一、问题起因最近做项目时遇到了需要多用户之间通信的问题,涉及到了WebSocket握手请求,以及集群中WebSocket Session共享的问题。期间我经过了几天的研究,总结出了几个实现分布式WebSocket集群的办法,从zuul到spring cloud gateway的不同尝试。以下是我的场景描述:资源 :4台服务器。其中只有一台服务器具备ssl认证域名,一台redis+mysql服务器,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            zookeeper 从安装到java 实例1. zookeeper 单节点启动修改配置文件 conf/zoo.cfgtickTime=2000 ##心跳时间
dataDir=/var/lib/zookeeper ##保存zookeeper内存中的快照和事物日志
clientPort=2181 ##client 连接端口服务器端启动:bin/zkServer.sh start1.1 客户端连接服            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、环境要求准备一台安装有Docker的虚拟机。2、Netty简单介绍        Netty 是一个高性能、异步的、基于事件驱动的 NIO 框架。Netty简化和流线化了网络应用的编程开发过程。3、MongoDB简单介绍                    
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文是Netty原理分析及实战(三)-高可用服务端搭建前文NIO通讯实现方式。从这篇文章开始,我们正式开始讲Netty,之前我们已经通过BIO、NIO通讯模型实现了聊天室的功能,不知道各位有没有觉得异常麻烦,如果通过Netty来做的话,这个过程会简便很多,并且基于Netty搭建的服务端会更加高可用。一、Netty简介Netty 是一个 NIO client-server(客户端服务器)框架,使用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            zookeeper集群的目的是为了保证系统的性能承受更多的客户端连接而专门提供的机制,通过集群可以实现以下功能: 1.读写分离:提高承载,为更多的客户端提供连接,并保证性能。 2.主从自动切换,提供服务容错性,部分节点故障不会影响整个服务集群。 
半数以上运行机制说明: 集群至少需要三台服务器,并且强烈建议使用奇数个服务器,因为zookeeper通过判            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            以下是基本的 ZooKeeper 集群搭建步骤:建立 开始计数,依次递增。在数据目录中为每个 ZooKeeper 服务器节点创建一个myid文件,文件内容为该节点在。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ZooKeeper 是一个分布式服务框架,它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的 一些数据管理问题,如:命名服务、状态同步、配置中心、集群管理等。 命名服务: 命名服务是分布式系统中比较常见的一类场景。命名服务是分布式系统最基本的 公共服务之一。在分布式系统中,被命名的实体通常可以是集群中的机器、提 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ZooKeeper主要用来解决分布式应用场景中存在的一些问题,如:统一命名服务、状态同步服务、集群管理、分布式应用配置管理等。它支持Standalone模式和分布式模式,在分布式模式下,能够为分布式应用提供高性能和可靠地协调服务,而且使用ZooKeeper可以大大简化分布式协调服务的实现,为开发分布式应用极大地降低了成本。总体架构ZooKeeper分布式协调服务框架的总体架构,如图所示:ZooKe            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前期说明服务器名称与地址:集群信息(服务器编号,服务器地址,LF通信端口,选举端口)这个配置项的书写格式比较特殊,规则如下:server.N=YYY:A:B 其中,N表示服务器编号,YYY表示服务器的IP地址,A为LF通信端口,表示该服务器与集群中的leader交换的信息的端口。B为选举端口,表示选举新leader时服务器间相互通信的端口(当leader挂掉时,其余服务器会相互...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前期说明服务器名称与地址:集群信息(服务器编号,服务器地址,LF通信端口,选举端口)这个配置项的书写格式比较特殊,规则如下:server.N=YYY:A:B 其中,N表示服务器编号,YYY表示服务器的IP地址,A为LF通信端口,表示该服务            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ZooKeeper :搭建ZooKeeper集群本文将介绍如何搭建ZooKeeper集群,博主准备搭建由三个ZooKeeper节            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Zookeeper作为分布式协调框架,在很多中间件中都有使用,像Kafka、Hadoop等。集群环境搭建Java版本:1.8.0_11。因机器有限,搭建一个伪集群环境,即在一台PC机上部署3个应用,实际上原理类似。(1)新建目录zookeeper。在zookeeper目录下新建3个目录,分别命名为:server1、server2、server3。如下图所示:       (2)在server1、s            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、集群模式 1、单机模式 在zoo.cfg中只配置一个server.id就是单机模式了。这种模式下,如果当前主机宕机,那么所有依赖于当前zookeeper服务工作的其他服务器都不能再进行正常工作,发生 
 单点故障 
 。所以这种模式一般用在测试环境。 
    
 2、伪分布式         在zoo.cfg中配置多个server.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录1.写在前面1.1 实战Netty集群的理由1.2 Netty 集群 实战源码2 Netty 集群中,服务节点的注册和发现2.1 服务节点的注册和发现2.2 节点的POJO2.3 服务的发现2.4 为什么使用临时节点?3 负载均衡策略3.1 负载均衡策略的基本思路3.2 负载均衡实现源码的示意4 环境的启动4.1 启动Zookeeper4.2 启动Redis5 Netty集群启动5.1            
                
         
            
            
            
            一:什么是ZooKeeper Zookeeper 是 Google 的 Chubby一个开源的实现,是 Hadoop 的分布式协调服务 它包含一个简单的原语集,分布式应用程序可以基于它实现同步服务,配置维护和命名服务等 (一)原始架构 但是当服务器宕机,则应用全部瘫痪。无法做到高可用。应该使用集群实            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                    zookeeper是apache下面一个高性能分布式协调调度框架,很多分布式计算框架都需要用到它,例如Hadoop。最近项目中用到了kafka,kafka的集群也需要用到zookeeper,所以这里记一下zookeeper集群的搭建。zookeeper正常运行有一个前提,那就是要求集群中过半服务器正常运            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            zookeeper记秦            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1.单节点zk搭建 1.)安装 wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.6.0/apache-zookeeper-3.6.0-bin.tar.gz # 解压 tar -xcf aparche-zoo ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            实验中,我们使用一台机器使用多个端口模拟集群,搭建伪集群 1,上传解压zookeeper安装包。 2,进入zookeeper-3.4.5 文件夹,创建data 和log 因为我们搭建伪集群,实际上,我们要创建data1、data2、log1、log2,并赋权限 3,拷贝配置文件 因为我们搭建伪集群,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2019-03-11 13:46:00
                            
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            ZooKeeper的集群模式下,多个Zookeeper服务器在工作前会选举出一个Leader,在接下来的工作中这个被选举出来的Leader死了,而剩下的Zookeeper服务器会知道这个Leader死掉了,在活着的Zookeeper集群中会继续选出一个Leader,选举出Leader的目的是为了可以在分布式的环境中保证数据的一致性。
确认集群服务器的数量由于ZooKeeper集群中,会有一个Lea            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2016-09-11 13:30:00
                            
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