前言在上一篇中，我们讨论了Java中的关键字volatile和synchronized那么我们可以再想想，除了synchronized我们还有什么解决并发的方式呢？目录目录除了我们目录里面，还有其他的解决并发的方式，如读写锁等，这里不作介绍。一. synchronized请看我的上一篇文章，这里不再赘述。二. 锁对象在JDK 1.5中，出现了ReentrantLock类，为了方便使用，先看一下它的
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2023-07-13 11:51:17
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前言：高并发对我们来说应该都不陌生，特别想淘宝秒杀，竞价等等，使用的非常多，如何在高并发的情况下，使用限流，保证业务的进行呢。以下是一个实例，不喜勿喷！总体思路：1. 用一个环形来代表通过的请求容器。2. 用一个指针指向当前请求所到的位置索引，来判断当前请求时间和当前位置上次请求的时间差，依此来判断是否被限制。3. 如果请求通过，则
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2023-08-21 17:55:17
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一、 大数据量并发请求的几种情况大量的用户同时对系统的不同页面进行查找、更新操作。大量用户同时对系统的同一页面、同一表进行大数据量的查找操作。大量用户同时对系统的同一页面、同一表进行更新操作。 二、针对各种情况的解决方案（一）. 第一种情况一般通过配置服务端可以解决调整IIS7的应用池的队列长度，由默认的1000改为65535IS Manager > ApplicationPools >
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2023-08-14 11:32:40
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秒杀优化目标高并发，应用框架 ：Redis+消息队列+Lua秒杀主要由两步逻辑组成扣减库存下单优化步骤consul缓存优化， 优化网络IO 各个微服务节点缓存后，不需要每次请再去发现服务节点 注意 当服务实例启动时，，当服务实例关闭时，及时更新缓存 。redis缓存方式扣减库存 redis缓存操作较快，然后异步批量更新库存CAP消息队列异步下单 应用CAP框架异步发送下单消息，订单微服务订阅消息批
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2023-09-27 13:03:29
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1>在可断开连接架构中必须要面对并发问题 2>当两个(或多个)用户获取并修改相同的记录,然后试图同时维持各自的修改时,将会发生冲突：脏读，不可重复读，虚幻读 3>当提交多个更新的时候，会造成部分更新无法正确完成 4>悲观与乐观（ADO.NET构建）并发锁 5>与DataAdapter对象相连接的DataSet对象使用乐
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2023-07-05 09:08:03
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本篇和大家分享的是一个 并发请求工具，并发往往代表的就是压力，对于一些订单量比较多的公司这种情况很普遍，也因此出现了很多应对并发的解决方案如：分布式，队列，数据库锁等；对于没有遇到过或者不可能线上来处理并发问题的我们来说，需要模拟这种环境，不错这就是写并发请求工具的目的：. 对于api接口做并发请求. NetCore来写的能跨平台运行. 允许配置多个目标地址，进行同时
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2023-08-08 15:20:46
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对于我们开发的网站，如果网站的访问量非常大的话，那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了。而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题，但话又说回来了，既然逃避不掉，那我们就坦然面对吧~今天就让我们先来谈谈高并发需要掌握的技术集。 架构系列专题目前已更新至90期，由大厂架构师依据项目经验、坚持1年精心创作，想要一次get整套资料，文末领取~01 高并发 多线程1.高并发高并发是请
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2023-10-07 21:12:04
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并发异常处理 在Visual Studio 2017的解决方案资源管理器中找到 Pages/Books/Edit.cshtml.cs 文件，鼠标双击打开 ，在代码中找到OnPostAsync方法。并按如下代码进行修改: public async Task<IActionResult> On
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2023-10-16 09:47:29
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ASP.NET
原创
2021-07-27 17:53:54
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学习ASP.NET Core Razor 编程系列目录学习ASP.NET Core Razor 编程系列一学习ASP.NET Core Razor 编程系列二——添加一个实体 学习ASP.NET Core Razor 编程系列三——创建数据表及创建项目基本页面学习ASP.NET Core Razor 编程系列四——Asp.Net Core Razor列表模板页面学习ASP.N
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2023-11-21 23:42:24
