。花 5 分钟阅读本文，你将收获：1. 加深对实际工作环境、工作状态的了解2. 学习高并发系统的设计思路、技术选型及理解3. 学习工作中对接多方的沟通技巧4. 学会与测试打配合的技巧5. 学习紧急事故的处理方式6. 事后如何进行归纳总结7. 感受笔者爆肝工作的痛苦与挣扎前言项目介绍首先要介绍下负责的项目及系统。项目背景、业务等信息自然不能透露，这里剥离业务，仅介绍关键系统模型，如下图：如图，我负责
# 实现 Spring Cloud 百万并发架构
在现代微服务架构中，如何设计和实现一个能够支撑百万并发请求的系统是每位开发者必须面对的挑战。随着业务的不断发展，系统的并发需求会愈发增加，因此合理的架构设计显得尤为重要。本文将通过流程图和具体的步骤来教会你如何实现一个基于 Spring Cloud 的百万并发架构。
## 建立百万并发架构的流程
在实现百万并发架构的过程中，我们可以将其分为以
前提：开始我们是在Nginx做了并发数控制，但是后来由于业务需要（并发数越高，付费越高），我们想在自己后台实时控制用户的并发数(Nginx只做了最最大上限控制，我们后台的并发数都会控制在合理范围内)，就想到用Redis在代码层控制单个用户数每秒并发量设计：由于Redis命令都是原值操作,则以userId+秒级时间戳为key，调用一次，值加1，判断key的值是否大于我们设置的值，大于就抛错实现：这里
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2023-05-25 14:29:11
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一、什么是高并发高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。高并发相关常用的一些指标有响应时间（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒查询率QPS（Query Per Second），每秒事务处理量TPS(Transaction Per Second)，并发用户数等。响应
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2023-12-12 17:03:54
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选自《Nginx核心知识100讲》
第一部分：应对高并发场景的万能药——NginxNginx 很火，因为它就像一个万能药，在任何存在性能需求的场合总能找见它的身影。它天生就适合在 Linux 服务器上处理百万、千万级的并发连接，实现高吞吐量的 WEB 服务。如果你想让自己的产品在支持高并发请求的同时保持高效的服务，Nginx 可能是最好的选择。另外，经过多年的发展，诸如 OpenRes
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2024-04-12 20:50:16
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这篇文章，我们来聊一下对于一个支撑日活百万用户的高并系统，他的数据库架构应该如何设计？看到这个题目，很多人第一反应就是：分库分表啊！但是实际上，数据库层面的分库分表到底是用来干什么的，他的不同的作用如何应对不同的场景，我觉得很多同学可能都没搞清楚。一、用一个创业公司的发展作为背景引入假如我们现在是一个小创业公司，注册用户就20万，每天活跃用户就1万，每天单表数据量就1000，然后高峰期每秒钟并发请
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2023-10-02 11:20:41
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分享：陶辉编辑：白凡讲师介绍：陶辉，曾在华为、腾讯公司做底层数据相关的工作，写过一本书叫《深入理解Nginx：模块开发与架构解析》，目前在杭州智链达作为联合创始人担任技术总监一职，目前专注于使用互联网技术助力建筑行业实现转型升级。今天的分享主要在Nginx的性能方面，希望能给大家带来一些系统化思考，帮助大家更有效地去做Nginx。1. 优化方法论今天我的分享重点会看两个问题：第一，保持并发连接数，
原创
2021-03-18 20:50:47
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Java高并发测试框架JCStress详解前言如果要研究高并发，一般会借助高并发工具来进行测试。JCStress（java Concurrency Stress）它是OpenJDK中的一个高并发测试工具，它可以帮助我们研究在高并发场景下JVM，类库以及硬件等状况。JCStress学起来很简单，而且官方也提供了许多高并发场景下的测试用例，只要引入一个jar包，即可运行研究。如http://何使用JC
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2023-08-16 21:32:33
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首先我们要了解高并发系统设计的三大目标：高性能、高可用、可扩展高并发，是指运用设计手段让系统能够处理更多的用户并发请求，也就是承担更大的流量。它是一切架构设计的背景和前提，脱离了它去谈性能和可用性是没有意义的。很显然嘛，你在每秒一次请求和每秒一万次请求，两种不同的场景下，分别做到毫秒级响应时间和五个九（99.999%）的可用性，无论是设计难度还是方案的复杂度，都不是一个级别的。而性能和可用性，是我
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2024-01-23 21:54:27
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高并发提到“高并发”相信你们应该都不会感到陌生！此时你脑中应该会浮现好多有关高并发的：业务急剧增长、电商购物、电商秒杀、12306抢票、淘宝天猫各种活动等；都是需要用到高并发的，那么如何去设计一个高并发系统抵挡这些冲击呢？其实这也是一道很常见的面试题，但是大多数应聘者都不知如何回答，从何答起。对于一个Java程序员来讲，，更关注的是不是系统架构层面的呢？从原本的定时秒杀，到现在各种活动的预热、拼团
# 如何实现ThingsBoard百万级并发部署架构
## 流程概述
在构建ThingsBoard的百万级并发部署架构时，可以遵循以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---------------------|-----------------------------------
原创
2024-10-21 07:08:49
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# 百万并发服务器架构：构建高效的网络服务
在互联网服务日益增长的今天，百万并发的服务器架构变得愈发重要。如何让服务器在高并发的情况下稳定运行，是每个系统架构师面临的挑战。本文将介绍如何构建一个简单的百万并发服务器架构，并通过实际代码示例帮助理解。
## 1. 基本概念
在高并发场景下，服务器需要能够承受大量的同时请求。为了实现这一目标，通常会使用负载均衡、缓存机制和微服务架构等技术。
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