Zookeeper 集群简介1、为什么搭建 Zookeeper 集群大部分分布式应用需要一个主控、协调器或者控制器来管理物理分布的子进程。目前， 大多数都要开发私有的协调程序，缺乏一个通用机制，协调程序的反复编写浪费，且难以形 成通用、伸缩性好的协调器，zookeeper 提供通用的分布式锁服务，用以协调分布式应用。 所以说 zookeeper 是分布式应用的协作服务。 zookeeper
前言ZooKeeper 是一个分布式协调服务，可用于服务发现，分布式锁，分布式领导选举，配置管理等。Zookeeper提供一个类似Linux文件系统的属性结构，每个节点可存储少量的内存文件，并提供每个节点的监控与通知机制。本文介绍一下Zookeeper基本概念以及介绍一下通过Netty 结合 Zookeeper 的来体验一下Zookeeper 的使用流程。1. ZooKeeper 基本概念Ses
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2024-01-03 13:19:44
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一、问题起因最近做项目时遇到了需要多用户之间通信的问题，涉及到了WebSocket握手请求，以及集群中WebSocket Session共享的问题。期间我经过了几天的研究，总结出了几个实现分布式WebSocket集群的办法，从zuul到spring cloud gateway的不同尝试。以下是我的场景描述：资源 ：4台服务器。其中只有一台服务器具备ssl认证域名，一台redis+mysql服务器，
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2024-09-09 14:14:11
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目录1.前提2.配置主机名到IP地址的映射3.修改zoo.cfg配置4.新建myid文件并写入集群标识5.在另外两台机器进行相同操作6.查看集群状态配置结束 接着上一篇博客linux下zookeeper单机搭建，本篇进阶一下，利用三台机器进行集群操作。保证高可用。 1.前提作者默认读者已经准备好了三台不同ip的机器或者虚拟机，并且都已经安装好jdk，linux 下zookeep
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2024-10-17 18:52:58
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context = new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:rpc-invoke-config-jdbc-client.xml");
MyPojo manage = (MyPojo) context.getBean("MyPojoJdbc");
try {
// 在这里，启动2个服务器
今天搭建Zookeeper集群时，遇到了一些问题，好头疼的说，不过，也通过自己动手实践理解了许多，总的来说，实践出真知，当真不错。下面说下集群的搭建吧，希望能够帮助大家。 一、环境：虚拟机CentOs7系统，完整的环境，请确认已安装JDK，Zookeeper，可通过克隆已配置好的虚拟机环境，如下： 具体的
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2024-09-06 14:52:46
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zookeeper 从安装到java 实例1. zookeeper 单节点启动修改配置文件 conf/zoo.cfgtickTime=2000 ##心跳时间
dataDir=/var/lib/zookeeper ##保存zookeeper内存中的快照和事物日志
clientPort=2181 ##client 连接端口服务器端启动：bin/zkServer.sh start1.1 客户端连接服
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2024-04-04 08:37:56
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方案1实现上来说简单，但改造成本较大，一些老旧无人维护的服务迁移起来困难，甚至公司层面还有PHP，node等服务也依赖了zookeeper，不可能一次性迁移完成。方案2需要一款强大的迁移工具，增加了技术的复杂度，好在nacos提供了 nacosSync 。当然，我们选择了方案2，同时做了一点点优化。为了降低迁移风险，基于dubbo优秀的扩展性，定制了一套 态注册中心 ，动态注册中心在服务启动时从配
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2024-10-18 11:43:48
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文章目录1、Netty为何这么火1.1 Netty火热的程度1.2 Netty是面试的必杀器2、高并发利器Redis2.1 什么是Redis2.2 Redis成为缓存事实标准的原因3、分布式利器Zookeeper3.1 什么是Zookeeper3.2 Zookeeper的优势4、高并发IM的综合实践4.1 高并发IM（即时通讯）的学习价值4.2 庞大的应用场景5、Netty、Redis、Zook
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2023-11-07 12:42:18
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文章目录1.写在前面1.1 实战Netty集群的理由1.2 Netty 集群 实战源码2 Netty 集群中，服务节点的注册和发现2.1 服务节点的注册和发现2.2 节点的POJO2.3 服务的发现2.4 为什么使用临时节点？3 负载均衡策略3.1 负载均衡策略的基本思路3.2 负载均衡实现源码的示意4 环境的启动4.1 启动Zookeeper4.2 启动Redis5 Netty集群启动5.1