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场景：假设现在是一个电商网站，今天要举办活动，有10个商品低价销售，但是会来抢购的人会特别多，最后只有十个人可以成功的买到商品 明确2个问题1.访问量：抢票时间断用户访问量2.并发：1秒内请求量 技术点:1、Web前端优化 1.1、合并资源 1.2、分离静态资源到独立域名（防止Cookie污染）&nbs
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2023-08-14 11:41:23
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本系列学习在.NET中的并发并行编程模式，实战技巧内容目录数据并行Fork/Join模式PLINQ本小节开始学习数据并行的概念模式，以及在.NET中数据并行的实现方式。本系列保证最少代码呈现量，虽然talk is cheap, show me the code被奉为圭臬，我的学习习惯是，只学习知识点，代码不在当下立马要用的时候不会认真去读的，更何况在大多时候在手机阅读更不顺畅。数据并行数据并行是通
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2023-11-09 08:49:41
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从总体上来看，对于大型网站，比如门户网站，在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集中在这样几个环节：1.首先需要解决网络带宽和Web请求的高并发，需要合理的加大服务器和带宽的投入，并且需要充分的利用系统中软件、硬件的缓存机制，将能缓存的内容都进行缓存存储，减少计算层和存储层的压力。2.其次需要对业务服务器和业务支撑服务器进行合理的分层，并且采用并行计算和分布式算法对大量计算进行处理，并
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2023-08-19 20:44:14
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.NET 大数据量并发解决方案大并发大数据量请求一般会分为几种情况：大量的用户同时对系统的不同功能页面进行查找、更新操作
大量的用户同时对系统的同一个页面，同一个表的大数据量进行查询操作
大量的用户同时对系统的同一个页面，同一个表进行更新操作
第一类情况 ：大量的用户同时对系统的不同功能页面进行查找、更新操作
一、对服务器层面的处理1. 调整IIS 7应用程序池队列长度由原来的默认1000改为65
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2023-07-22 01:29:53
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一、Java中的并发工具类在JDK的并发包里提供了几个非常有用的并发工具类。CountDownLatch、 CyclicBarrier和Semaphore工具类提供了一种并发流程控制的手段，Exchanger工具类则提供了在线程间交换数据的一种手段。二、CountDownLatch（等待多线程完成）CountDownLatch允许一个或多个线程等待其他线程完成操作。CountDownLatch的构
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2023-09-29 09:56:30
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1、并行并行：指的是任务数小于等于cpu核数，即任务真的是一起执行的。2、并发并发：指的是任务数多于cpu核数，通过操作系统的各种任务调度算法，实现用多个任务“一起”执行（实际上总有一些任务不在执行，因为切换任务的速度相当快，看上去一起执行而已）。3、并发的优点响应速度快：同时处理多个请求，响应时间较快。复杂的业务操作可以拆分为多个线程去执行加快了速度。设计在某些情况下更简单设计：程序在某些情况下
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2024-02-20 19:14:52
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# Java与Go的并发处理对比
在现代软件开发中，并发处理是提升程序性能的重要手段。本文将简单介绍如何在Java和Go中实现并发，并对两者进行对比，帮助新手开发者更好地理解并发编程。
## 处理并发的步骤
### 流程图
首先，我们将并发处理的流程展示为一个简单的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[选择编程语言]
B -->
java线程同步处理并发问题
java线程同步处理并发问题一个对象同时被多个线程读写时，会造成并发问题，线程同步把这些线程排队来解决这个问题。线程同步有两个元素，队列和锁。锁人为对被修改的对象加锁，使对象每次只能被一个线程修改，一个线程获得排他锁的时候获得读写机会，其他线程被挂起，这个线程读写完后释放锁。只有进行修改操作时才需要锁，其他操作不需要锁，否则低效。死锁死锁是锁机制错误使用的情况。多个
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2023-06-07 21:26:53
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在现代软件开发中，尤其是涉及到 .NET 和 Java 的并发处理问题，经常会遇到复杂的挑战。多线程的管理和资源共享会导致许多难以预测的结果。因此，理解并解决 .NET 和 Java 的并发问题显得尤为重要。
## 背景定位
在一个电商应用中，多个用户可能会同时下订单，这就涉及到并发的问题。如果没有妥善管理，可能会出现超卖、库存不一致等问题。这种情况不仅会导致用户体验下降，也给后端系统带来了巨
并发（英文Concurrency），其实是一个很泛的概念，字面意思就是“同时做多件事”，不过方式有所不同。在.NET的世界里面，处理高并发大致有以下几种方法：
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2023-05-26 01:18:10
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