1.ZooKeeper是什么？ ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，它是集群的管理者，监视着集群中各个节点的状态根据节点提交的反馈进行下一步合理操作。最终，将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户 2.ZooKeeper提供了什么？ 1)文件系统 2)通知机制
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2024-10-21 09:26:59
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1、 安装直接下载，解压即可。本测试下载的是zookeeper-3.4.10.tar.gz解压为：zookeeper-3.4.10。http://ftp.cuhk.edu.hk/pub/packages/apache.org/zookeeper/2、 搭建集群（模拟本地集群）a) 本地安装jdkb) &n
一、前言 前面已经学习了NIOServerCnxn，接着继续学习NettyServerCnxn。二、NettyServerCnxn源码分析 2.1 类的继承关系 public class NettyServerCnxn extends ServerCnxn {} 说明：NettyServerCnxn继承了ServerCnxn抽象类，使用Netty框架来高效处理与客户端之间的通信。2.2 类的
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2024-09-30 13:55:45
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简介Dubbo
Dubbo是Alibaba开源的分布式服务框架，它最大的特点是按照分层的方式来架构，使用这种方式可以使各个层之间解耦合（或者最大限度地松耦合）。从服务模型的角度来看，Dubbo采用的是一种非常简单的模型，要么是提供方提供服务，要么是消费方消费服务，所以基于这一点可以抽象出服务提供方（Provider）和服务消费方（Consumer）两个角色。
Dubbo是管理中间
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2024-07-16 10:19:03
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在使用zookeeper过程中，我们知道，会有dataDir和dataLogDir两个目录，分别用于snapshot和事务日志的输出（默认情况下只有dataDir目录，snapshot和事务日志都保存在这个目录中，正常运行过程中，ZK会不断地把快照数据和事务日志输出到这两个目录，并且如果没有人为操作的话，ZK自己是不会清理这些文件的，需要管理员来清理，这里介绍4种清理日志的方法。在这4种方法中，推
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2024-04-22 12:54:46
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ZooKeeper主要用来解决分布式应用场景中存在的一些问题，如：统一命名服务、状态同步服务、集群管理、分布式应用配置管理等。它支持Standalone模式和分布式模式，在分布式模式下，能够为分布式应用提供高性能和可靠地协调服务，而且使用ZooKeeper可以大大简化分布式协调服务的实现，为开发分布式应用极大地降低了成本。总体架构ZooKeeper分布式协调服务框架的总体架构，如图所示：ZooKe
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2024-05-31 14:29:30
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一、说明1、RPC，即 Remote Procedure Call（远程过程调用），说得通俗一点就是：调用远程计算机上的服务，就像调用本地服务一样。RPC 可基于 HTTP 或 TCP 协议，Web Service 就是基于 HTTP 协议的 RPC，它具有良好的跨平台性，但其性能却不如基于 TCP 协议的 RPC。会两方面会直接影响 RPC 的性能，一是传输方式，二是序列化。2、Netty是由J
1.Netty Zookeeper 集群的实战的意义完成一个Netty Zookeeper 分布式集群的肉搏实战， 有以下几个方面的最重要作用：增加一次高并发的程序的亲身体验（重要）： 从学习千、万QPS级的流量，拓展能够cover百万级、千万级、亿万级流量增加面试竞争力（不要虚的）：有分布式、高并发的实战经验，面试谈薪水的时候，能提升不少开拓技术视野，提升自身能力（练肌肉）： Netty Zo
勘误一 文字问题： Page1 Java NIO ，错写成 NOI 了勘误二 Page 81 代码问题： 变量和类型粘在一起了勘误三 重复问题： Page 293 （4） exists 命令 和 Page294 的第（9） 有重复勘误四 文字错误： Page 163感谢社群小伙伴 @Jam勘误五 文字错误： Page 175感谢社群小伙伴 @Jam @不学无术勘误5 文字错误
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2024-03-06 00:06:01
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前言最近因为工作需要使用到Netty方面的技术点，而以前也对这方面没有太多的关注过，所以边学习边总结，也给自己留个资料，以便以后查看起来方便。Java NIO再说Netty 之前先简单了解下Java 的NIO，因为Netty也是为了简化我们的编码对Java NIO进行了一系列的封装。Java NIO 从java领域讲就是 NEW I/O ,另一种就是Non-blocking I/O。它是一种同步非
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2024-04-12 10:00:16
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